Perbandingan Teknologi Peningkatan Kualitas Gambar Kamera

Berikut adalah perbandingan beberapa. kamerateknologi peningkatan kualitas gambar:

Prinsip:

ISP adalah teknologi yang memproses sinyal mentah yang dihasilkan oleh sensor gambar dalam kamera. Ini terutama mencakup Kontrol Pemaparan Otomatis (AEC), Keseimbangan Otomatis (AWB), koreksi warna, pengurangan noise, penguatan, dan langkah lainnya. Sebagai contoh, AEC secara otomatis menyesuaikan waktu pemaparan dan gain sensor berdasarkan intensitas cahaya adegan untuk memastikan kecerahan gambar yang moderat; AWB mengoreksi bias warna yang disebabkan oleh sumber cahaya yang berbeda (seperti sinar matahari, lampu neon, lampu pijar).

Keuntungan:

Dapat meningkatkan kualitas dasar gambar secara efektif, membuatnya lebih menarik secara visual dalam hal kecerahan dan warna. Dapat memproses gambar secara real-time, menyelesaikan optimasi gambar saat kamera sedang mengambil gambar, tanpa memengaruhi kinerja real-time kamera. Memiliki adaptabilitas yang baik terhadap kondisi pencahayaan dan adegan pemotretan yang berbeda, dan dapat menghasilkan kualitas gambar yang relatif stabil melalui penyesuaian parameter otomatis.

Kekurangan:

Kinerja ISP terbatas oleh perangkat keras dan kompleksitas algoritma. Beberapa kamera low-end mungkin tidak dapat menyediakan fungsi optimasi gambar canggih. Untuk masalah gambar kompleks, seperti noise parah atau distorsi warna ISP sendiri mungkin tidak dapat sepenuhnya menyelesaikan masalah.

Prinsip:

Rekonstruksi super-resolusi adalah teknologi yang mengubah gambar resolusi rendah menjadi gambar resolusi tinggi melalui algoritma perangkat lunak atau modul perangkat keras. Ini menggunakan pengetahuan sebelumnya dalam gambar (seperti informasi tepi, informasi tekstur) dan korelasi antara bingkai gambar untuk merekonstruksi gambar. Sebagai contoh, dengan menganalisis beberapa gambar resolusi rendah dari objek yang sama, itu menggunakan perbedaan kecil dan kesamaan mereka untuk menghasilkan gambar resolusi tinggi.

Keuntungan:

Ini dapat secara signifikan meningkatkan resolusi gambar, membuat detail lebih jelas, yang sangat berguna untuk situasi yang memerlukan pengamatan (seperti pengenalan wajah dalam pengawasan, pencitraan medis). Ini dapat mengkompensasi kekurangan resolusi pada sensor gambar sampai batas tertentu, meningkatkan kinerja yang ada.

Kekurangan:

Algoritma memiliki kompleksitas komputasi yang tinggi dan memerlukan banyak sumber daya komputasi. Jika kinerja perangkat keras tidak mencukupi, hal ini dapat menyebabkan kecepatan pemrosesan yang lambat dan ketidakmampuan untuk mencapai pemrosesan real-time. Efek rekonstruksi sangat dipengaruhi oleh kualitas gambar input dan akurasi algoritma. Jika kualitas gambar beresolusi rendah terlalu buruk (seperti kabur parah, noise berlebihan), gambar rekonstruksi super-resolusi mungkin memiliki artefak dan masalah lainnya.

Prinsip:

Stabilisasi Gambar Opt: Teknologi ini mengompensasi goncangan kamera selama pengambilan gambar dengan cara secara fisik memindahkan kelompok lensa atau sensor gambar. Misalnya, selama pengambilan gambar dengan tangan, ketika goncangan terdeteksi, kelompok lensa bergerak ke arah dan besaran goncangan yang berlawanan, memastikan cahaya fokus secara akurat pada sensor gambar, sehingga mengurangi kabur yang disebabkan oleh goncangan.

Stabilisasi Gambar Elektronik: Ini adalah teknologi anti-goyang berbasis perangkat lunak. Ini utamanya menganalisis lintasan gerakan objek dalam urutan gambar, mengurangi goyangan dengan memotong, menerjemahkan, dan mengkompensasi gambar. Misalnya, ketika goyangan layar terdeteksi, algoritma EIS akan memotong dan mengkompensasi gambar secara tepat untuk menjaga stabilitas relatif subjek.

Keuntungan:

Stabilisasi Gambar Optik: Efek anti-goyang lebih alami dan dapat efektif mengurangi blur gambar yang disebabkan oleh getaran tangan atau perangkat. Ini sangat efektif saat memotret objek bergerak atau saat pemotretan handheld dalam kondisi cahaya rendah.

Stabilisasi Gambar Elektronik: Tidak diperlukan komponen optik tambahan, membuatnya lebih murah. Ini juga lebih mudah untuk diimplementasikan dalam perangkat kecil atau kamera dengan keterbatasan ruang.

Kekurangan:

Pengstabilan Gambar Optis: Ini meningkatkan biaya dan ukuran kamera, karena struktur mekanis yang kompleks diperlukan untuk memindahkan lensa atau sensor.

Pemrosesan Gambar Elektronik: Ini dapat menyebabkan pemangkasan gambar, mengakibatkan lapangan pandang yang lebih sempit. Pemrosesan juga dapat menurunkan resolusi dan kualitas gambar, terutama saat terjadi guncangan besar, yang dapat mengakibatkan distorsi gambar.