Modelos comunes de unidades de procesamiento de imágenes de cámaras termográficas

La unidad de procesamiento de imágenes de una cámara termográfica cámara Es fundamental para convertir la señal digital, que ha sido procesada, en una imagen térmica intuitiva. Los modelos comunes funcionan excepcionalmente bien en varios campos.

El LC221 de ingka Technology es un módulo de cámara infrarroja de alto rendimiento. Emplea soluciones ASIC avanzadas, emparejadas con un detector de vanadio infrarrojo de onda larga sin refrigeración, que ofrece altas resoluciones de 384×288 o 640×512. Su potente unidad de procesamiento de imágenes admite la corrección NUC para eliminar el brillo desigual de la imagen, así como varios algoritmos como la eliminación de píxeles defectuosos y la reducción de ruido temporal y espacial para mejorar la calidad de la imagen. El procesamiento de pseudocolor puede distribuir la temperatura de manera intuitiva. Además, admite la codificación de video H264/H265, lo que lo hace conveniente para el almacenamiento y la transmisión. A menudo se utiliza en escenarios como la búsqueda de puntos calientes y la orientación térmica, como la detección de intrusos en el monitoreo de seguridad y la predicción de fallas de equipos industriales.

Las unidades de imagen de los productos de FLIR integran chips de procesamiento de señales digitales avanzados, que ofrecen velocidades de procesamiento rápidas. Al expandir el rango dinámico de la escala de grises a través de la ecualización del histograma, se hacen visibles las diferencias de temperatura sutiles. El modelo de corrección de no uniformidad de alta precisión garantiza una medición precisa de la temperatura y un brillo y un color consistentes en la misma área de temperatura de la imagen. También admite la fusión, que combina imágenes térmicas con imágenes de luz visible, que se usa ampliamente en industrias que requieren alta precisión en el análisis de imágenes, como la inspección industrial y la vigilancia de energía, para evaluar con precisión el estado del equipo.

Esta unidad de procesamiento de imágenes adopta una arquitectura de computación paralela y algoritmos optimizados, sólidas capacidades de procesamiento en tiempo real y completa una gran cantidad de procesamiento de datos de imágenes térmicas en un corto período de tiempo. Al integrar algoritmos de aprendizaje profundo y aprovechar las redes neuronales convolucionales, puede identificar automáticamente los objetos objetivo y monitorear anomalías de temperatura en función de las características de las imágenes térmicas. En el monitoreo de incendios forestales, puede identificar rápidamente las fuentes de fuego y el humo; en seguridad, puede analizar comportamientos anormales y temperaturas corporales del personal. Desempeña un papel importante en escenarios de monitoreo a largo plazo de áreas extensas, como el monitoreo de seguridad e incendios forestales, lo que garantiza la seguridad regional.

Estos modelos comunes de unidades de procesamiento de imágenes, con sus respectivas ventajas tecnológicas, promueven la aplicación y el desarrollo de la tecnología de imágenes térmicas en campos como la industria de la seguridad. En el futuro, con el avance de la tecnología, surgirán más modelos de alto rendimiento, mejorando aún más el rendimiento y el valor de aplicación de las cámaras termográficas.