Teknologi utama unit pemrosesan sinyal dalam kamera pencitraan termal

Algoritma pemrosesan sinyal digital merupakan salah satu teknologi inti dari unit pemrosesan sinyal. Algoritma yang umum termasuk Fast Fourier Transform (FFT) dan transformasi wavelet, dll. FFT dapat mengubah sinyal domain waktu menjadi sinyal domain, yang memudahkan dalam menganalisis komponen frekuensi sinyal dan memainkan peran penting dalam penghilangan derau dan ekstraksi fitur sinyal; transformasi wavelet memiliki karakteristik analisis multiresolusi dan dapat menganalisis sinyal pada skala yang berbeda, yang lebih efektif dalam memproses sinyal non-stasioner dan memiliki efek signifikan pada ekstraksi fitur detail dan gambar dalam sinyal pencitraan termal.

Dengan berkembangnya teknologi kecerdasan buatan, algoritma jaringan saraf semakin banyak digunakan dalam pemrosesan sinyal pencitraan termal. Jaringan Saraf Konvolusi (CNN) dapat secara otomatis mempelajari pola fitur dalam gambar pencitraan termal dan mencapai fungsi seperti klasifikasi gambar, deteksi objek, dan pengenalan anomali suhu. Dalam pendeteksian peralatan industri, CNN dapat dengan cepat dan akurat menilai apakah peralatan tersebut memiliki kesalahan dan jenis kesalahannya dengan mempelajari fitur pencitraan termal dari peralatan yang normal dan rusak sehingga sangat meningkatkan efisiensi dan akurasi pendeteksian.

Dalam banyak skenario aplikasi pencitraan termal, seperti pemantauan keamanan dan mengemudi otomatis, persyaratan pemrosesan sinyal waktu nyata sangat tinggi. Unit pemrosesan sinyal perlu mengadopsi prosesor berkecepatan tinggi dan arsitektur algoritme yang dioptimalkan untuk memastikan bahwa sejumlah besar tugas pemrosesan sinyal dapat diselesaikan dalam waktu singkat, sehingga menghasilkan keluaran gambar pencitraan termal waktu nyata. Teknologi komputasi paralel digunakan untuk memproses berbagai bagian sinyal secara bersamaan dengan beberapa inti prosesor, meningkatkan kecepatan pemrosesan; proses algoritme dioptimalkan untuk mengurangi langkah perhitungan yang tidak perlu dan meningkatkan efisiensi eksekusi algoritme.

Unit pemrosesan sinyal pencitraan termal kamera Sinyal mentah yang dikumpulkan oleh sensor inframerah diubah menjadi gambar pencitraan termal berkualitas tinggi dan informasi suhu yang akurat melalui serangkaian proses pemrosesan yang rumit dan cermat serta teknologi canggih, yang memberikan dukungan untuk penerapan teknologi pencitraan termal secara luas di berbagai bidang seperti industri, keamanan, medis, dan penelitian ilmiah. Dengan kemajuan teknologi yang berkelanjutan, fungsi kinerja unit pemrosesan sinyal akan terus meningkat, sehingga mendorong teknologi pencitraan termal ke tingkat pengembangan yang lebih tinggi.