Aplicación de cámara en nueva báscula electrónica

创建于01.11
La aplicación de cámaras En las nuevas balanzas electrónicas se refleja principalmente en los siguientes aspectos:
Reconocimiento de artículos
Escenarios de venta minorista: como supermercados, mercados de agricultores, etc., las cámaras pueden identificar rápidamente los tipos y variedades de diversos productos, como frutas y verduras frescas, bocadillos sueltos, etc., lograr un pesaje y fijación de precios automáticos, mejorar la eficiencia de la caja y reducir el tiempo de espera de los clientes. Por ejemplo, la báscula electrónica inteligente de Xiamen Haosun Weishi Technology Co., Ltd. puede identificar con precisión más de 480 tipos de frutas y verduras en 0,5 segundos.
Escenarios de logística y almacenamiento: Puede identificar los tipos y modelos de mercancías y otra información, y cooperar con los datos de pesaje para facilitar la gestión de inventario y el seguimiento de las mercancías. Por ejemplo, la báscula de recepción inteligente con IA captura imágenes desde diferentes ángulos a través de un sistema de doble cámara, lo que mejora la precisión y la confiabilidad del reconocimiento, logrando así un proceso logístico automatizado.
Registro de datos y trazabilidad
Alimentos e industria: Las cámaras graban videos o imágenes durante el proceso de pesaje y los datos correspondientes, lo que resulta conveniente para su posterior revisión y trazabilidad, asegurando la calidad y el cumplimiento de los productos. Por ejemplo, en el proceso de procesamiento de alimentos y fabricación de medicamentos, la combinación de básculas electrónicas y cámaras puede registrar los pasos de pesaje de cada lote de productos.
Escenarios de transacciones comerciales: En mercados de agricultores y supermercados, por ejemplo, las cámaras registran el proceso de transacción, lo que puede evitar que los comerciantes realicen cambios cortos y otros comportamientos fraudulentos, proteger los derechos e intereses de los consumidores, proporcionar una base de supervisión para la gestión del mercado, lo que hace que sea conveniente manejar disputas y quejas.
Monitoreo y garantía de seguridad
Pesaje de objetos de valor: al pesar objetos de gran valor, las cámaras pueden evitar que los artículos se intercambien o manipulen, lo que proporciona seguridad adicional y garantiza la seguridad del proceso de pesaje y la autenticidad de los datos.
Pesaje desatendido: en algunos escenarios de pesaje desatendido, las cámaras pueden monitorear el proceso de pesaje en tiempo real, evitar operaciones ilegales y conductas fraudulentas, y garantizar la precisión y confiabilidad del pesaje.
Escaneo y entrada de información
Ingreso de información de la mercancía: La cámara de la báscula electrónica de Internet de las cosas se puede utilizar para escanear e identificar el código de barras o QR de la mercancía, obtener rápidamente información de la mercancía y registrarla automáticamente, reduciendo los errores y las engorrosas operaciones de ingreso manual y mejorando la eficiencia del trabajo.
Reconocimiento de identidad del personal: En lugares específicos, también se pueden utilizar cámaras para identificar la información de identidad de los operadores, para lograr la gestión de permisos y registros de operaciones, para garantizar la legitimidad y seguridad de las operaciones de pesaje.
Medición y análisis auxiliares
Medición de volumen: Combinadas con tecnología de reconocimiento de imágenes y algoritmos relacionados, las cámaras pueden estimar el volumen de artículos con formas irregulares, logrando así una mayor medición y análisis, y proporcionando un soporte de datos más preciso para la logística, el almacenamiento y otros vínculos.
Inspección de calidad: al tomar imágenes de los artículos a través de cámaras y utilizar tecnología de análisis para detectar defectos de apariencia, color, frescura y otras características de calidad de los artículos, ayuda a las empresas a realizar controles de calidad y selección. Por ejemplo, en el proceso de selección y clasificación de frutas, las cámaras pueden identificar la madurez y las imperfecciones superficiales de las frutas.
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