Persyaratan pengenalan sidik jari untuk parameter teknis kamera

创建于02.06
Pixel dan Resolusi
Jumlah Piksel: Jejak telapak tangan sangat detail dan halus, jadi untuk menangkap fitur-fitur ini, kamera yang digunakan untuk pengenalan jejak telapak tangan harus memiliki jumlah piksel minimal 5 juta. Dalam skenario yang membutuhkan presisi, seperti identitas tingkat keamanan tinggi di lembaga keuangan, kamera dengan 12 juta piksel atau lebih dapat menampilkan garis-garis halus, lipatan, dan pori-pori kelenjar keringat pada jejak telapak tangan dengan lebih akurat, sehingga menyediakan dasar data yang kuat untuk pengenalan.
Resolusi: Sesuai dengan jumlah piksel yang lebih tinggi, resolusinya perlu mencapai 2592×1944dpi atau untuk memastikan bahwa gambar telapak tangan yang ditangkap jelas dan tidak ada detail yang terlewat, memfasilitasi ekstraksi dan pengenalan fitur selanjutnya, dan menghindari kesalahan ekstraksi fitur atau kegagalan pengenalan karena resolusi.
Sensitivitas ISO
Jangkauan: Perangkat pengenalan telapak tangan digunakan dalam berbagai skenario dengan kondisi pencahayaan yang kompleks, mulai dari cahaya luar ruangan yang kuat hingga cahaya dalam ruangan yang redup. Rentang sensitivitas ISO kamera harus berada di antara 100 - 6400. Di lingkungan dengan cahaya redup, dengan meningkatkan nilai ISO, kamera dapat memperoleh cahaya yang cukup untuk menangkap gambar telapak tangan yang jelas dan dengan noise rendah, sehingga memastikan bahwa pengenalan tidak terlalu dibatasi oleh kondisi pencahayaan.
Rentang Dinamis (DR)
Persyaratan Jangkauan Luas: Dalam skenario aktual, telapak tangan mungkin berada di area terang dan gelap pada saat yang bersamaan. Kamera dengan jangkauan dinamis lebar (WDR) menangani detail terang dan gelap. Misalnya, di bawah cahaya luar ruangan yang kuat, kamera dengan jangkauan dinamis lebar dapat membuat garis telapak tangan di tempat terang menjadi jelas dan dapat dibedakan, sekaligus menampilkan fitur halus di bagian bayangan dengan jelas, menghindari hilangnya informasi telapak tangan utama karena perbedaan cahaya dan meningkatkan pengenalan secara signifikan.
Parameter Kinerja Fokus
Kecepatan Fokus Otomatis: Saat mengenali telapak tangan, posisi dan jarak telapak tangan pengguna tidak tetap, sehingga kamera memiliki fungsi fokus otomatis yang cepat, yang umumnya menyelesaikan pemfokusan dalam waktu 0,5 detik, mengunci telapak tangan dengan cepat, dan memastikan bahwa gambar telapak tangan yang diambil tajam. Misalnya, saat orang dengan cepat melewati sistem kontrol akses untuk pengenalan telapak tangan, sistem ini dapat menangkap telapak tangan dengan jelas tepat waktu dan meningkatkan efisiensi.
Akurasi Fokus: Pemfokusan yang akurat adalah kunci untuk memperoleh gambar telapak tangan berkualitas tinggi. Akurasi pemfokusan kamera harus mencapai level subpiksel untuk memastikan setiap detail telapak tangan dapat tergambar dengan jelas, sehingga menjamin fitur telapak tangan dapat diambil secara akurat.
Frame Rate dan Kecepatan Pemotretan
Frame Rate: Untuk mendapatkan pengenalan telapak tangan yang akurat, frame rate kamera umumnya harus mencapai 30fps (frame/detik) atau lebih. Dalam skenario yang membutuhkan kecepatan pengenalan yang kritis, seperti pada saluran pemeriksaan keamanan cepat di bandara, frame rate 60fps atau lebih dapat memastikan pengambilan gambar telapak tangan yang cepat dan mengurangi waktu personel.
Kecepatan Pemotretan Berkelanjutan: Fungsi pemotretan berkelanjutan sangat berguna dalam kasus-kasus khusus, seperti saat telapak tangan pengguna tidak berada pada posisi ideal, cahaya berubah seketika. Kecepatan pemotretan berkelanjutan harus mencapai 5 bingkai per detik atau lebih, menyediakan beberapa gambar untuk pemrosesan dan analisis selanjutnya, memastikan bahwa gambar telapak tangan terbaik tidak terlewatkan dan meningkatkan tingkat keberhasilan pengenalan.
Bidang Pandang (FOV)
Rentang sudut: Bidang pandang menentukan rentang kamera area pemotretan. Untuk pengenalan telapak tangan, sudut pandang 60° - 90° lebih tepat. Sudut pandang ini tidak hanya dapat menangkap seluruh telapak tangan tetapi juga menghindari terlalu banyak informasi latar belakang yang tidak relevan, yang akan mengganggu ekstraksi dan pengenalan fitur telapak tangan, sehingga memastikan efisiensi dan keakuratan pengenalan.
Tingkat distorsi
Persyaratan distorsi rendah: Distorsi lensa dapat menyebabkan gambar berubah bentuk, yang sangat memengaruhi ekstraksi dan pengenalan fitur telapak tangan yang akurat. Kamera yang digunakan untuk pengenalan telapak tangan harus mengadopsi desain lensa distorsi rendah, dengan menjaga tingkat distorsi 1%, untuk memastikan bahwa gambar telapak tangan yang diambil benar-benar mereproduksi garis telapak tangan, menyediakan fitur telapak tangan yang akurat untuk sistem pengenalan dan meningkatkan akurasi dan keandalan pengenalanIndeks transmisi data.
0
Kontak
Tinggalkan informasi Anda dan kami akan menghubungi Anda.

Tentang kami

Dukungan

+8618520876676

+8613603070842

Berita

leo@aiusbcam.com

vicky@aiusbcam.com

WhatsApp
WeChat