Modèles courants d'unités de traitement d'image de caméra thermique

L'unité de traitement d'image d'une imagerie thermiquecaméraest essentiel pour convertir le signal numérique, qui a été traité par signal, en une image thermique intuitive. Les modèles courants fonctionnent exceptionnellement bien dans divers domaines.

Le LC221 d'Ingka Technology est un module de caméra infrarouge haute performance. Il utilise des solutions ASIC avancées, associé à un détecteur de vanadium infrarouge à ondes longues non refroidi, offrant des résolutions élevées de 384×288 ou 640×512. Son puissant unité de traitement d'image prend en charge la correction NUC pour éliminer l'inégalité de la luminosité de l'image, ainsi que divers algorithmes tels que la suppression des pixels défectueux et la réduction du bruit temporel et spatial pour améliorer la qualité de l'image. Le traitement en pseudo-couleur peut intuitivement distribuer la température. De plus, il prend en charge l'encodage vidéo H264/H265, ce qui le rend pratique pour le stockage et la transmission. Il est souvent utilisé dans des scénarios tels que la recherche de points chauds et le ciblage thermique, comme la détection d'intrus dans la surveillance de sécurité et la prédiction des pannes d'équipement industriel.

Les unités d'image des produits FLIR intègrent des puces avancées de traitement de signal numérique, offrant des vitesses de traitement rapides. En élargissant la plage dynamique en niveaux de gris grâce à l'égalisation d'histogramme, de subtiles différences de température deviennent visibles. Le modèle de correction de non-uniformité de haute précision garantit une mesure de température précise et une luminosité et une couleur cohérentes dans la même zone de température de l'image. Il prend également en charge la fusion, combinant l'imagerie thermique avec des images en lumière visible, ce qui est largement utilisé dans les industries nécessitant une haute précision dans l'analyse d'images, telles que l'inspection industrielle et la patrouille électrique, pour juger avec précision de l'état des équipements.

Cette unité de traitement d'image adopte une architecture de calcul parallèle et des algorithmes optimisés, de fortes capacités de traitement en temps réel et complète une grande quantité de traitement de données d'imagerie thermique en peu de temps. En intégrant des algorithmes d'apprentissage profond et en tirant parti des réseaux de neurones convolutionnels, elle peut identifier automatiquement des objets cibles et surveiller les anomalies de température en fonction des caractéristiques de l'imagerie thermique. Dans la surveillance des incendies de forêt, elle peut rapidement identifier les sources de feu et la fumée ; dans la sécurité, elle peut analyser les comportements anormaux et les températures corporelles du personnel. Elle joue un rôle important dans des scénarios de surveillance à grande échelle et à long terme tels que la surveillance de la sécurité et les incendies de forêt, garantissant la sécurité régionale.

Ces modèles courants d'unités de traitement d'image, avec leurs avantages technologiques respectifs, favorisent l'application et le développement de la technologie d'imagerie thermique dans des domaines tels que l'industrie de la sécurité. À l'avenir, avec l'avancement de la technologie, d'autres modèles haute performance émergeront, améliorant encore la performance et la valeur d'application des caméras d'imagerie thermique.