Technische Anforderungen an die Kamerabeleuchtung bei der Handvenenerkennung

Nahinfrarotlichtquelle: Die Handvenenerkennung beruht hauptsächlich auf Nahinfrarotlicht, da sauerstoffreiches Hämoglobin in den Venen Nahinfrarotlicht stark absorbiert. Unter der Beleuchtung mit Nahinfrarotlicht erscheint der Venenbereich dunkel und bildet einen klaren Kontrast zum umgebenden Gewebe, wodurch das Handvenenmuster deutlich sichtbar wird. Gängige Nahinfrarotlichtquellen umfassen Nahinfrarot-Leuchtdioden (LEDs), die die Vorteile eines geringen Stromverbrauchs, einer langen Lebensdauer und einer schnellen Reaktionsgeschwindigkeit haben und die erforderliche Lichtquelle für die Erfassung von Handvenenbildern stabil bereitstellen können. In gängigen Zugangskontrollgeräten zur Handvenenerkennung werden Nahinfrarot-LED-Lichtquellen häufig verwendet, um eine effektive Erfassung von Handvenenbildern in verschiedenen Umgebungen zu gewährleisten.

Unsichtbare Eigenschaften: Um die Privatsphäre des Benutzers zu schützen und die Sicherheit zu erhöhen, sollte die Lichtquelle zur Handvenenerkennung unsichtbare Lichteigenschaften aufweisen. Nahinfrarotlicht liegt in dem für das menschliche Auge unsichtbaren Spektralbereich, wodurch Störungen der Sicht des Benutzers vermieden und das Risiko verringert wird, dass Handvenenmerkmale mit bloßem Auge erkannt und gestohlen werden. Im Identitätsüberprüfungssystem zur Venenerkennung von Finanzinstituten kann die unsichtbare Nahinfrarotlichtquelle nicht nur die Genauigkeit der Benutzeridentitätsüberprüfung gewährleisten, sondern auch die Sicherheit der Benutzerinformationen wirksam schützen.

Stabile und moderate Intensität: Die Lichtintensität muss stabil und moderat sein. Zu starkes Licht kann zu einer Überbelichtung des Bildes führen, wodurch Details im Handvenenmuster verloren gehen; zu schwaches Licht hingegen erhöht das Bildrauschen und verringert die Klarheit, was die Extraktion und Erkennung von Handflächenmerkmalen beeinträchtigt. Generell sollte die Lichtintensität von Geräten zur Handvenenerkennung innerhalb eines bestimmten Bereichs gesteuert werden, um sicherzustellen, dass die erfassten Handvenenbilder eine gleichmäßige Helligkeit aufweisen und klar sind. Beispielsweise muss bei Geräten zur Handvenenerfassung in Büroumgebungen in Innenräumen die Lichtintensität entsprechend dem natürlichen Licht im Raum und der Platzierungsposition des Geräts angemessen angepasst werden, um sicherzustellen, dass die Handvenenbilder der Mitarbeiter zu verschiedenen Zeiten genau erfasst werden können.

Automatische Anpassungsfunktion: Um sich an unterschiedliche Nutzungsumgebungen und Benutzer anzupassen, sollte das Kameralicht über eine Funktion zur automatischen Anpassung der Lichtintensität verfügen. Durch den eingebauten Lichtsensor wird die Umgebungslichtintensität in Echtzeit erkannt und die Lichtquellenleistung automatisch angepasst, um sicherzustellen, dass hochwertige Handvenenbilder aufgenommen werden können, egal ob bei starkem Sonnenlicht im Freien oder bei schwachem Licht in Innenräumen. Bei Geräten zur Handvenenerkennung im Freien kann die Funktion zur automatischen Anpassung der Lichtintensität dafür sorgen, dass das Gerät sowohl tagsüber als auch nachts normal funktioniert, ohne von Lichtveränderungen beeinflusst zu werden.

Gleichmäßige Beleuchtung des Handflächenbereichs: Das Kameralicht muss den gesamten Handflächenbereich gleichmäßig beleuchten, um lokale Überhelligkeit oder -dunkelheit zu vermeiden und sicherzustellen, dass Kontrast und Klarheit jedes Teils des Handflächenvenenbildes einheitlich sind. Durch die Verwendung eines speziellen optischen Designs und diffuser Reflexionsmaterialien kann das Nahinfrarotlicht gleichmäßig über die Handflächenoberfläche verteilt werden. Beispielsweise werden in einigen High-End-Geräten zur Handflächenvenenerkennung eine ringförmige Lichtquelle und eine diffuse Reflexionsplatte in Kombination verwendet, um eine gleichmäßige Beleuchtung der gesamten Handfläche zu erreichen und so eine genaue Erkennung der Handflächenvenenmerkmale zu gewährleisten.

Vermeidung von Schattenbildung: Eine gleichmäßige Beleuchtung kann Schatten auf der Handflächenoberfläche wirksam vermeiden, da Schatten die Erkennung von Handflächenvenenmustern beeinträchtigen und zur Merkmalsextraktion führen können. Bei der Entwicklung des Beleuchtungssystems für Geräte zur Handflächenvenenerkennung müssen Winkel und Verteilung der Lichtquelle vollständig berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass das Licht die Handfläche aus mehreren Richtungen beleuchtet und Schattenbildung vermieden wird. Im Rahmen der Sicherheitsüberwachung kann die Vermeidung von Schattenbildung die Genauigkeit der Handflächenvenenerkennung und das Auftreten von Fehlalarmen verbessern.

Schnelles Ein- und Ausschalten: Wenn ein Benutzer eine Handvenenerkennung durchführt, muss sich das Kameralicht schnell einschalten lassen und in kurzer Zeit (normalerweise innerhalb von 0,1 Sekunden) einen stabilen Beleuchtungszustand erreichen, um das Handvenenbild rechtzeitig aufzunehmen und die Erkennungseffizienz zu verbessern. Nach Abschluss der Erkennung sollte sich das Licht schnell ausschalten lassen, um Energie zu sparen und Störungen für den Benutzer zu reduzieren. In der Handvenenerkennungsausrüstung des schnellen Sicherheitskontrollkanals des Flughafens kann das schnell reagierende Licht sicherstellen, dass Passagiere schnell durch die Sicherheitskontrolle gelangen und die Wartezeit verkürzt wird.

Synchronisation der Kameraaufnahme: Die Reaktionsgeschwindigkeit des Lichts sollte mit der Bildaufnahmegeschwindigkeit der Kamera synchronisiert werden, um sicherzustellen, dass das Licht im optimalen Zustand ist, wenn die Kamera ein Bild aufnimmt, sodass ein klares Bild der Handvenen entsteht. Durch präzises Schaltungsdesign und Steuerungsalgorithmen wird der synchrone Betrieb von Licht und Kamera erreicht, wodurch Bildunschärfe und ungleichmäßige Beleuchtung aufgrund von Asynchronisation vermieden werden. Im intelligenten Anwesenheitssystem kann die Synchronisierung von Licht und Kamera sicherstellen, dass Mitarbeiter die Handvenenerkennung beim Eintreten schnell und genau durchführen.

Lange Lebensdauer: Handvenenerkennungsgeräte können über einen langen Zeitraum ununterbrochen arbeiten, daher ist die Lebensdauer des Kameralichts entscheidend. Die Lebensdauer der Nahinfrarotlichtquelle muss Zehntausende Stunden oder mehr betragen, wodurch die Häufigkeit des Austauschs der Lichtquelle und die Kosten für die Gerätewartung reduziert werden. An Orten mit hohen Anforderungen an die Gerätestabilität, wie z. B. Banken, können langlebige Lichtquellen den langfristigen stabilen Betrieb des Handvenenerkennungssystems sicherstellen und den normalen Geschäftsbetrieb gewährleisten.

Hohe Stabilität: Die Leuchte sollte bei längerem Gebrauch eine stabile Leistung aufweisen, einschließlich Lichtintensität, spektralen Eigenschaften usw., um eine Verschlechterung durch Alterung der Lichtquelle oder andere Faktoren zu vermeiden, die die Genauigkeit der Handvenenerkennung beeinträchtigen. Durch die Verwendung hochwertiger Lichtquellen und stabiler Antriebsschaltungen wird sichergestellt, dass die Leuchte unter verschiedenen Umgebungsbedingungen stabil funktioniert. In Geräten zur Handvenenerkennung in industriellen Umgebungen können sich hochstabile Leuchten an komplexe Arbeitsbedingungen anpassen und den Betrieb der Geräte sicherstellen.

Abstimmung mit der Kamera: Die optischen Eigenschaften des Lichts, wie z. B. der Emissionswinkel und die Punktgröße, sollten mit dem Sichtfeld und dem Abbildungsbereich der Kamera übereinstimmen, um sicherzustellen, dass die Kamera das Bild der Handvenen des beleuchteten Handflächenbereichs vollständig und klar erfassen kann. Beim Handvenenerkennungssystem sollten die Parameter der Kamera und des Lichts umfassend berücksichtigt werden, um die Abstimmung zu optimieren und die Systemleistung zu verbessern. Bei der Entwicklung einer All-in-One-Maschine zur Zugangskontrolle mit Handvenenerkennung kann die Abstimmung von Licht und Kamera die Erkennungsgenauigkeit und Stabilität des Zugangskontrollsystems verbessern.

Unterstützung des Erkennungsalgorithmus: Die Lichtwirkung des Lichts sollte die Anforderungen des Handvenenerkennungsalgorithmus an die Bildqualität erfüllen und dem Algorithmus klare und genaue Handvenendaten liefern. Beispielsweise muss bei Algorithmen, die auf der Extraktion bestimmter Bildmerkmale beruhen, das Licht die Klarheit und den Kontrast der Handvenenmuster gewährleisten, damit der Algorithmus die Merkmale leicht und genau identifizieren kann. Bei der Entwicklung von Handvenenerkennungsalgorithmen ist es notwendig, diese basierend auf der tatsächlichen Lichtwirkung des Lichts zu optimieren, um die Anpassungsfähigkeit und Genauigkeit des Algorithmus unter verschiedenen Lichtbedingungen zu gewährleisten.