Tiếng Việt
Các mô-đun nhận diện khuôn mặt trong hệ thống làm thủ tục tại sân bay: Chuyển đổi hiệu quả và an ninh trong du lịch
Tạo vào 11.13
Du lịch hàng không từ lâu đã bị ám ảnh bởi một điểm đau chung: những hàng dài chờ đợi tại quầy làm thủ tục. Trong nhiều thập kỷ, hành khách đã lúng túng với hộ chiếu, thẻ lên máy bay và thẻ ID, trong khi nhân viên sân bay đã dành hàng giờ để xác minh tài liệu một cách thủ công—một quy trình chậm chạp, dễ xảy ra lỗi và gây khó chịu cho tất cả những người liên quan.
Hôm nay, điều đó đang thay đổi.Mô-đun nhận diện khuôn mặtđã xuất hiện như một yếu tố thay đổi cuộc chơi cho các hệ thống làm thủ tục tại sân bay, biến những gì từng mất 5–10 phút thành một quy trình chỉ mất 10–15 giây. Hơn cả một “cải tiến công nghệ,” các mô-đun này đang định nghĩa lại cách mà các sân bay cân bằng giữa hiệu quả, an ninh và trải nghiệm của hành khách. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ phân tích cách nhận diện khuôn mặt hoạt động trong các hệ thống làm thủ tục, những lợi ích cốt lõi của nó, các ứng dụng thực tế, và những xu hướng tương lai định hình sự phát triển của nó.
1. Các mô-đun nhận diện khuôn mặt hoạt động như thế nào trong quy trình làm thủ tục tại sân bay?
Trước khi đi vào các lợi ích, điều quan trọng là phải hiểu công nghệ đứng sau các mô-đun nhận diện khuôn mặt—mà không bị lạc vào các thuật ngữ chuyên ngành. Về cơ bản, các mô-đun này được thiết kế để xác minh danh tính của hành khách bằng cách so sánh các đặc điểm khuôn mặt trực tiếp của họ với một tài liệu tham khảo đáng tin cậy (chẳng hạn như bức ảnh trên hộ chiếu hoặc giấy tờ tùy thân của chính phủ).
Quá trình diễn ra trong 4 bước đơn giản, liền mạch:
Bước 1: Thu thập dữ liệu
Khi một hành khách tiếp cận một ki-ốt hoặc quầy làm thủ tục nhận diện khuôn mặt, một camera độ phân giải cao (được tích hợp vào mô-đun) sẽ chụp lại hình ảnh khuôn mặt trực tiếp của họ. Khác với các camera tiêu dùng, những thiết bị này được tối ưu hóa cho môi trường sân bay—chúng hoạt động trong điều kiện ánh sáng yếu, ánh sáng chói từ trên cao, và ngay cả khi hành khách đeo kính, đội mũ hoặc đeo khẩu trang (các mô-đun hiện đại sử dụng các thuật toán tiên tiến để phát hiện các điểm đặc trưng chính của khuôn mặt mặc dù bị che phủ một phần).
Bước 2: Trích xuất đặc trưng
Phần mềm của mô-đun sau đó phân tích hình ảnh đã được chụp để trích xuất các đặc điểm khuôn mặt độc đáo. Đây không chỉ đơn thuần là “cách mà ai đó trông như thế nào” - thuật toán xác định hơn 80 điểm khác biệt (chẳng hạn như khoảng cách giữa hai mắt, hình dạng của đường viền hàm, hoặc đường cong của mũi) và chuyển đổi chúng thành một “dấu vân tay khuôn mặt” kỹ thuật số. Dấu vân tay khuôn mặt này là một mã toán học, không phải là một bức ảnh được lưu trữ, điều này thêm một lớp bảo mật.
Bước 3: Khớp Tham Chiếu
Tiếp theo, mô-đun kết nối với một cơ sở dữ liệu an toàn để truy xuất hình ảnh tham chiếu của hành khách. Trong hầu hết các trường hợp, đây là bức ảnh từ hộ chiếu hoặc visa của họ—quyền truy cập chỉ được cấp thông qua các kênh được mã hóa, được chính phủ phê duyệt (ví dụ: các tiêu chuẩn của Tổ chức Hàng không Dân dụng Quốc tế [ICAO] cho dữ liệu sinh trắc học). Mô-đun so sánh hình ảnh khuôn mặt trực tiếp với hình ảnh khuôn mặt tham chiếu, sử dụng AI để tính đến những thay đổi nhỏ (chẳng hạn như giảm cân, lão hóa hoặc trang điểm).
Bước 4: Xác minh & Đăng ký
Nếu việc đối chiếu thành công (thường yêu cầu điểm tương đồng trên 95%), mô-đun xác nhận danh tính của hành khách. Hệ thống làm thủ tục tự động hiển thị thông tin chuyến bay của họ, in thẻ lên máy bay (hoặc gửi một cái kỹ thuật số đến điện thoại của họ), và cập nhật hệ thống theo dõi hành khách của sân bay. Nếu không có sự đối chiếu, hệ thống sẽ thông báo cho nhân viên hỗ trợ—ngăn chặn việc truy cập trái phép mà không làm chậm trễ hành khách khác.
2. Lợi ích cốt lõi: Tại sao các sân bay đang áp dụng kiểm tra nhận diện khuôn mặt
Các mô-đun nhận diện khuôn mặt không chỉ là một "tính năng bổ sung" - chúng giải quyết ba thách thức lớn nhất mà các sân bay và hành khách phải đối mặt: hiệu quả, an ninh và trải nghiệm. Hãy phân tích từng lợi ích với dữ liệu thực tế.
2.1 Thời gian Check-In (cho Hành Khách và Sân Bay)
Lợi thế rõ ràng nhất là tốc độ. Theo Hội đồng Sân bay Quốc tế (ACI), việc làm thủ tục check-in thủ công truyền thống mất trung bình 6–8 phút mỗi hành khách. Với công nghệ nhận diện khuôn mặt, thời gian này giảm xuống còn 12–18 giây—giảm 90%.
Đối với các sân bay, điều này có nghĩa là ít hàng đợi hơn và chi phí vận hành thấp hơn. Ví dụ:
• Sân bay quốc tế Bắc Kinh Daxing (Trung Quốc) đã triển khai kiểm tra nhận diện khuôn mặt vào năm 2019. Hiện nay, sân bay này xử lý hơn 2.000 hành khách mỗi giờ vào giờ cao điểm—tăng từ 300 hành khách mỗi giờ với việc làm thủ công.
• Sân bay quốc tế Atlanta Hartsfield-Jackson (Mỹ) báo cáo đã giảm 40% độ dài hàng chờ làm thủ tục sau khi thêm các ki-ốt nhận diện khuôn mặt vào năm 2022.
Đối với hành khách, sự khác biệt là rõ ràng: không còn phải vội vàng để kịp chuyến bay vì hàng dài làm thủ tục check-in, và không còn phải lục lọi trong túi để tìm hộ chiếu.
2.2 Tăng cường bảo mật (Ngoài các kiểm tra thủ công)
Kiểm tra tài liệu thủ công dễ bị sai sót do con người và gian lận. Nhân viên có thể bỏ sót một hộ chiếu giả, hoặc nhầm lẫn giữa hai hành khách có tên tương tự. Nhận diện khuôn mặt loại bỏ những rủi ro này bằng cách tập trung vào dữ liệu sinh trắc học—một thứ không thể bị làm giả, đánh cắp, hoặc chia sẻ.
Các tính năng bảo mật chính bao gồm:
• Công nghệ chống giả mạo: Các mô-đun hiện đại phát hiện khuôn mặt giả (chẳng hạn như ảnh, mặt nạ, hoặc in 3D) bằng cách phân tích kết cấu da, chuyển động của mắt, và thậm chí là lưu lượng máu (thông qua những thay đổi màu sắc tinh tế trên khuôn mặt).
• Kiểm tra cơ sở dữ liệu theo thời gian thực: Mô-đun đối chiếu hình ảnh khuôn mặt của hành khách với các danh sách theo dõi toàn cầu (ví dụ: danh sách người bị truy nã của Interpol) trong vài giây—điều mà các kiểm tra thủ công không thể thực hiện.
• Dấu vết kiểm toán: Mỗi lần xác minh đều được ghi lại với thời gian và hình ảnh, giúp dễ dàng điều tra các sự cố an ninh sau này.
Sân bay London Heathrow (Vương quốc Anh) đã báo cáo giảm 65% số vụ gian lận liên quan đến danh tính trong vòng sáu tháng sau khi áp dụng kiểm tra nhận diện khuôn mặt—bằng chứng cho tác động an ninh của nó.
2.3 Cải thiện Trải nghiệm Hành khách (Không còn “Tài liệu bị mất”)
Hãy hỏi bất kỳ du khách nào: phần tồi tệ nhất của việc làm thủ tục là mất hộ chiếu hoặc quên thẻ lên máy bay. Các mô-đun nhận diện khuôn mặt loại bỏ căng thẳng này bằng cách biến khuôn mặt của hành khách thành “ID” của họ.
Còn tốt hơn, công nghệ này rất trực quan—không cần kỹ năng kỹ thuật. Một hành khách chỉ cần đứng trước camera, chờ xác nhận “khớp”, và tiếp tục. Điều này đặc biệt hữu ích cho:
• Hành khách cao tuổi có thể gặp khó khăn với các thiết bị kỹ thuật số.
• Những du khách quốc tế không quen thuộc với quy trình làm thủ tục check-in địa phương.
• Các gia đình có trẻ nhỏ, những người có thể tránh việc phải vừa xử lý giấy tờ vừa chăm sóc trẻ cùng một lúc.
Một cuộc khảo sát năm 2023 của Skytrax cho thấy 78% hành khách sử dụng kiểm tra nhận diện khuôn mặt cho biết họ “cảm thấy ít căng thẳng hơn” trong trải nghiệm tại sân bay—so với 45% những người sử dụng kiểm tra thủ công.
3. Ứng Dụng Thực Tế: Các Sân Bay Dẫn Đầu Cuộc Chạy Đua
Kiểm tra nhận diện khuôn mặt không chỉ là một nguyên mẫu - nó đã được sử dụng tại hàng trăm sân bay trên toàn thế giới. Dưới đây là ba ví dụ nổi bật cho thấy công nghệ này thích ứng với những nhu cầu khác nhau.
3.1 Sân bay quốc tế Bắc Kinh Daxing (Trung Quốc): “Du lịch toàn diện”
Beijing Daxing là một tiên phong trong việc du lịch hàng không “toàn diện bằng khuôn mặt”. Hành khách sử dụng nhận diện khuôn mặt cho từng bước - từ làm thủ tục check-in và gửi hành lý đến kiểm tra an ninh và lên máy bay. Các mô-đun làm thủ tục của sân bay được tích hợp với cơ sở dữ liệu ID quốc gia của Trung Quốc, vì vậy hành khách không cần phải xuất trình bất kỳ tài liệu vật lý nào.
Kết quả: Daxing hiện đứng thứ #1 trên thế giới về “hiệu quả làm thủ tục” (theo báo cáo ACI năm 2024) và có tỷ lệ hài lòng của hành khách là 92% cho quy trình làm thủ tục.
3.2 Sân bay Amsterdam Schiphol (Hà Lan): Tính tương thích xuyên biên giới
Schiphol phục vụ hàng triệu hành khách quốc tế mỗi năm, vì vậy các mô-đun nhận diện khuôn mặt của nó được thiết kế để hoạt động với hệ thống hộ chiếu của hơn 100 quốc gia. Sân bay sử dụng các tiêu chuẩn sinh trắc học toàn cầu của ICAO, có nghĩa là một hành khách từ Mỹ, Ấn Độ hoặc Brazil có thể sử dụng cùng một ki-ốt mà không gặp vấn đề gì.
Schiphol cũng cung cấp tùy chọn “Fast Track”: hành khách có thể đăng ký dấu vân tay khuôn mặt của họ trực tuyến trước khi đến, cho phép họ bỏ qua hoàn toàn các hàng chờ làm thủ tục. Vào năm 2023, 60% hành khách quốc tế của Schiphol đã sử dụng dịch vụ này.
3.3 Atlanta Hartsfield-Jackson (Mỹ): Làm thủ tục trực tuyến kết hợp
Sân bay Atlanta không thay thế việc làm thủ tục check-in bằng tay—họ đã thêm nhận diện khuôn mặt như một tùy chọn. Mô hình “lai” này phục vụ cho tất cả hành khách: những người thích sử dụng sinh trắc học có thể sử dụng các ki-ốt, trong khi những người muốn được hỗ trợ từ nhân viên có thể đến quầy có nhân viên phục vụ.
Các mô-đun của sân bay cũng được tích hợp với hệ thống hành lý của nó. Khi khuôn mặt của hành khách được xác minh, hệ thống tự động gán nhãn hành lý của họ với thông tin chuyến bay—giảm thiểu sự nhầm lẫn hành lý lên đến 35%.
4. Những Thách Thức Chính (và Cách Giải Quyết Chúng)
Không có công nghệ nào là hoàn hảo, và việc nhận diện khuôn mặt để kiểm tra cũng gặp phải một số trở ngại. Tin tốt là các sân bay và nhà cung cấp công nghệ đã bắt đầu giải quyết những vấn đề này.
4.1 Mối Quan Tâm Về Quyền Riêng Tư Dữ Liệu
Mối lo ngại lớn nhất của hành khách là: “Ai có quyền truy cập vào dấu vân tay khuôn mặt của tôi?” Điều này là hợp lý—dữ liệu sinh trắc học là nhạy cảm, và việc rò rỉ có thể gây ra hậu quả thảm khốc.
Giải pháp:
• Mã hóa đầu cuối: Hầu hết các mô-đun mã hóa dấu vân mặt trong quá trình chụp, truyền tải và lưu trữ. Không ai (kể cả nhân viên sân bay) có thể truy cập dữ liệu thô.
• Giảm thiểu dữ liệu: Các sân bay chỉ lưu trữ hình ảnh khuôn mặt trong suốt thời gian hành khách đi lại. Khi chuyến bay khởi hành, dữ liệu sẽ bị xóa (theo GDPR và các luật bảo mật toàn cầu khác).
• Minh bạch: Các sân bay thông báo rõ ràng cho hành khách rằng việc nhận diện khuôn mặt là tùy chọn và giải thích cách dữ liệu của họ sẽ được sử dụng (ví dụ: thông qua biển báo tại các ki-ốt hoặc email trước chuyến bay).
4.2 Tính tương thích kỹ thuật với các hệ thống kế thừa
Nhiều sân bay có hệ thống làm thủ tục check-in cũ hơn không được thiết kế cho công nghệ sinh trắc học. Việc tích hợp các mô-đun nhận diện khuôn mặt có thể tốn kém và mất nhiều thời gian.
Giải pháp:
• Thiết kế mô-đun: Các mô-đun nhận diện khuôn mặt hiện đại là “cắm và chạy”—chúng có thể kết nối với phần mềm check-in hiện có thông qua API, không cần phải thay đổi toàn bộ hệ thống.
• Triển khai theo giai đoạn: Các sân bay không cần phải áp dụng công nghệ ngay lập tức. Ví dụ, họ có thể bắt đầu với một vài ki-ốt ở một nhà ga, sau đó mở rộng khi họ thấy kết quả.
4.3 Khả năng tiếp cận cho tất cả hành khách
Một số hành khách có thể không sử dụng được nhận diện khuôn mặt—ví dụ, những người có khuyết tật về mặt, hoặc những người phản đối công nghệ này vì lý do tôn giáo.
Giải pháp:
• Các tùy chọn thay thế: Sân bay luôn giữ các quầy làm thủ tục bằng tay mở cho hành khách không thể hoặc không muốn sử dụng nhận diện khuôn mặt.
• Công nghệ thích ứng: Các mô-đun mới hơn sử dụng camera 3D và AI để nhận diện khuôn mặt ngay cả khi chúng có những đặc điểm độc đáo (ví dụ: sẹo, chân giả). Một số sân bay cũng cung cấp các ki-ốt hướng dẫn bằng giọng nói cho hành khách khiếm thị.
5. Xu Hướng Tương Lai: Điều Gì Sẽ Xảy Ra Tiếp Theo Cho Việc Nhận Diện Khuôn Mặt Khi Đăng Nhập?
Công nghệ sẽ không dừng lại ở đây. Trong 5 năm tới, chúng ta sẽ thấy ba xu hướng chính định hình các mô-đun nhận diện khuôn mặt trong quy trình làm thủ tục tại sân bay:
5.1 Sinh trắc học đa phương thức (Ngoài khuôn mặt)
Nhận diện khuôn mặt sẽ được kết hợp với các sinh trắc học khác—như dấu vân tay hoặc quét mống mắt—để tạo ra một hệ thống xác minh “đa yếu tố”. Điều này sẽ làm cho việc làm thủ tục check-in an toàn hơn, vì gần như không thể giả mạo nhiều đặc điểm sinh trắc học cùng một lúc.
Ví dụ, Sân bay Haneda ở Tokyo đã bắt đầu thử nghiệm một hệ thống mà trong đó hành khách sử dụng khuôn mặt và dấu vân tay của họ để làm thủ tục check-in. Dữ liệu ban đầu cho thấy điều này giảm gian lận thêm 25% so với việc chỉ nhận diện bằng khuôn mặt.
5.2 Bảo trì dự đoán dựa trên AI
Các mô-đun sẽ sử dụng AI để giám sát hiệu suất của chính chúng. Ví dụ, nếu ống kính của một camera bị bẩn, hệ thống sẽ thông báo cho nhân viên bảo trì trước khi nó gây ra sự chậm trễ. Điều này sẽ giảm thời gian ngừng hoạt động và đảm bảo rằng các ki-ốt làm thủ tục luôn hoạt động.
Sân bay quốc tế Dubai (UAE) đã sử dụng công nghệ này. Các mô-đun nhận diện khuôn mặt của nó có tỷ lệ thời gian hoạt động 99,2%—tăng từ 95% trước khi thêm bảo trì AI.
5.3 Chia Sẻ Dữ Liệu Giữa Các Sân Bay
Hiện tại, một hành khách đăng ký dấu vân tay khuôn mặt của họ tại một sân bay phải làm lại điều đó tại sân bay khác. Trong tương lai, chúng ta sẽ thấy “hồ sơ sinh trắc học toàn cầu” hoạt động trên các sân bay. Ví dụ, một hành khách có thể đăng ký khuôn mặt của họ với một liên minh hàng không toàn cầu (như Star Alliance) và sử dụng nó để làm thủ tục tại bất kỳ sân bay đối tác nào của họ.
ICAO đang làm việc trên một tiêu chuẩn toàn cầu cho điều này, có thể được triển khai vào năm 2027.
Kết luận: Nhận diện khuôn mặt đang định nghĩa lại việc đi lại bằng đường hàng không
Các mô-đun nhận diện khuôn mặt không chỉ là một "xu hướng công nghệ"—chúng là một sự tiến hóa cần thiết cho các sân bay. Chúng giải quyết các vấn đề cũ như làm thủ tục chậm và an ninh yếu kém, đồng thời làm cho việc đi lại ít căng thẳng hơn cho hành khách.
Khi công nghệ ngày càng phát triển, chúng ta sẽ thấy ngày càng nhiều sân bay áp dụng nó—đặc biệt khi hành khách mong đợi những trải nghiệm làm thủ tục nhanh chóng và liền mạch. Chìa khóa để thành công sẽ là cân bằng đổi mới với quyền riêng tư và khả năng tiếp cận: đảm bảo rằng nhận diện khuôn mặt hoạt động cho tất cả mọi người, không chỉ cho những hành khách am hiểu công nghệ.
Đối với các sân bay vẫn còn do dự: dữ liệu tự nó đã nói lên tất cả. Các sân bay sử dụng nhận diện khuôn mặt trong quá trình làm thủ tục check-in thấy hàng đợi ngắn hơn, hành khách hài lòng hơn và an ninh mạnh mẽ hơn. Trong một thế giới mà việc đi lại ngày càng bận rộn hơn mỗi năm, đó là một thắng lợi cho cả ba bên.
Liên hệ
Để lại thông tin của bạn và chúng tôi sẽ liên hệ với bạn.
WhatsApp
WeChat