Comparaison des technologies d'amélioration de la qualité d'image de la caméra

Voici une comparaison de plusieurs camératechnologies d'amélioration de la qualité de l'image

Principe:

ISP est une technologie qui traite les signaux bruts produits par le capteur d'image à l'intérieur de l'appareil photo. Il comprend principalement le Contrôle Automatique de l'Exposition (AEC), l'Équilibrage Automatique des Blancs (AWB), la correction des couleurs, la réduction du bruit, le renforcement et d'autres étapes. Par exemple, l'AEC ajuste automatiquement le temps d'exposition et le gain du capteur en fonction de l'intensité lumineuse de la scène pour garantir une luminosité d'image modérée ; l'AWB corrige le biais de couleur causé par différentes sources lumineuses (comme la lumière du soleil, les lumières fluorescentes, les lumières incandescentes).

Avantages:

Il peut améliorer efficacement la qualité de base de l'image, la rendant plus attrayante visuellement en termes de luminosité et de couleur. Il peut traiter les images en temps réel, en effectuant une optimisation de l'image pendant que l'appareil photo prend des photos, sans affecter les performances en temps réel de l'appareil photo. Il a une bonne adaptabilité à différentes conditions d'éclairage et scènes de prise de vue, et peut produire une qualité d'image relativement stable grâce à un ajustement automatique des paramètres.

Inconvénients:

Les performances de l'ISP sont limitées par la complexité matérielle et algorithmique. Certains appareils photo bas de gamme peuvent ne pas être en mesure de fournir des fonctions avancées d'optimisation d'image. Pour des problèmes d'image complexes, tels que du bruit important ou une distorsion des couleurs, l'ISP seul peut ne pas être en mesure de résoudre complètement le problème.

Principe:

La reconstruction de super-résolution est une technologie qui convertit des images de basse résolution en images haute résolution grâce à des algorithmes logiciels ou des modules matériels. Elle utilise des connaissances préalables dans l'image (comme les informations sur les bords, les informations sur la texture) et la corrélation entre les images pour reconstruire l'image. Par exemple, en analysant plusieurs images de basse résolution du même objet, elle utilise leurs petites différences et similitudes pour générer une image haute résolution.

Avantages:

Il peut significativement améliorer la résolution de l'image, rendant les détails plus clairs, ce qui est très utile pour les scènes qui nécessitent une observation (comme la reconnaissance faciale en surveillance, l'imagerie médicale). Il peut compenser en partie le manque de résolution du capteur d'image, améliorant ainsi les performances existantes.

Inconvénients:

L'algorithme a une complexité de calcul élevée et nécessite beaucoup de ressources de calcul. Si les performances matérielles sont insuffisantes, cela peut entraîner des vitesses de traitement lentes et une incapacité à réaliser un traitement en temps réel. L'effet de reconstruction est fortement influencé par la qualité de l'image d'entrée et la précision de l'algorithme. Si la qualité de l'image à basse résolution est trop mauvaise (comme un flou sévère, un bruit excessif), l'image reconstruite en super-résolution peut présenter des artefacts et d'autres problèmes.

Principe:

Stabilisation d'image optique: Cette technologie compense les tremblements de l'appareil photo pendant la prise de vue en déplaçant physiquement le groupe de lentilles ou le capteur d'image. Par exemple, lors de prises de vue à main levée, lorsque des tremblements sont détectés, le groupe de lentilles se déplace dans la direction opposée et de la même ampleur que le tremblement, garantissant que la lumière se concentre correctement sur le capteur d'image, réduisant ainsi le flou causé par le tremblement.

Stabilisation électronique de l'image: Il s'agit d'une technologie anti-tremblement basée sur un logiciel. Elle analyse principalement la trajectoire de mouvement des objets dans la séquence d'images, réduit le tremblement en recadrant, en traduisant et en compensant l'image. Par exemple, lorsqu'une secousse d'écran est détectée, l'algorithme EIS recadrera et compensera l'image de manière appropriée pour maintenir la stabilité relative du sujet.

Avantages:

Stabilisation d'image optique: L'effet anti-tremblement est plus naturel et peut efficacement réduire le flou d'image causé par les vibrations de la main ou de l'appareil. Il est particulièrement efficace lors de la prise de vue d'objets en mouvement ou lors de prises de vue à main levée dans des conditions de faible luminosité.

Stabilisation d'image électronique : Aucun composant optique supplémentaire n'est requis, ce qui le rend moins coûteux. Il est également plus facile à mettre en œuvre dans les petits appareils ou les caméras avec des limitations d'espace.

Inconvénients:

La stabilisation d'image optique : Elle augmente le coût et la taille de l'appareil photo, car une structure mécanique complexe est nécessaire pour déplacer l'objectif ou le capteur.

Stabilisation d'image électronique : Cela peut entraîner un recadrage de l'image, conduisant à un champ de vision plus étroit. Le traitement peut également réduire la résolution et la qualité de l'image, en particulier en cas de fortes secousses, ce qui peut entraîner une distorsion de l'image.