Modelos comunes de unidades de procesamiento de imágenes de cámaras térmicas

La unidad de procesamiento de imágenes de una imagen térmicacámaraes clave para convertir la señal digital, que ha sido procesada, en una imagen térmica intuitiva. Los modelos comunes funcionan excepcionalmente bien en varios campos.

El LC221 de Ingka Technology es un módulo de cámara infrarroja de alto rendimiento. Emplea soluciones ASIC avanzadas, emparejadas con un detector de vanadio infrarrojo de onda larga sin refrigeración, ofreciendo altas resoluciones de 384×288 o 640×512. Su potente unidad de procesamiento de imágenes soporta la corrección NUC para eliminar el brillo desigual de la imagen, así como varios algoritmos como la eliminación de píxeles defectuosos y la reducción de ruido temporal y espacial para mejorar la calidad de la imagen. El procesamiento de pseudo-color puede mostrar intuitivamente la distribución de temperatura. Además, soporta la codificación de video H264/H265, lo que lo hace conveniente para el almacenamiento y la transmisión. Se utiliza a menudo en escenarios como la búsqueda de puntos calientes y la puntería térmica, como la detección de intrusos en la vigilancia de seguridad y la predicción de fallos en equipos industriales.

Las unidades de imagen de los productos de FLIR integran chips avanzados de procesamiento de señales digitales, ofreciendo velocidades de procesamiento rápidas. Al expandir el rango dinámico de escala de grises a través de la ecualización del histograma, las sutiles diferencias de temperatura se vuelven visibles. El modelo de corrección de no uniformidad de alta precisión garantiza una medición de temperatura precisa y un brillo y color consistentes en la misma área de temperatura de la imagen. También admite fusión, combinando imágenes térmicas con imágenes de luz visible, que se utiliza ampliamente en industrias que requieren alta precisión en el análisis de imágenes, como la inspección industrial y la patrulla de energía, para juzgar con precisión el estado del equipo.

Esta unidad de procesamiento de imágenes adopta una arquitectura de computación paralela y algoritmos optimizados, con fuertes capacidades de procesamiento en tiempo real y completando una gran cantidad de procesamiento de datos de imágenes térmicas en un corto período de tiempo. Al integrar algoritmos de aprendizaje profundo y aprovechar redes neuronales convolucionales, puede identificar automáticamente objetos objetivo y monitorear anomalías de temperatura basándose en las características de la imagen térmica. En el monitoreo de incendios forestales, puede identificar rápidamente fuentes de fuego y humo; en seguridad, puede analizar comportamientos anormales y temperaturas corporales del personal. Juega un papel importante en escenarios de monitoreo a gran escala y a largo plazo, como el monitoreo de seguridad y los incendios forestales, asegurando la seguridad regional.

Estos modelos comunes de unidades de procesamiento de imágenes, con sus respectivas ventajas tecnológicas, promueven la aplicación y el desarrollo de la tecnología de imágenes térmicas en campos como la industria de la seguridad. En el futuro, con el avance de la tecnología, surgirán más modelos de alto rendimiento, mejorando aún más el rendimiento y el valor de aplicación de las cámaras de imágenes térmicas.