Thuật toán AI sẽ định hình lại hình ảnh của máy ảnh

Hình ảnh trải qua quá trình khử nhiễu, tăng cường và xử lý khác để cải thiện chất lượng hình ảnh, cung cấp nền tảng tốt hơn cho quá trình phân tích và xử lý tiếp theo. Ví dụ, bằng cách sử dụng khử nhiễu dựa trên học sâu, có thể loại bỏ nhiễu hiệu quả khỏi hình ảnh trong khi vẫn giữ nguyên thông tin chi tiết của hình ảnh.

Nhận dạng cảnh: Thuật toán AI có thể nhận dạng các loại cảnh khác nhau, chẳng hạn như phong cảnh, chân dung, kiến trúc, cảnh đêm, v.v. Theo đặc điểm của cảnh, các thông số của máy ảnh được tự động điều chỉnh để có được hiệu ứng hình ảnh tốt nhất. Ví dụ, ở chế độ cảnh đêm, thời gian phơi sáng được tự động tăng lên, độ nhạy được tăng lên và quá trình khử nhiễu mục tiêu được thực hiện.

Tự động lấy nét và phơi sáng: Theo dõi thời gian thực các thay đổi ánh sáng và chuyển động của vật thể, tự động điều chỉnh cài đặt phơi sáng lấy nét của máy ảnh. Ví dụ, khi chụp các vật thể chuyển động nhanh, hệ thống lấy nét AI có thể theo dõi chính xác chủ thể, đảm bảo lấy nét rõ ràng; chức năng phơi sáng tự động cho phép đạt được độ sáng và độ tương phản tốt nhất.

Cân bằng trắng thông minh: Tự động điều chỉnh cân bằng trắng theo môi trường chụp để đảm bảo màu sắc trong ảnh chân thực và tự nhiên, tránh hiện tượng ám màu do các nguồn sáng khác nhau gây ra.

Siêu phân giải: Sử dụng thuật toán AI để phóng to hình ảnh có độ phân giải thấp thành hình ảnh có độ phân giải cao trong khi vẫn giữ nguyên chi tiết và kết cấu. Điều này phá vỡ những hạn chế của việc phóng to hình ảnh truyền thống, cho phép chúng ta "khai thác nhiều thông tin trực quan hơn từ hình ảnh chất lượng thấp.

Cải thiện chi tiết: Bằng cách đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu hình ảnh, mô hình AI có thể xác định các đặc điểm chính trong hình ảnh, thực hiện các hoạt động cải thiện chi tiết, giúp các cạnh của vật thể trong hình ảnh rõ hơn và kết cấu phong phú hơn.

Tổng hợp HDR: Tự động kết hợp nhiều hình ảnh có độ phơi sáng khác nhau thành hình ảnh có dải động cao, mang đến gam màu phong phú hơn, chân thực hơn trong hình ảnh và bảo toàn tốt hơn các chi tiết của cả phần sáng và phần tối trong điều kiện ánh sáng tương phản.

Bộ lọc AI: Sử dụng thuật toán máy học để tự động cung cấp cho hình ảnh các phong cách nghệ thuật hoặc hiệu ứng hình ảnh cụ thể, chẳng hạn như chuyển đổi ảnh thành phong cách hội họa của các bậc thầy như Picasso và Van Gogh, hoặc đạt được nhiều hiệu ứng cách điệu như cổ điển, mơ mộng và nhiễu hạt.

Hiệu ứng thông minh: Tạo các thành phần hiệu ứng theo nội dung hình ảnh và kết hợp chúng với hình ảnh gốc một cách liền mạch để tạo ra hiệu ứng chân thực. Ví dụ: tự động tạo hình ảnh phong cảnh sống động dựa trên chú thích ngữ nghĩa của người dùng.

Nhận dạng khuôn mặt: Khóa nhanh khuôn mặt mọi người, lấy nét và nhận dạng chính xác, đồng thời cũng có thể được sử dụng cho hệ thống kiểm soát ra vào, giám sát an ninh, v.v. để thực hiện các hoạt động tương ứng dựa trên kết quả nhận dạng.

Đối tượng và theo dõi: Nhận dạng nhiều đối tượng khác nhau trong hình ảnh, chẳng hạn như xe cộ, động vật, v.v. và theo dõi các đối tượng quan tâm, điều chỉnh góc chụp và độ dài theo đường đi và tốc độ chuyển động của đối tượng.