Pengembangan Masa Depan Teknologi Pemindaian Termal Inframerah

Pengembangan masa depan Teknologi pemindaian termal inframerahmenunjukkan beberapa tren:

Resolusi tinggi dan sensitivitas tinggi: jumlah piksel detektor terus meningkat, dan ukuran piksel menyusut, membuat gambar termal lebih jelas dan kaya detail. Ini memungkinkan deteksi perbedaan suhu yang sangat kecil, yang bermanfaat untuk diagnosis awal kerusakan dan pengenalan target lemah.

Respon cepat: Meningkatkan kecepatan respon memungkinkan penangkapan secara real-time dari perubahan termal yang cepat, seperti memantau distribusi suhu objek yang bergerak dengan kecepatan tinggi dan menangkap perubahan suhu selama proses fisik dan kimia instan.

Pengenalan dan klasifikasi target Menggabungkan: dengan algoritma deep learning, memungkinkan pengenalan otomatis, klasifikasi, dan penempatan target dalam gambar termal. Sebagai contoh, di bidang keamanan, secara otomatis membedakan antara manusia dan hewan serta mengidentifikasi berbagai jenis kendaraan. Di bidang militer, dapat secara otomatis mengenali senjata dan fasilitas militer.

Diagnosis kesalahan dan peringatan: analisis big data dan pembelajaran mesin, model fitur termal dari peralatan dalam kondisi operasi normal dan kondisi kesalahan dibangun, memungkinkan diagnosis kesalahan otomatis dan peringatan dini, sehingga meningkatkan efisiensi peralatan dan operasional.

Detektor Miniatur: Dengan menggunakan bahan baru dan teknologi nanofabrication, detektor inframerah berukuran lebih kecil dan konsumsi daya yang lebih rendah diproduksi, memudahkan integrasi ke dalam perangkat miniatur dan perangkat wearable, seperti mikro drone, ponsel pintar, dan smartwatch.

Integrasi Sistem: Mengintegrasikan modul pemindaian termal dengan sensor lain, prosesor, modul komunikasi, dll., membentuk sistem terintegrasi, multifungsi, mengurangi biaya, ukuran, dan konsumsi daya, serta stabilitas dan keandalan sistem.

Komplementaritas informasi: Menggabungkan kamera cahaya tampak, LiDAR, radar gelombang milimeter, dan sensor menyediakan informasi persepsi lingkungan yang lebih komprehensif dan akurat. Sebagai contoh, dalam pengemudi otonom, penggabungan citra termal inframerah dengan citra cahaya tampak meningkatkan persepsi kendaraan terhadap jalan dan objek di sekitarnya.

Operasi kolaboratif: Mencapai operasi kolaboratif dan pemrosesan fusi data dari beberapa sensor, memanfaatkan keunggulan masing-masing, dan meningkatkan tingkat kecerdasan kinerja sistem. Sebagai contoh, dalam pengawasan keamanan, menganalisis data bersama dari berbagai sensor memungkinkan pelacakan target yang lebih akurat dan analisis perilaku.

Kesehatan: Mengembangkan lebih banyak aplikasi deteksi medis dan diagnostik, seperti skrining tumor dini, pemantauan penyakit kardiovaskular, dan pemantauan sleep apnea, untuk mendukung pencegahan dan pengobatan penyakit.

Digunakan untuk pemantauan polusi udara, pemantauan suhu laut, dan peringatan kebakaran hutan, menyediakan dukungan data untuk perlindungan lingkungan dan manajemen sumber daya.

Rumah pintar: Mengintegrasikan sistem rumah pintar untuk mencapai fungsi seperti sensor tubuh manusia, alarm kebakaran, dan manajemen energi, meningkatkan keamanan dan kenyamanan rumah.

Dirgantara: Digunakan untuk deteksi kesalahan pesawat dan pemantauan sistem perlindungan termal wahana antariksa, memastikan operasi aman peralatan dirgantara.