Tiếng Việt
Hệ thống Thị giác trong Xe đẩy Thông minh Tương tác: Định nghĩa lại Trải nghiệm Bán lẻ tại Cửa hàng
Tạo vào 02.03
Dòng thanh toán siêu thị truyền thống—trước đây là một phần không thể tránh khỏi của nghi thức mua sắm tại cửa hàng—đã trở thành một di sản của quá khứ, nhờ vào sự phát triển của các xe đẩy thông minh tương tác. Tại trung tâm của cuộc cách mạng bán lẻ này là một công nghệ chuyển đổi: hệ thống thị giác. Không còn giới hạn ở việc quét mã vạch cơ bản hay cảm biến trọng lượng, các xe đẩy thông minh hiện đại được hỗ trợ bởi công nghệ thị giác đang tạo ra những trải nghiệm mua sắm liền mạch, cá nhân hóa và dựa trên dữ liệu, thu hẹp khoảng cách giữa sự tiện lợi trực tuyến và tương tác tại cửa hàng vật lý. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách các hệ thống thị giác đang định nghĩa lại các xe đẩy mua sắm thông minh tương tác, các công nghệ chính thúc đẩy sự phát triển của chúng, các ứng dụng thực tế và lý do tại sao chúng đang trở thành một khoản đầu tư không thể thiếu đối với các nhà bán lẻ có tầm nhìn xa.
Trong nhiều thập kỷ, các nhà bán lẻ đã vật lộn để cân bằng hai mục tiêu cốt lõi: nâng cao sự hài lòng của khách hàng và tối ưu hóa hiệu quả hoạt động. Thời gian chờ đợi thanh toán kéo dài, thông tin sản phẩm không nhất quán và các chương trình khuyến mãi chung chung đã làm ảnh hưởng đến các cửa hàng vật lý, khiến nhiều người mua sắm chuyển sang sự tiện lợi của các nền tảng thương mại điện tử. Xe đẩy mua sắm thông minh tương tác được trang bị hệ thống thị giác tiên tiến giải quyết những vấn đề này bằng cách biến chính chiếc xe đẩy thành một trung tâm bán lẻ di động, thông minh. Không giống như các phiên bản xe đẩy thông minh ban đầu dựa vào thẻ RFID hoặc quét thủ công, hệ thống thị giác cho phép tương tác "không cần quét" - tự động nhận dạng sản phẩm khi chúng được thêm vào hoặc lấy ra, theo dõi hành vi của người mua sắm và cung cấp các đề xuất phù hợp theo thời gian thực. Theo nghiên cứu ngành, các nhà bán lẻ áp dụng xe đẩy thông minh được hỗ trợ bởi hệ thống thị giác đã chứng kiến thời gian thanh toán giảm 40% và chi phí hoạt động giảm 30%, đồng thời tăng điểm hài lòng của khách hàng lên 25%. Bộ ba lợi ích này - hiệu quả, tiết kiệm chi phí và trải nghiệm nâng cao - định vị hệ thống thị giác như một nền tảng cho quá trình số hóa bán lẻ hiện đại.
Cách mà Hệ Thống Thị Giác Nâng Cao Các Xe Đẩy Thông Minh Tương Tác: Công Nghệ Đằng Sau Phép Màu
Về bản chất, một hệ thống thị giác cho xe đẩy thông minh tương tác là sự kết hợp giữa phần cứng và phần mềm: camera độ phân giải cao, cảm biến độ sâu, đơn vị tính toán biên và các thuật toán học máy tiên tiến hoạt động cùng nhau để nhận biết và diễn giải môi trường mua sắm. Hãy phân tích các thành phần chính và vai trò của chúng:
1. Phần cứng: Đôi mắt của xe đẩy thông minh
Xe đẩy thông minh tích hợp thị giác hiện đại sử dụng mạng lưới cảm biến phân tán để thu thập dữ liệu hình ảnh toàn diện. Thông thường, điều này bao gồm 3-5 camera RGB độ phân giải cao (thường là cảm biến CMOS dòng Sony IMX) được đặt chiến lược xung quanh giỏ hàng để cung cấp phạm vi phủ sóng 360°. Các camera này được kết hợp với các mô-đun cảm biến chiều sâu—như cảm biến LiDAR Intel RealSense hoặc ToF (Time of Flight)—để tạo ra các mô hình đám mây điểm 3D của sản phẩm, cho phép nhận dạng chính xác ngay cả trong môi trường cửa hàng thiếu sáng hoặc khi các mặt hàng bị che khuất một phần. Không giống như máy quét mã vạch truyền thống, yêu cầu tầm nhìn trực tiếp, thiết lập đa camera này có thể nhận dạng các mặt hàng không có nhãn hoặc có hình dạng bất thường (như nông sản rời) với độ chính xác đáng kể.
Bổ sung cho các camera là một bộ xử lý biên—thường là một nền tảng nhỏ gọn, hiệu suất cao như NVIDIA Jetson Xavier NX—xử lý dữ liệu hình ảnh cục bộ theo thời gian thực. Điều này rất quan trọng để tránh các vấn đề về độ trễ liên quan đến xử lý trên đám mây, đảm bảo việc thêm/bớt sản phẩm được hiển thị ngay lập tức trên màn hình của giỏ hàng. Xử lý biên cũng tăng cường bảo mật dữ liệu bằng cách giữ thông tin nhạy cảm của người mua sắm (như chi tiết thanh toán hoặc mẫu hành vi) ở cục bộ, giải quyết các mối lo ngại về quyền riêng tư ngày càng tăng.
2. Phần mềm: Bộ não của xe đẩy thông minh
Sức mạnh thực sự của hệ thống thị giác nằm ở phần mềm của chúng—các thuật toán học máy và thị giác máy tính biến dữ liệu hình ảnh thô thành những hiểu biết có thể hành động. Các hệ thống tiên tiến nhất sử dụng các mô hình học sâu được huấn luyện trước (như YOLOv5 hoặc CNN tùy chỉnh) để đạt được tỷ lệ nhận dạng sản phẩm chính xác 98% trở lên, với tỷ lệ nhận dạng sai dưới 2%. Các thuật toán này được huấn luyện trên các tập dữ liệu khổng lồ gồm hình ảnh sản phẩm, cho phép chúng phân biệt dễ dàng giữa các mặt hàng tương tự (ví dụ: các nhãn hiệu ngũ cốc khác nhau hoặc các kích cỡ dầu gội khác nhau).
Ngoài việc nhận diện sản phẩm, hệ thống thị giác cho phép các khả năng tương tác tinh vi:
• Theo dõi Hành vi: Camera và cảm biến theo dõi hành động của người mua - chẳng hạn như dừng lại trước một kệ, cầm lên và trả lại hàng hóa, hoặc so sánh sản phẩm - để xác định sở thích và ý định. Dữ liệu này được sử dụng để kích hoạt các chương trình khuyến mãi cá nhân hóa (ví dụ: giảm giá cho một sản phẩm bổ sung khi sữa được thêm vào giỏ hàng).
• Nhận dạng cử chỉ & chuyển động: Một số hệ thống tiên tiến sử dụng thị giác máy tính để diễn giải cử chỉ của người mua sắm (ví dụ: vuốt, chạm) trên màn hình của xe đẩy hoặc trong không khí, cho phép tương tác không chạm—một tính năng trở nên phổ biến sau đại dịch nhờ lợi ích vệ sinh của nó.
• Phát hiện bất thường: Hệ thống thị giác có thể xác định hành vi đáng ngờ (ví dụ: cố gắng lấy sản phẩm mà không quét hoặc che giấu mặt hàng) và cảnh báo nhân viên cửa hàng theo thời gian thực, giảm thiểu thất thoát và cải thiện an ninh cửa hàng.
Vượt ra ngoài thanh toán: Giá trị tương tác của xe đẩy thông minh tích hợp công nghệ thị giác
Mặc dù việc loại bỏ các hàng đợi thanh toán là lợi ích dễ nhận thấy nhất của xe đẩy thông minh tích hợp công nghệ thị giác, giá trị thực sự của chúng nằm ở việc định nghĩa lại toàn bộ hành trình mua sắm tại cửa hàng thông qua các tính năng tương tác. Dưới đây là ba cách chính mà hệ thống thị giác nâng cao sự tương tác của người mua sắm và hiệu suất của nhà bán lẻ:
1. Hành trình mua sắm cá nhân hóa
Hệ thống thị giác biến xe đẩy thông minh thành trợ lý mua sắm cá nhân bằng cách kết hợp dữ liệu sản phẩm theo thời gian thực với sở thích của người mua sắm. Ví dụ, khi người mua sắm thêm thịt gà vào giỏ hàng của họ, màn hình của giỏ hàng có thể tự động gợi ý các ý tưởng công thức nấu ăn, các sản phẩm bổ sung (ví dụ: rau, gia vị) hoặc các chương trình khuyến mãi có liên quan (ví dụ: “Mua một tặng một gạo”). Mức độ cá nhân hóa này—tương tự như các tính năng “đề xuất cho bạn” của các nền tảng thương mại điện tử—giúp người mua sắm tương tác và tăng cơ hội bán chéo. Các nhà bán lẻ sử dụng công nghệ này đã báo cáo mức tăng 15-20% về giá trị đơn hàng trung bình (AOV).
Một số hệ thống tiên tiến thậm chí còn sử dụng nhận diện khuôn mặt (với sự đồng ý của người mua sắm) để xác định khách hàng quay lại, tự động áp dụng các khoản giảm giá cho khách hàng thân thiết và nhớ lại lịch sử mua hàng trước đó để tinh chỉnh các gợi ý. Sự tích hợp liền mạch của cá nhân hóa vào trải nghiệm mua sắm thực tế giúp các nhà bán lẻ cạnh tranh với dịch vụ cá nhân hóa của các ông lớn trực tuyến như Amazon.
2. Quản lý hàng tồn kho theo thời gian thực & Tối ưu hóa cửa hàng
Xe đẩy thông minh tích hợp thị giác không chỉ mang lại lợi ích cho người mua sắm mà còn là nguồn dữ liệu quý giá cho nhà bán lẻ. Bằng cách theo dõi sản phẩm nào được lấy, trả lại hoặc mua, hệ thống thị giác cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực về mức tồn kho và hành vi của người mua sắm. Ví dụ, nếu nhiều người mua sắm lấy một nhãn hiệu sữa chua cụ thể nhưng trả lại (có thể do hết hạn hoặc giá cả), nhà bán lẻ có thể điều chỉnh hàng tồn kho hoặc chương trình khuyến mãi ngay lập tức. Dữ liệu này cũng giúp tối ưu hóa bố cục cửa hàng—xác định các khu vực có lưu lượng truy cập cao nơi nên đặt các sản phẩm phổ biến, hoặc các khu vực có lưu lượng truy cập thấp cần biển báo hoặc khuyến mãi tốt hơn.
Shopic, một nhà cung cấp giải pháp xe đẩy thông minh hàng đầu, cung cấp một hệ thống sử dụng công nghệ hình ảnh bao gồm một động cơ phân tích để theo dõi thời gian thực các xe đẩy của người mua và kệ hàng trong cửa hàng. Các nhà bán lẻ sử dụng hệ thống này đã báo cáo giảm 25% số lần hết hàng và cải thiện 10% hiệu quả bổ sung hàng trên kệ—các chỉ số quan trọng trong môi trường bán lẻ nơi mà các mặt hàng hết hàng gây thiệt hại hàng tỷ đô la cho ngành công nghiệp hàng năm.
3. Tương tác Đa phương thức Không ma sát
Hệ thống thị giác cho phép tương tác đa phương thức liền mạch, kết hợp nhận dạng hình ảnh với giọng nói, cảm ứng và thậm chí cả AR (Thực tế tăng cường) để tạo ra trải nghiệm mua sắm trực quan. Ví dụ, người mua hàng có thể sử dụng lệnh thoại để yêu cầu chỉ đường đến một sản phẩm cụ thể (“Tôi có thể tìm trứng hữu cơ ở đâu?”), và hệ thống thị giác—kết hợp với dữ liệu bản đồ của cửa hàng—có thể hướng dẫn họ đến đúng kệ hàng bằng màn hình của xe đẩy. Một số xe đẩy thậm chí còn sử dụng AR để hiển thị thông tin sản phẩm (ví dụ: thành phần, thông tin dinh dưỡng, đánh giá) lên tầm nhìn của người mua hàng khi họ nhìn vào một mặt hàng qua camera của xe đẩy.
Cách tiếp cận đa phương thức này phục vụ cho sở thích đa dạng của người mua—một số người thích lệnh bằng giọng nói để tương tác không cần tay, trong khi những người khác thích màn hình cảm ứng hoặc cử chỉ—khiến cho các xe đẩy thông minh trở nên dễ tiếp cận hơn với một đối tượng rộng lớn hơn. Theo một cuộc khảo sát năm 2023, 85% người mua sử dụng xe đẩy thông minh sử dụng công nghệ hình ảnh báo cáo rằng họ thấy tương tác “trực quan và thuận tiện,” so với chỉ 45% người mua sử dụng hệ thống tự thanh toán truyền thống.
Ứng dụng Thực tế: Xe đẩy Thông minh Sử dụng Công nghệ Hình ảnh trong Hành động
Các nhà bán lẻ lớn và các công ty công nghệ đã bắt đầu tận dụng hệ thống thị giác để biến đổi trải nghiệm trong cửa hàng của họ. Dưới đây là hai ví dụ nổi bật:
1. Giải pháp Thị giác Gắn vào của Shopic
Shopic, một đơn vị tiên phong trong công nghệ xe đẩy thông minh, cung cấp một thiết bị kẹp độc đáo giúp biến bất kỳ xe đẩy mua sắm thông thường nào thành xe đẩy thông minh sử dụng công nghệ thị giác. Chỉ với hai camera và AI tiên tiến, hệ thống có thể nhận dạng hàng chục nghìn SKU với độ chính xác cao—không cần thẻ RFID hay quét thủ công. Thiết bị kẹp này kết nối với ứng dụng di động hoặc màn hình nhỏ, cung cấp cho người mua sắm thông tin cập nhật giá theo thời gian thực, các chương trình khuyến mãi cá nhân hóa và khả năng tự thanh toán. Đối với các nhà bán lẻ, giải pháp này loại bỏ nhu cầu thay thế các xe đẩy hiện có, giảm chi phí triển khai mà vẫn mang lại lợi ích của công nghệ thị giác. Hệ thống của Shopic hiện đang được triển khai tại các siêu thị trên khắp Châu Âu và Bắc Mỹ, với các nhà bán lẻ tham gia báo cáo mức tăng 30% về lòng trung thành của người mua sắm và mức tăng 12% về Giá trị đơn hàng trung bình (AOV).
2. Công nghệ Just Walk Out của Amazon Fresh
Mặc dù Amazon Fresh nổi tiếng với các cửa hàng không cần nhân viên thu ngân, công ty cũng đã tích hợp hệ thống thị giác vào xe đẩy thông minh của mình để mở rộng trải nghiệm "chỉ cần đi ra" ra ngoài phạm vi cửa hàng. Xe đẩy Dash Cart của Amazon sử dụng kết hợp camera, cảm biến và thị giác máy tính để nhận dạng sản phẩm khi chúng được thêm vào, tự động tính phí tài khoản Amazon của người mua sắm khi họ rời khỏi cửa hàng. Màn hình của xe đẩy cung cấp tổng số tiền theo thời gian thực, gợi ý sản phẩm và điều hướng cửa hàng—tạo ra trải nghiệm liền mạch tương tự như mua sắm trực tuyến. Kể từ khi ra mắt, Dash Cart đã được triển khai tại hàng trăm địa điểm Amazon Fresh, với người mua sắm trích dẫn "không có hàng đợi thanh toán" và "gợi ý cá nhân hóa" là những lý do hàng đầu để chọn xe đẩy.
Tương lai của Hệ thống Thị giác trong Xe đẩy Thông minh Tương tác: Điều gì đang chờ đợi?
Khi công nghệ phát triển, hệ thống thị giác trong xe đẩy thông minh tương tác có khả năng trở nên thông minh hơn và tích hợp vào hệ sinh thái bán lẻ rộng lớn hơn. Dưới đây là ba xu hướng chính cần theo dõi:
1. Tích hợp 5G & Điện toán Biên
Sự kết hợp giữa mạng 5G và điện toán biên sẽ nâng cao hiệu suất thời gian thực của các hệ thống thị giác, cho phép xử lý dữ liệu nhanh hơn và kết nối đáng tin cậy hơn. Điều này sẽ cho phép các xe đẩy thông minh xử lý các tác vụ phức tạp hơn—như đồng bộ hóa hàng tồn kho theo thời gian thực trên nhiều cửa hàng, hoặc thử đồ ảo bằng AR cho các mặt hàng không phải thực phẩm (ví dụ: quần áo, mỹ phẩm)—mà không gặp sự cố về độ trễ.
2. Tăng cường quyền riêng tư & bảo mật
Khi hệ thống thị giác thu thập nhiều dữ liệu người mua sắm hơn, quyền riêng tư sẽ trở thành ưu tiên hàng đầu. Các hệ thống trong tương lai sẽ sử dụng học liên kết (federated learning) – một kỹ thuật AI đào tạo thuật toán trên dữ liệu cục bộ mà không chia sẻ với máy chủ trung tâm – để bảo vệ quyền riêng tư của người mua sắm. Ngoài ra, các kỹ thuật mã hóa nâng cao và ẩn danh hóa dữ liệu sẽ đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm (như dữ liệu nhận dạng khuôn mặt) được lưu trữ an toàn và chỉ được sử dụng khi có sự đồng ý rõ ràng của người mua sắm.
3. Cộng tác đa xe đẩy & Tích hợp hệ sinh thái
Xe đẩy thông minh trong tương lai, được hỗ trợ bởi công nghệ thị giác máy tính, sẽ có khả năng giao tiếp với nhau và với các hệ thống bán lẻ khác (ví dụ: quản lý kho hàng, POS và các nền tảng quản lý quan hệ khách hàng (CRM)). Ví dụ, nếu xe đẩy của người mua sắm đã đầy, nó có thể báo hiệu cho một xe đẩy trống gần đó đến gặp họ tại vị trí hiện tại. Hoặc, xe đẩy có thể đồng bộ hóa với hệ thống CRM của cửa hàng để tự động hiển thị điểm khách hàng thân thiết và các ưu đãi cá nhân hóa của người mua sắm. Mức độ tích hợp này sẽ tạo ra một hệ sinh thái bán lẻ được kết nối hoàn chỉnh, vừa hiệu quả vừa lấy khách hàng làm trung tâm.
Tại sao các nhà bán lẻ không thể bỏ qua xe đẩy thông minh sử dụng thị giác
Trong thời đại mà người mua sắm yêu cầu sự tiện lợi của mua sắm trực tuyến cùng với trải nghiệm xúc giác của các cửa hàng vật lý, hệ thống thị giác trong các xe đẩy thông minh tương tác không chỉ là một xu hướng mà còn là một điều cần thiết. Chúng giải quyết các vấn đề tồn tại lâu đời trong ngành bán lẻ (hàng dài chờ thanh toán, quản lý hàng tồn kho kém hiệu quả) đồng thời tạo ra các cơ hội mới cho cá nhân hóa và tương tác. Các con số đã nói lên tất cả: thị trường xe đẩy thông minh toàn cầu được dự báo sẽ tăng trưởng từ 85 tỷ USD vào năm 2022 lên 210 tỷ USD vào năm 2028, với xe đẩy tích hợp công nghệ thị giác chiếm hơn 60% mức tăng trưởng đó. Các nhà bán lẻ áp dụng công nghệ này sớm sẽ có lợi thế cạnh tranh, xây dựng lòng trung thành mạnh mẽ hơn của khách hàng và tối ưu hóa hoạt động của họ cho kỷ nguyên số.
Tóm lại, hệ thống thị giác là động lực thúc đẩy sự chuyển đổi của xe đẩy thông minh tương tác—biến một công cụ mua sắm đơn giản thành một trung tâm bán lẻ thông minh, dựa trên dữ liệu. Từ thanh toán không cần quét đến các đề xuất được cá nhân hóa và thông tin chi tiết về hàng tồn kho theo thời gian thực, lợi ích của công nghệ này là rõ ràng đối với cả người mua sắm và nhà bán lẻ. Khi 5G, điện toán biên và AI tiếp tục phát triển, các khả năng của xe đẩy thông minh được hỗ trợ bởi thị giác sẽ chỉ mở rộng, định nghĩa lại tương lai của bán lẻ tại cửa hàng trong nhiều năm tới. Cho dù bạn là nhà bán lẻ muốn đi trước xu hướng hay người mua sắm mong muốn có trải nghiệm thuận tiện hơn, có một điều chắc chắn: hệ thống thị giác sẽ tồn tại, và chúng đang thay đổi cách chúng ta mua sắm—từng chiếc xe đẩy một.
Liên hệ
Để lại thông tin của bạn và chúng tôi sẽ liên hệ với bạn.
WhatsApp
WeChat