Perbedaan antara Chip AI dan Chip SoC

Perbedaan utama antara Chip AI dan chip SoCSebagai asisten terjemahan web profesional, terjemahkan sebagai berikut:

Chip Kecerdasan Buatan:

Sebuah chip yang dirancang khusus untuk memproses tugas kecerdasan buatan. Fungsinya utama adalah untuk menjalankan algoritma deep learning secara efisien, seperti pelatihan dan inferensi dari jaringan saraf. Misalnya dalam tugas pengenalan gambar, sebuah chip kecerdasan buatan dapat dengan cepat memproses informasi piksel dalam gambar, mengenali objek target melalui berbagai operasi konvolusi dan pooling. Skenario aplikasi umum meliputi kecerdasan buatan di pusat data, asisten suara pintar, dan persepsi lingkungan dalam kendaraan otonom. Fokusnya adalah mempercepat eksekusi algoritma kecerdasan buatan untuk menyediakan kemampuan komputasi kecerdasan buatan yang tinggi.

Chip SoC (System on a Chip):

Ini adalah chip yang mengintegrasikan beberapa komponen fungsional, bertujuan untuk menyediakan solusi sistem lengkap. Biasanya termasuk prosesor seperti CPU, GPU), unit penyimpanan, berbagai antarmuka (seperti USB, Ethernet, SPI, dll.), dan perangkat peripheral lainnya (seperti timer, pengontrol interupsi, dll. Chip SoC dapat mengontrol dan mengkoordinasikan operasi beberapa perangkat. Sebagai contoh, dalam smartphone, chip SoC mengelola berbagai komponen seperti kamera tampilan, dan modul komunikasi, memungkinkan mereka untuk bekerja sama untuk menyediakan fungsi seperti melakukan panggilan, menjelajahi internet, dan mengambil foto.

Chip Kecerdasan Buatan:

Desain arsitektur yang fokus pada bagaimana menangani operasi matriks dan operasi tensor secara efisien dalam tugas AI. Biasanya memiliki sejumlah besar unit komputasi khusus, seperti Tensor Processing (TPU) atau Neural Network Processors (NPU) yang spesifik. Unit-unit komputasi ini dapat memproses jumlah data yang besar secara paralel, mempercepat inferensi dan pelatihan model pembelajaran. Sebagai contoh, beberapa chip AI menggunakan arsitektur array sistolik, di mana data mengalir antara unit komputasi secara teratur, seperti darah mengalir melalui pembuluh darah yang signifikan meningkatkan efisiensi komputasi.

Chip SoC:

Arsitektur ini relatif kompleks karena perlu mengintegrasikan berbagai jenis modul fungsional. Biasanya berpusat di sekitar satu atau lebih prosesor tujuan (seperti CPU), dikelilingi oleh berbagai akselerator perangkat keras khusus (seperti GPU untuk pemrosesan grafis, DSP untuk pemrosesan sinyal digital), subsistem penyimpanan termasuk cache berkecepatan tinggi, pengontrol memori, dll.), dan berbagai pengontrol antarmuka. Modul-modul ini berkomunikasi satu sama lain melalui bus berkecepatan tinggi (seperti bus AMBA) sehingga data dapat dengan cepat ditransmisikan antara komponen yang berbeda.

Chip Kecerdasan Buatan:

Pusat Data Awan: Digunakan untuk melatih model deep learning berskala besar, mempercepat proses untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi model. Sebagai contoh, raksasa internet menggunakan klaster chip AI berkinerja tinggi saat melatih model bahasa besar.

Meningkatkan Fitur AI dalam Perangkat Pintar seperti Fotografi AI di ponsel pintar, yang menggunakan chip AI untuk mengoptimalkan gambar secara real-time, mengenali scene dan objek, dan secara otomatis menyesuaikan parameter pemotretan. Atau pengenalan suara dan pemrosesan bahasa alami dalam speaker pintar, di mana chip AI dengan cepat menganalisis perintah suara dan menghasilkan respons.

Automasi Industri dan Robotika: Membantu robot mengenali objek di lingkungannya, merencanakan, dan membuat keputusan tindakan.

Chip SoC:

Elektronik Konsumen: Inti chip dalam perangkat seperti ponsel pintar, tablet, dan smartwatch. Sebagai contoh, chip SoC dalam ponsel pintar mengintegrasikan CPU, GPU, dan modul komunikasi, mendukung operasi berbagai aplikasi, fungsi multimedia, dan fitur komunikasi.

Rumah Pintar: Digunakan untuk mengontrol perangkat rumah pintar, seperti kamera pintar, kunci pintar pintar, dan peralatan pintar. Ini mengkoordinasikan operasi perangkat-perangkat ini melalui prosesor antarmuka terintegrasi ganda, mencapai otomatisasi rumah.

Dalam sistem kontrol industri, chip SoC dapat mengelola dan mengontrol berbagai perangkat industri. Di bidang elektronika, mereka digunakan dalam sistem hiburan informasi mobil, sistem kontrol tubuh, dan aspek lainnya.

Chip Kecerdasan Buatan:

Saat menjalankan AI, konsumsi energi terutama difokuskan pada sejumlah besar unit komputasi paralel. Karena dirancang khusus untuk tugas AI, dapat mencapai efisiensi energi tinggi saat menjalankan algoritma pembelajaran, asalkan algoritma dan arsitektur chip cocok dengan baik. Sebagai contoh, selama tugas pengenalan gambar, chip AI dapat dengan cepat menyelesaikan perhitungan dan masuk ke keadaan rendah. Namun, jika digunakan untuk tugas non-AI, konsumsi energi mungkin tinggi atau efisiensinya rendah karena karakteristik arsitektural.

Chip SoC:

Situasi konsumsi energi lebih kompleks, karena melibatkan beberapa modul fungsional, dan konsumsi energi dari modul-modul yang berbeda bervariasi dalam kondisi kerja yang berbeda. Misalnya, ketika chip SoC melakukan perhitungan kompleks atau GPU merender grafis, konsumsi energi akan meningkat secara signifikan. Selama standby atau pelaksanaan tugas-tugas sederhana, teknologi manajemen daya mengurangi konsumsi energi dari beberapa modul. Desain chip SoC perlu mempertimbangkan konsumsi energi dari setiap modul fungsional untuk mencapai desain low-power secara keseluruhan.