Unité de traitement d'image de la caméra thermique

Dans le système complexe d'une imagerie thermique caméra, l'unité de traitement agit comme un artisan qualifié, sculptant soigneusement les signaux numériques émis par l'unité de traitement du signal, les convertissant en images thermiques intuitives, claires et riches en température, un support crucial pour l'application efficace de la technologie d'imagerie thermique dans divers domaines.

Bien que les signaux numériques provenant de l'unité de traitement du signal aient été préalablement débruités, amplifiés et convertis analogique-numériquement, les images peuvent encore présenter des problèmes tels qu'un faible contraste et des détails flous. L'unité de traitement d'image utilise des techniques d'amélioration d'image pour améliorer la qualité de l'image. Grâce à l'égalisation d'histogramme, la plage dynamique de niveaux de gris de l'image est étendue, ce qui permet de présenter plus clairement les détails des zones claires et sombres de l'image. Par exemple, dans l'inspection par imagerie thermique d'équipements industriels, les différences subtiles de température de surface de l'équipement, qui sont difficiles à détecter à l'origine, peuvent être clairement présentées avec différentes régions de température après le traitement d'égalisation d'histogramme, ce qui permet au personnel de localiser rapidement les points de défaut potentiels. Il existe également des algorithmes de filtrage de détection des contours tels que l'opérateur laplacien et le filtre gaussien, qui peuvent également mettre en évidence les contours et les détails des objets, améliorant ainsi la lisibilité de l'image.

La réponse de chaque pixel du capteur infrarouge au rayonnement infrarouge n'est pas totalement cohérente, ce qui peut entraîner des problèmes tels qu'une luminosité inégale et des artefacts de bruit dans les images d'imagerie. L'unité de traitement d'image effectuera une correction de non-uniformité pour éliminer ces erreurs. Sur la base de la méthode de correction à deux points, dans le cas de sources de référence connues pour une température élevée et basse, la réponse du capteur à la source de référence est mesurée pour établir un modèle de correction, et le signal de sortie de chaque pixel est corrigé pour garantir que la même zone de température dans l'image présente une luminosité et une couleur cohérentes, améliorant ainsi la précision de la mesure de la température.

Pour afficher de manière plus intuitive la distribution des objets, l'unité de traitement d'image cartographie les valeurs de température correspondant aux signaux numériques de chaque pixel et les convertit en valeurs de couleur ou de niveau de gris visualisées. Lors du traitement en couleur, selon le tableau de correspondance température-couleur prédéfini, différentes plages de température correspondent à différentes couleurs, comme l'utilisation du bleu pour représenter les zones à basse température et du rouge pour les zones à haute température, ce qui rend la distribution de température claire en un coup d'œil. Dans le diagnostic par imagerie thermique médicale, les médecins peuvent rapidement évaluer les zones de température anormales du corps humain grâce à des images thermiques en pseudo-couleur, ce qui facilite le diagnostic des maladies.

Dans certaines applications d'imagerie thermique haut de gamme, l'unité de traitement d'images dispose de fonctions de fusion d'images et de reconnaissance d'objets. La fusion d'images est la fusion d'images d'imagerie thermique avec des images en lumière visible, combinant les avantages des deux pour obtenir à la fois les objets d'information sur la température et une vue claire de l'apparence des objets et de l'environnement environnant. Dans la surveillance de sécurité, cela permet au personnel de sécurité d'avoir une compréhension plus complète de la scène de surveillance. La reconnaissance utilise des algorithmes d'apprentissage automatique, tels que les réseaux neuronaux convolutionnels (CNN), pour identifier et classer les objets cibles dans les images thermiques. Dans la surveillance des incendies de forêt, il peut déclencher automatiquement des sources et de la fumée, et émettre des alarmes à temps.