Model umum unit pemrosesan gambar kamera pencitraan thermal

Unit pemrosesan gambar dari pencitraan termalkameraadalah kunci untuk mengubah sinyal digital, yang telah diproses sinyal, menjadi gambar thermal yang intuitif. Model umum berkinerja sangat baik di berbagai bidang.

LC221 dari Ingka Technology adalah modul kamera inframerah berkinerja tinggi. Ini menggunakan solusi ASIC canggih, dipasangkan dengan detektor vanadium inframerah gelombang panjang yang tidak didinginkan, menawarkan resolusi tinggi 384×288 atau 640×512. Unit pemrosesan gambar yang kuat mendukung koreksi NUC untuk menghilangkan ketidakrataan kecerahan gambar, serta berbagai algoritma seperti penghapusan piksel buruk dan pengurangan noise temporal dan spasial untuk meningkatkan kualitas gambar. Pemrosesan pseudo-warna dapat secara intuitif mendistribusikan suhu. Selain itu, mendukung pengkodean video H264/H265, membuatnya nyaman untuk penyimpanan dan transmisi. Ini sering digunakan dalam skenario seperti pencarian titik panas dan penargetan termal, seperti mendeteksi penyusup dalam pemantauan keamanan dan memprediksi kegagalan peralatan industri.

Unit gambar produk FLIR mengintegrasikan chip pemrosesan sinyal digital canggih, menawarkan kecepatan pemrosesan yang cepat. Dengan memperluas rentang dinamis skala abu-abu melalui pengaturan histogram, perbedaan suhu yang halus menjadi terlihat. Model koreksi non-uniformitas presisi tinggi memastikan pengukuran suhu yang akurat dan konsistensi kecerahan serta warna di area suhu yang sama dari gambar. Ini juga mendukung fusi, menggabungkan pencitraan termal dengan gambar cahaya tampak, yang banyak digunakan di industri yang memerlukan presisi tinggi dalam analisis gambar, seperti inspeksi industri dan patroli daya, untuk menilai status peralatan dengan akurat.

Unit pemrosesan gambar ini mengadopsi arsitektur komputasi paralel dan algoritma yang dioptimalkan, kemampuan pemrosesan waktu nyata yang kuat dan menyelesaikan sejumlah besar pemrosesan data pencitraan termal dalam waktu singkat. Dengan mengintegrasikan algoritma pembelajaran mendalam dan memanfaatkan jaringan saraf konvolusional, ia dapat secara otomatis mengidentifikasi objek target dan memantau anomali suhu berdasarkan karakteristik pencitraan termal. Dalam pemantauan kebakaran hutan, ia dapat dengan cepat mengidentifikasi sumber api dan asap; dalam keamanan, ia dapat menganalisis perilaku abnormal dan suhu tubuh personel. Ini memainkan peran penting dalam skenario pemantauan area besar dan jangka panjang seperti pemantauan keamanan dan kebakaran hutan, memastikan keselamatan regional.

Model-model umum dari unit pemrosesan gambar ini, dengan keunggulan teknologi masing-masing, mendorong penerapan dan pengembangan teknologi pencitraan termal di bidang seperti industri keamanan. Di masa depan, dengan kemajuan teknologi, lebih banyak model berkinerja tinggi akan muncul, lebih lanjut meningkatkan kinerja dan nilai aplikasi dari kamera pencitraan termal.