Persyaratan teknis untuk pencahayaan kamera dalam pengenalan vena telapak tangan

Sumber cahaya inframerah dekat: Pengenalan vena telapak tangan terutama bergantung pada cahaya inframerah dekat karena hemoglobin teroksigenasi dalam vena memiliki penyerapan cahaya inframerah dekat yang kuat. Di bawah pencahayaan cahaya inframerah dekat, area vena tampak gelap, membentuk kontras yang jelas dengan jaringan di sekitarnya, sehingga pola vena telapak tangan terlihat jelas. Sumber cahaya inframerah dekat yang umum meliputi dioda pemancar cahaya inframerah dekat (LED) yang memiliki keunggulan konsumsi daya rendah, masa pakai lama, dan kecepatan respons cepat, serta dapat secara stabil menyediakan sumber cahaya yang diperlukan untuk akuisisi citra vena telapak tangan. Misalnya, dalam perangkat kontrol akses pengenalan vena telapak tangan umum, sumber cahaya LED inframerah dekat banyak digunakan untuk memastikan akuisisi citra vena telapak tangan yang efektif di berbagai lingkungan.

Karakteristik tak kasat mata: Untuk melindungi privasi pengguna dan meningkatkan keamanan, sumber cahaya untuk pengenalan urat nadi telapak tangan harus memiliki karakteristik cahaya tak kasat mata. Cahaya inframerah dekat berada dalam rentang spektrum yang tak kasat mata bagi mata manusia, sehingga terhindar dari gangguan pada penglihatan pengguna dan juga mengurangi risiko fitur urat nadi telapak tangan terlihat dan dicuri oleh mata telanjang. Dalam sistem verifikasi identitas pengenalan urat nadi lembaga keuangan, sumber cahaya inframerah dekat tak kasat mata tidak hanya dapat memastikan keakuratan verifikasi identitas pengguna tetapi juga secara efektif melindungi keamanan informasi pengguna.

Intensitas stabil dan sedang: Intensitas cahaya harus stabil dan sedang. Cahaya yang terlalu kuat dapat menyebabkan gambar menjadi terlalu terang, yang menyebabkan hilangnya detail pada pola urat telapak tangan; sedangkan cahaya yang terlalu lemah akan meningkatkan noise pada gambar dan mengurangi kejelasan, yang memengaruhi ekstraksi dan pengenalan fitur telapak tangan. Secara umum, intensitas cahaya perangkat pengenalan urat telapak tangan harus dikontrol dalam rentang tertentu untuk memastikan bahwa gambar urat telapak tangan yang diperoleh memiliki kecerahan yang seragam dan jelas. Misalnya, pada perangkat absensi urat telapak tangan di lingkungan kantor dalam ruangan, intensitas cahaya perlu disesuaikan secara wajar menurut cahaya alami dalam ruangan dan posisi penempatan perangkat untuk memastikan bahwa gambar urat telapak tangan karyawan dapat diperoleh secara akurat pada waktu yang berbeda.

Fungsi penyesuaian otomatis: Untuk beradaptasi dengan lingkungan penggunaan yang berbeda dan perbedaan pengguna, lampu kamera harus memiliki fungsi penyesuaian intensitas cahaya secara otomatis. Melalui sensor cahaya internal, intensitas cahaya sekitar dideteksi secara real time, dan keluaran sumber cahaya secara otomatis disesuaikan untuk memastikan bahwa gambar urat telapak tangan berkualitas tinggi dapat diperoleh baik di bawah sinar matahari yang kuat di luar ruangan maupun di dalam ruangan yang redup. Pada perangkat pengenalan urat telapak tangan di luar ruangan, fungsi penyesuaian intensitas cahaya secara otomatis dapat membuat perangkat bekerja secara normal baik di siang hari maupun di malam hari, tanpa terpengaruh oleh perubahan cahaya.

Pencahayaan yang seragam pada area telapak tangan: Lampu kamera harus menerangi seluruh area telapak tangan secara merata untuk menghindari kecerahan atau kegelapan yang berlebihan, memastikan bahwa kontras dan kejelasan setiap bagian gambar urat telapak tangan konsisten. Dengan menggunakan desain optik khusus dan bahan refleksi difus, cahaya inframerah dekat dapat didistribusikan secara merata ke permukaan telapak tangan. Misalnya, pada beberapa perangkat pengenalan urat telapak tangan kelas atas, sumber cahaya berbentuk cincin dan pelat refleksi difus digunakan secara bersamaan untuk mencapai keseragaman seluruh telapak tangan, memberikan jaminan untuk mengekstraksi fitur urat telapak tangan secara akurat.

Menghindari pembentukan bayangan: Pencahayaan yang seragam dapat secara efektif menghindari bayangan pada permukaan telapak tangan, karena bayangan dapat mengganggu pengenalan pola urat telapak tangan, yang menyebabkan ekstraksi fitur. Saat merancang sistem pencahayaan untuk perangkat pengenalan urat telapak tangan, sudut dan distribusi sumber cahaya harus benar-benar dipertimbangkan untuk memastikan bahwa cahaya menerangi telapak tangan dari berbagai arah, sehingga menghilangkan dampak bayangan. Dalam konteks pengawasan keamanan, menghindari pembentukan bayangan dapat meningkatkan akurasi pengenalan urat telapak tangan dan terjadinya positif palsu.

Pencahayaan dan pemadaman cepat: Saat pengguna melakukan pengenalan urat nadi telapak tangan, lampu kamera harus dapat menyala dengan cepat, mencapai kondisi pencahayaan yang stabil dalam waktu singkat (biasanya dalam 0,1 detik), untuk menangkap waktu gambar urat nadi telapak tangan dan meningkatkan efisiensi pengenalan. Setelah pengenalan selesai, lampu harus dapat mati dengan cepat untuk menghemat energi dan mengurangi gangguan bagi pengguna. Pada peralatan pengenalan telapak tangan di saluran pemeriksaan keamanan cepat bandara, lampu respons cepat dapat memastikan bahwa penumpang dengan cepat melewati pemeriksaan keamanan dan mengurangi waktu tunggu.

Sinkronisasi tangkapan kamera: Kecepatan respons cahaya harus disinkronkan dengan kecepatan tangkapan gambar kamera untuk memastikan bahwa cahaya berada dalam kondisi terbaik saat kamera menangkap gambar, sehingga diperoleh gambar urat telapak tangan yang jelas. Melalui desain sirkuit dan algoritma kontrol yang presisi, operasi sinkron antara cahaya dan kamera tercapai, sehingga gambar tidak kabur dan pencahayaan tidak merata akibat asinkronisasi. Dalam sistem absensi cerdas, sinkronisasi cahaya dan kamera dapat memastikan bahwa karyawan menyelesaikan pengenalan urat telapak tangan dengan cepat dan akurat saat masuk.

Umur panjang: Perangkat pengenalan urat telapak tangan dapat bekerja terus-menerus dalam waktu lama, sehingga umur lampu kamera sangat penting. Umur sumber cahaya inframerah dekat harus mencapai puluhan ribu jam atau lebih, sehingga mengurangi frekuensi penggantian sumber cahaya dan biaya perawatan peralatan. Di tempat-tempat dengan persyaratan tinggi untuk stabilitas peralatan, seperti bank, sumber cahaya yang tahan lama dapat memastikan pengoperasian sistem pengenalan urat telapak tangan yang stabil dalam jangka panjang dan memastikan operasi bisnis yang normal.

Stabilitas tinggi: Lampu harus mempertahankan kinerja yang stabil selama penggunaan jangka panjang, termasuk intensitas cahaya, karakteristik spektral, dll., untuk menghindari degradasi akibat penuaan sumber cahaya atau faktor lain, yang memengaruhi keakuratan pengenalan urat telapak tangan. Dengan menggunakan sumber cahaya berkualitas tinggi dan rangkaian penggerak yang stabil, dipastikan lampu dapat bekerja secara stabil dalam berbagai kondisi lingkungan. Pada perangkat pengenalan urat telapak tangan di lingkungan industri, lampu yang sangat stabil dapat beradaptasi dengan kondisi kerja yang kompleks dan memastikan pengoperasian peralatan.

Pencocokan dengan kamera: Karakteristik optik cahaya, seperti sudut emisi dan ukuran titik harus sesuai dengan bidang pandang dan jangkauan pencitraan kamera untuk memastikan bahwa kamera dapat menangkap gambar urat telapak tangan secara penuh dan jelas dari area telapak tangan yang diterangi. Saat menggunakan sistem pengenalan urat telapak tangan, parameter kamera dan cahaya harus dipertimbangkan secara komprehensif untuk mengoptimalkan pencocokan dan meningkatkan kinerja sistem. Dalam desain mesin kontrol akses pengenalan urat telapak tangan, memastikan pencocokan cahaya dan kamera dapat meningkatkan akurasi pengenalan dan stabilitas sistem kontrol akses.

Mendukung algoritma pengenalan: Efek pencahayaan dari cahaya harus memenuhi persyaratan algoritma pengenalan urat telapak tangan untuk kualitas gambar, menyediakan algoritma dengan data urat telapak tangan yang jelas dan akurat. Misalnya, untuk algoritma yang mengandalkan ekstraksi fitur gambar tertentu, cahaya perlu memastikan kejelasan dan kontras pola urat telapak tangan, sehingga memudahkan algoritma untuk mengidentifikasi fitur secara akurat. Saat mengembangkan algoritma pengenalan urat telapak tangan, perlu untuk mengoptimalkannya berdasarkan efek pencahayaan aktual dari cahaya terhadap kemampuan adaptasi dan akurasi algoritma dalam kondisi pencahayaan yang berbeda.