Gängige Modelle von Wärmebildkamera-Bildverarbeitungseinheiten

Die Bildverarbeitungseinheit einer Wärmebildkamera Kamera ist der Schlüssel zur Umwandlung digitaler Signale, die einer Signalverarbeitung unterzogen wurden, in ein intuitives Wärmebild. Gängige Modelle liefern in verschiedenen Bereichen außergewöhnlich gute Ergebnisse.

LC221 von ingka Technology ist ein leistungsstarkes Infrarotkameramodul. Es verwendet fortschrittliche ASIC-Lösungen, gepaart mit einem ungekühlten langwelligen Infrarot-Vanadiumdetektor und bietet hohe Auflösungen von 384 × 288 oder 640 × 512. Seine leistungsstarke Bildverarbeitungseinheit unterstützt NUC-Korrektur, um ungleichmäßige Bildhelligkeit zu beseitigen, sowie verschiedene Algorithmen wie die Entfernung fehlerhafter Pixel und zeitliche und räumliche Rauschunterdrückung zur Verbesserung der Bildqualität. Die Pseudofarbverarbeitung kann die Temperaturverteilung intuitiv darstellen. Darüber hinaus unterstützt es H264/H265-Videocodierung, was die Speicherung und Übertragung erleichtert. Es wird häufig in Szenarien wie der Hotspot-Suche und der thermischen Zielerfassung verwendet, beispielsweise zur Erkennung von Eindringlingen bei der Sicherheitsüberwachung und zur Vorhersage von Ausfällen industrieller Geräte.

Die Bildeinheiten der FLIR-Produkte integrieren fortschrittliche digitale Signalverarbeitungschips und bieten schnelle Verarbeitungsgeschwindigkeiten. Durch die Erweiterung des Graustufen-Dynamikbereichs durch Histogrammausgleich werden subtile Temperaturunterschiede sichtbar. Das hochpräzise Modell zur Korrektur von Ungleichmäßigkeiten gewährleistet eine genaue Temperaturmessung und konsistente Helligkeit und Farbe im gleichen Temperaturbereich des Bildes. Es unterstützt auch die Fusion, bei der Wärmebildgebung mit Bildern im sichtbaren Licht kombiniert wird. Dies wird häufig in Branchen verwendet, in denen eine hohe Präzision bei der Bildanalyse erforderlich ist, wie z. B. bei der industriellen Inspektion und Stromüberwachung, um den Status der Ausrüstung genau beurteilen zu können.

Diese Bildverarbeitungseinheit verwendet eine parallele Computerarchitektur und optimierte Algorithmen, verfügt über starke Echtzeitverarbeitungsfunktionen und kann in kurzer Zeit eine große Menge an Wärmebilddaten verarbeiten. Durch die Integration von Deep-Learning-Algorithmen und die Nutzung von Convolutional Neural Networks kann sie Zielobjekte automatisch identifizieren und Temperaturanomalien anhand der Eigenschaften der Wärmebildgebung überwachen. Bei der Waldbrandüberwachung kann sie Feuerquellen und Rauch schnell identifizieren; im Sicherheitsbereich kann sie abnormales Verhalten und die Körpertemperatur von Personen analysieren. Sie spielt eine wichtige Rolle in großflächigen, langfristigen Überwachungsszenarien wie Sicherheitsüberwachung und Waldbränden und gewährleistet die regionale Sicherheit.

Diese gängigen Modelle von Bildverarbeitungseinheiten mit ihren jeweiligen technologischen Vorteilen fördern die Anwendung und Entwicklung der Wärmebildtechnologie in Bereichen wie der Sicherheitsbranche. In Zukunft werden mit dem Fortschritt der Technologie weitere Hochleistungsmodelle auf den Markt kommen, die die Leistung und den Anwendungswert von Wärmebildkameras weiter verbessern.