Tecnologías clave de la unidad de procesamiento de señales en cámaras termográficas

Los algoritmos de procesamiento de señales digitales son una de las tecnologías centrales de la unidad de procesamiento de señales. Los algoritmos comunes incluyen la Transformada Rápida de Fourier (FFT) y la transformada wavelet, etc. La FFT puede convertir señales del dominio del tiempo en señales del dominio, lo que es conveniente para analizar los componentes de frecuencia de las señales y desempeña un papel importante en la eliminación de ruido y la extracción de características de la señal; la transformada wavelet tiene las características del análisis de múltiples resoluciones y puede analizar señales a diferentes escalas, lo que es más eficaz en el procesamiento de señales no estacionarias y tiene un efecto significativo en la extracción de características de detalle y la imagen en señales de imágenes térmicas.

Con el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, los algoritmos de redes neuronales se utilizan cada vez más en el procesamiento de señales de imágenes térmicas. Las redes neuronales convolucionales (CNN) pueden aprender automáticamente los patrones de características en las imágenes térmicas y lograr funciones como la clasificación de imágenes, la detección de objetos y el reconocimiento de anomalías de temperatura. En la detección de equipos industriales, las CNN pueden juzgar de forma rápida y precisa si el equipo tiene fallas y el tipo de fallas al aprender las características de las imágenes térmicas de los equipos normales y defectuosos, lo que mejora en gran medida la eficiencia y la precisión de la detección.

En muchos escenarios de aplicación de imágenes térmicas, como la monitorización de seguridad y la conducción autónoma, los requisitos de procesamiento de señales en tiempo real son extremadamente altos. La unidad de procesamiento de señales debe adoptar procesadores de alta velocidad y arquitecturas de algoritmos optimizados para garantizar que se pueda completar una gran cantidad de tareas de procesamiento de señales en un corto período de tiempo, logrando la salida en tiempo real de imágenes térmicas. La tecnología de computación paralela se utiliza para procesar diferentes partes de la señal simultáneamente con múltiples núcleos de procesador, lo que aumenta la velocidad de procesamiento; el proceso del algoritmo se optimiza para reducir los pasos de cálculo innecesarios y mejorar la eficiencia de ejecución del algoritmo.

La unidad de procesamiento de señales de la cámara termográfica cámara Las señales sin procesar recopiladas por el sensor infrarrojo se convierten en imágenes termográficas de alta calidad e información precisa de la temperatura mediante una serie de procesos de procesamiento complejos y meticulosos y tecnologías avanzadas, lo que brinda respaldo para la aplicación extensiva de la tecnología de imágenes termográficas en muchos campos, como la industria, la seguridad, la medicina y la investigación científica. Con el avance continuo de la tecnología, las funciones de rendimiento de la unidad de procesamiento de señales seguirán mejorando, lo que promoverá la tecnología de imágenes termográficas a un nivel superior de desarrollo.