Model umum unit pemrosesan gambar kamera pencitraan termal

Unit pemrosesan gambar dari pencitraan termal kamera adalah kunci untuk mengubah sinyal digital, yang telah diproses menjadi citra termal yang intuitif. Model umum bekerja dengan sangat baik di berbagai bidang.

LC221 dari ingka Technology adalah modul kamera inframerah berkinerja tinggi. Modul ini menggunakan solusi ASIC canggih, dipasangkan dengan detektor vanadium inframerah gelombang panjang tanpa pendingin, yang menawarkan resolusi tinggi 384×288 atau 640×512. Unit pemrosesan gambarnya yang canggih mendukung koreksi NUC untuk menghilangkan kecerahan gambar yang tidak merata, serta berbagai algoritme seperti penghilangan piksel yang buruk dan pengurangan derau temporal dan spasial untuk meningkatkan kualitas gambar. Pemrosesan warna semu dapat mendistribusikan suhu secara intuitif. Selain itu, modul ini mendukung penyandian video H264/H265, sehingga memudahkan penyimpanan dan transmisi. Modul ini sering digunakan dalam skenario seperti pencarian titik panas dan bidikan termal, seperti mendeteksi penyusup dalam pemantauan keamanan dan memprediksi kegagalan peralatan industri.

Unit gambar produk FLIR memadukan chip pemrosesan sinyal digital canggih, yang menawarkan kecepatan pemrosesan yang cepat. Dengan memperluas rentang dinamis skala abu-abu melalui pemerataan histogram, perbedaan suhu yang halus menjadi terlihat. Model koreksi ketidakseragaman presisi tinggi memastikan pengukuran suhu yang akurat dan kecerahan serta warna yang konsisten di area suhu yang sama pada gambar. Model ini juga mendukung fusi, menggabungkan pencitraan termal dengan gambar cahaya tampak, yang banyak digunakan dalam industri yang memerlukan presisi tinggi dalam analisis gambar, seperti inspeksi industri dan patroli daya, untuk menilai status peralatan secara akurat.

Unit pemrosesan gambar ini mengadopsi arsitektur komputasi paralel dan algoritme yang dioptimalkan, kemampuan pemrosesan waktu nyata yang kuat, dan menyelesaikan sejumlah besar pemrosesan data pencitraan termal dalam waktu singkat. Dengan mengintegrasikan algoritme pembelajaran mendalam dan memanfaatkan jaringan saraf konvolusional, unit ini dapat secara otomatis mengidentifikasi objek target dan memantau anomali suhu berdasarkan karakteristik pencitraan termal. Dalam pemantauan kebakaran hutan, unit ini dapat dengan cepat mengidentifikasi sumber api dan asap; dalam keamanan, unit ini dapat menganalisis perilaku abnormal dan suhu tubuh personel. Unit ini memainkan peran penting dalam skenario pemantauan jangka panjang di area yang luas seperti pemantauan keamanan dan kebakaran hutan, yang memastikan keselamatan regional.

Model-model umum unit pemrosesan gambar ini, dengan keunggulan teknologinya masing-masing, mendorong penerapan dan pengembangan teknologi pencitraan termal di berbagai bidang seperti industri keamanan. Di masa mendatang, seiring kemajuan teknologi, akan muncul lebih banyak model berkinerja tinggi, yang selanjutnya akan meningkatkan kinerja dan nilai penerapan kamera pencitraan termal.