Modèles courants d'unités de traitement d'images de caméras thermiques

L'unité de traitement d'image d'un système d'imagerie thermique caméra est la clé pour convertir un signal numérique, qui a été traité, en une image thermique intuitive. Les modèles courants fonctionnent exceptionnellement bien dans divers domaines.

Le LC221 d'ingka Technology est un module de caméra infrarouge hautes performances. Il utilise des solutions ASIC avancées, associées à un détecteur infrarouge au vanadium à ondes longues non refroidi, offrant des résolutions élevées de 384 × 288 ou 640 × 512. Son unité de traitement d'image puissante prend en charge la correction NUC pour éliminer la luminosité inégale de l'image, ainsi que divers algorithmes tels que la suppression des pixels défectueux et la réduction du bruit temporel et spatial pour améliorer la qualité de l'image. Le traitement des pseudo-couleurs peut distribuer intuitivement la température. De plus, il prend en charge l'encodage vidéo H264/H265, ce qui le rend pratique pour le stockage et la transmission. Il est souvent utilisé dans des scénarios tels que la recherche de points chauds et la visée thermique, comme la détection d'intrus dans la surveillance de sécurité et la prévision des pannes d'équipements industriels.

Les unités d'imagerie des produits FLIR intègrent des puces de traitement de signal numérique avancées, offrant des vitesses de traitement rapides. En élargissant la plage dynamique des niveaux de gris grâce à l'égalisation des histogrammes, les différences de température subtiles deviennent visibles. Le modèle de correction de non-uniformité de haute précision garantit une mesure précise de la température et une luminosité et une couleur constantes dans la même zone de température de l'image. Il prend également en charge la fusion, combinant l'imagerie thermique avec des images en lumière visible, qui est largement utilisée dans les industries qui nécessitent une haute précision dans l'analyse d'images, telles que l'inspection industrielle et la surveillance électrique, pour évaluer avec précision l'état des équipements.

Cette unité de traitement d'images adopte une architecture de calcul parallèle et des algorithmes optimisés, de fortes capacités de traitement en temps réel et permet de traiter une grande quantité de données d'imagerie thermique en peu de temps. En intégrant des algorithmes d'apprentissage profond et en exploitant les réseaux neuronaux convolutifs, elle peut identifier automatiquement les objets cibles et surveiller les anomalies de température en fonction des caractéristiques de l'imagerie thermique. Dans la surveillance des incendies de forêt, elle peut identifier rapidement les sources d'incendie et la fumée ; dans la sécurité, elle peut analyser les comportements anormaux et les températures corporelles du personnel. Elle joue un rôle important dans les scénarios de surveillance à grande échelle et à long terme tels que la surveillance de la sécurité et les incendies de forêt, garantissant la sécurité régionale.

Ces modèles courants d'unités de traitement d'images, avec leurs avantages technologiques respectifs, favorisent l'application et le développement de la technologie d'imagerie thermique dans des domaines tels que l'industrie de la sécurité. À l'avenir, avec les progrès technologiques, davantage de modèles hautes performances émergeront, améliorant encore les performances et la valeur d'application des caméras d'imagerie thermique.