El Futuro Desarrollo de la Tecnología de Imágenes Térmicas Infrarrojas

El futuro desarrollo de Tecnología de imagen térmica infrarrojamúltiples tendencias de programas

Alta resolución y alta sensibilidad: el número de píxeles del detector está aumentando continuamente, y el tamaño de los píxeles está disminuyendo, lo que hace que las imágenes térmicas sean más claras y ricas en detalles. Esto permite detectar diferencias de temperatura mínimas, lo cual es beneficioso para el diagnóstico temprano de fallas y el reconocimiento de objetivos débiles.

Respuesta rápida: Mejorar la velocidad de respuesta permite capturar en tiempo real cambios térmicos rápidos, como monitorear la distribución de temperatura de objetos en movimiento a alta velocidad y capturar cambios de temperatura durante procesos físicos y químicos instantáneos.

Reconocimiento y clasificación de objetivos: Con algoritmos de aprendizaje profundo, permite el reconocimiento automático, clasificación y posicionamiento de objetivos en imágenes térmicas. Por ejemplo, en el campo de la seguridad, distingue automáticamente entre humanos y animales e identifica diferentes tipos de vehículos. En el ámbito militar, puede reconocer automáticamente armas e instalaciones militares.

Diagnóstico de fallas y advertencia: se establecen modelos de características térmicas de equipos en condiciones de operación normal y de falla mediante análisis de big data y aprendizaje automático, lo que permite el diagnóstico automático de fallas y la advertencia temprana, mejorando así la eficiencia del equipo y operativa.

Detectores miniaturizados: Utilizando nuevos materiales y tecnologías de nanofabricación, se fabrican detectores infrarrojos de menor tamaño y menor consumo de energía, facilitando su integración en dispositivos miniaturizados y dispositivos portátiles, como microdrones, teléfonos inteligentes y relojes inteligentes.

Integración del sistema: Integración altamente de módulos de imágenes térmicas con otros sensores, procesadores, módulos de comunicación, etc., formando sistemas integrados multifuncionales, reduciendo costos, tamaño y consumo de energía, y aumentando la estabilidad y confiabilidad del sistema.

Complementariedad de la información: La fusión con cámaras de luz visible, LiDAR, radares de ondas milimétricas y sensores proporciona información de percepción ambiental más completa y precisa. Por ejemplo, en la conducción autónoma, la fusión de imágenes térmicas infrarrojas con imágenes de luz visible mejora la percepción del vehículo de la carretera y los objetos circundantes.

Operación colaborativa: Lograr la operación colaborativa y el procesamiento de fusión de datos de múltiples sensores, aprovechando sus respectivas ventajas, y mejorando el nivel de inteligencia del sistema. Por ejemplo, en la vigilancia de seguridad, analizar conjuntamente datos de varios sensores permite un seguimiento de objetivos más preciso y un análisis de comportamiento.

Salud: Desarrollar más aplicaciones de detección y diagnóstico médico, como la detección temprana de tumores, el monitoreo de enfermedades cardiovasculares y el monitoreo de apnea del sueño, para apoyar la prevención y el tratamiento de enfermedades.

Utilizado para monitoreo de la contaminación del aire, monitoreo de la temperatura del océano y advertencia de incendios forestales, proporcionando apoyo de datos para la protección del medio ambiente y la gestión de recursos.

Hogar inteligente: Integración de sistemas de hogar inteligente para lograr funciones como detección del cuerpo humano, alarma de incendios y gestión de energía, mejorando la seguridad y comodidad del hogar.

Aeroespacial: Utilizado para la detección de fallas en aeronaves y monitoreo del sistema de protección térmica de las naves espaciales, garantizando la operación segura del equipo aeroespacial.