Algoritma AI akan membentuk kembali pencitraan kamera

Gambar-gambar tersebut mengalami penghilangan derau, penyempurnaan, dan pemrosesan lainnya untuk meningkatkan kualitas gambar, sehingga memberikan dasar yang lebih baik untuk analisis dan pemrosesan selanjutnya. Misalnya, dengan menggunakan penghilangan derau berdasarkan pembelajaran mendalam, adalah mungkin untuk menghilangkan derau dari gambar secara efektif sambil mempertahankan informasi detail gambar.

Pengenalan pemandangan: Algoritma AI dapat mengenali berbagai jenis pemandangan, seperti lanskap, potret, arsitektur, pemandangan malam, dll. Menurut karakteristik pemandangan, parameter kamera secara otomatis disesuaikan untuk memperoleh efek gambar terbaik. Misalnya, dalam mode pemandangan malam, waktu pencahayaan secara otomatis ditingkatkan, sensitivitas ditingkatkan, dan pemrosesan pengurangan noise yang ditargetkan dilakukan.

Pemfokusan dan pencahayaan otomatis: Pemantauan perubahan cahaya dan pergerakan objek secara real-time, yang secara otomatis menyesuaikan pengaturan pencahayaan fokus kamera. Misalnya, saat memotret objek yang bergerak cepat, sistem pemfokusan AI dapat melacak subjek secara tepat, memastikan pemfokusan yang jelas; fungsi pencahayaan otomatis memungkinkan untuk mencapai kecerahan dan kontras terbaik.

Keseimbangan putih yang cerdas: Secara otomatis menyesuaikan keseimbangan putih berdasarkan lingkungan pemotretan untuk memastikan warna dalam foto benar dan alami, menghindari masalah perubahan warna yang disebabkan oleh sumber cahaya yang berbeda.

Resolusi super: Menggunakan algoritme AI untuk memperbesar gambar beresolusi rendah menjadi gambar beresolusi tinggi dengan tetap mempertahankan detail dan tekstur. Hal ini mendobrak batasan pembesaran gambar tradisional, sehingga memungkinkan kita untuk "menambang lebih banyak informasi visual dari gambar berkualitas rendah.

Peningkatan detail: Dengan pelatihan pada sejumlah besar data gambar, model AI dapat mengidentifikasi fitur utama dalam gambar dan melakukan operasi peningkatan detail, membuat tepi objek dalam gambar lebih jelas dan tekstur lebih kaya.

Sintesis HDR: Secara otomatis menggabungkan beberapa gambar dengan pencahayaan berbeda menjadi gambar rentang dinamis tinggi, menghadirkan gamut warna yang lebih kaya dan lebih realistis dalam gambar, serta mempertahankan detail bagian terang dan gelap dengan lebih baik dalam kondisi pencahayaan kontras.

Filter AI: Menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk secara otomatis memberikan gambar gaya artistik atau efek visual tertentu, seperti mengubah foto menjadi gaya lukisan maestro seperti Picasso dan Van Gogh, atau mencapai berbagai efek bergaya seperti retro, dreamy, dan grain.

Efek cerdas: Menghasilkan elemen efek secara adaptif sesuai dengan konten gambar dan menggabungkannya dengan gambar asli secara mulus untuk menghasilkan efek yang realistis. Misalnya, gambar lanskap yang secara otomatis tampak nyata berdasarkan anotasi semantik pengguna.

Pengenalan wajah: Mengunci wajah orang dengan cepat, pemfokusan dan pengenalan yang tepat, dan juga dapat digunakan untuk sistem kontrol akses, pemantauan keamanan, dll., untuk melakukan operasi yang sesuai berdasarkan hasil pengenalan.

Objek dan pelacakan: Mengenali berbagai objek dalam gambar, seperti kendaraan, hewan, dll., dan melacak objek yang diinginkan, menyesuaikan sudut dan panjang pemotretan menurut jalur dan kecepatan gerakan objek.