Technologies clés de l'unité de traitement du signal dans les caméras thermiques

Les algorithmes de traitement du signal numérique sont l'une des technologies de base de l'unité de traitement du signal. Les algorithmes courants incluent la transformée de Fourier rapide (FFT) et la transformée en ondelettes, etc. La FFT peut convertir les signaux du domaine temporel en signaux du domaine, ce qui est pratique pour analyser les composantes de fréquence des signaux et joue un rôle important dans la suppression du bruit et l'extraction des caractéristiques du signal ; la transformée en ondelettes a les caractéristiques d'analyse multi-résolution et peut analyser les signaux à différentes échelles, ce qui est plus efficace dans le traitement des signaux non stationnaires et a un effet significatif sur l'extraction des caractéristiques détaillées et de l'image dans les signaux d'imagerie thermique.

Avec le développement de la technologie de l'intelligence artificielle, les algorithmes de réseaux neuronaux sont de plus en plus utilisés dans le traitement du signal d'imagerie thermique. Les réseaux neuronaux convolutionnels (CNN) peuvent apprendre automatiquement les modèles de caractéristiques des images d'imagerie thermique et réaliser des fonctions telles que la classification d'images, la détection d'objets et la reconnaissance d'anomalies de température. Dans la détection d'équipements industriels, les CNN peuvent déterminer rapidement et avec précision si l'équipement présente des défauts et le type de défauts en apprenant les caractéristiques d'imagerie thermique des équipements normaux et défectueux, améliorant considérablement l'efficacité et la précision de la détection.

Dans de nombreux scénarios d'application d'imagerie thermique, tels que la surveillance de sécurité et la conduite autonome, les exigences en temps réel en matière de traitement du signal sont extrêmement élevées. L'unité de traitement du signal doit adopter des processeurs à grande vitesse et des architectures d'algorithmes optimisées pour garantir qu'un grand nombre de tâches de traitement du signal peuvent être effectuées en peu de temps, ce qui permet d'obtenir une sortie en temps réel d'images d'imagerie thermique. La technologie de calcul parallèle est utilisée pour traiter simultanément différentes parties du signal avec plusieurs cœurs de processeur, augmentant ainsi la vitesse de traitement ; le processus d'algorithme est optimisé pour réduire les étapes de calcul inutiles et améliorer l'efficacité d'exécution de l'algorithme.

L'unité de traitement du signal de l'imagerie thermique caméra Les signaux bruts collectés par le capteur infrarouge sont convertis en images d'imagerie thermique de haute qualité et en informations de température précises grâce à une série de processus de traitement complexes et méticuleux et à des technologies avancées, offrant un support pour l'application étendue de la technologie d'imagerie thermique dans de nombreux domaines tels que l'industrie, la sécurité, la médecine et la recherche scientifique. Avec l'avancement continu de la technologie, les fonctions de performance de l'unité de traitement du signal continueront de s'améliorer, promouvant la technologie d'imagerie thermique à un niveau de développement supérieur.