Schlüsseltechnologien der Signalverarbeitungseinheit in Wärmebildkameras

Digitale Signalverarbeitungsalgorithmen sind eine der Kerntechnologien der Signalverarbeitungseinheit. Zu den gängigen Algorithmen gehören die Fast Fourier Transform (FFT) und die Wavelet-Transformation usw. FFT kann Zeitbereichssignale in Bereichssignale umwandeln, was für die Analyse der Frequenzkomponenten von Signalen praktisch ist und eine wichtige Rolle bei der Rauschunterdrückung und der Signalmerkmalsextraktion spielt; die Wavelet-Transformation verfügt über die Eigenschaften einer Mehrfachauflösungsanalyse und kann Signale in verschiedenen Maßstäben analysieren, was bei der Verarbeitung nichtstationärer Signale effektiver ist und einen erheblichen Einfluss auf die Detailmerkmalsextraktion und das Bild in Wärmebildsignalen hat.

Mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz werden neuronale Netzwerkalgorithmen immer häufiger bei der Verarbeitung von Wärmebildsignalen eingesetzt. Faltungsneuronale Netzwerke (CNN) können die Merkmalsmuster in Wärmebildern automatisch erlernen und Funktionen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung und Temperaturanomalieerkennung ausführen. Bei der Erkennung von Industrieanlagen können CNNs schnell und genau beurteilen, ob die Anlage Fehler aufweist und welche Art von Fehlern vorliegen, indem sie die Wärmebildmerkmale normaler und fehlerhafter Anlagen erlernen, wodurch die Effizienz und Genauigkeit der Erkennung erheblich verbessert wird.

In vielen Anwendungsszenarien für Wärmebilder, wie etwa bei der Sicherheitsüberwachung und beim autonomen Fahren, sind die Anforderungen an die Echtzeitsignalverarbeitung extrem hoch. Die Signalverarbeitungseinheit muss Hochgeschwindigkeitsprozessoren und optimierte Algorithmenarchitekturen verwenden, um sicherzustellen, dass eine große Anzahl von Signalverarbeitungsaufgaben in kurzer Zeit abgeschlossen werden kann, sodass Wärmebilder in Echtzeit ausgegeben werden können. Mithilfe paralleler Rechentechnologie können verschiedene Teile des Signals gleichzeitig mit mehreren Prozessorkernen verarbeitet werden, wodurch die Verarbeitungsgeschwindigkeit erhöht wird. Der Algorithmusprozess wird optimiert, um unnötige Berechnungsschritte zu reduzieren und die Ausführungseffizienz des Algorithmus zu verbessern.

Die Signalverarbeitungseinheit der Wärmebildkamera Kamera Die vom Infrarotsensor erfassten Rohsignale werden durch eine Reihe komplexer und sorgfältiger Verarbeitungsprozesse und fortschrittlicher Technologien in hochwertige Wärmebilder und genaue Temperaturinformationen umgewandelt und unterstützen die umfassende Anwendung der Wärmebildtechnologie in vielen Bereichen wie Industrie, Sicherheit, Medizin und wissenschaftlicher Forschung. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie werden die Leistungsfunktionen der Signalverarbeitungseinheit weiter verbessert und die Wärmebildtechnologie auf ein höheres Entwicklungsniveau gebracht.