Các mô hình phổ biến của các đơn vị xử lý hình ảnh camera nhiệt

Đơn vị xử lý hình ảnh của một thiết bị hình ảnh nhiệtmáy ảnhlà chìa khóa để chuyển đổi tín hiệu kỹ thuật số, đã được xử lý tín hiệu, thành hình ảnh nhiệt trực quan. Các mô hình phổ biến hoạt động rất tốt trong nhiều lĩnh vực.

Mô-đun camera hồng ngoại LC221 của Ingka Technology là một sản phẩm hiệu suất cao. Nó sử dụng các giải pháp ASIC tiên tiến, kết hợp với cảm biến vanadi hồng ngoại sóng dài không làm mát, cung cấp độ phân giải cao 384×288 hoặc 640×512. Đơn vị xử lý hình ảnh mạnh mẽ của nó hỗ trợ sửa lỗi NUC để loại bỏ độ sáng hình ảnh không đồng đều, cũng như các thuật toán khác nhau như loại bỏ điểm ảnh xấu và giảm tiếng ồn tạm thời và không gian để nâng cao chất lượng hình ảnh. Xử lý màu giả có thể trực quan hóa phân bố nhiệt độ. Thêm vào đó, nó hỗ trợ mã hóa video H264/H265, giúp thuận tiện cho việc lưu trữ và truyền tải. Nó thường được sử dụng trong các tình huống như tìm kiếm điểm nóng và nhắm mục tiêu nhiệt, như phát hiện kẻ xâm nhập trong giám sát an ninh và dự đoán sự cố thiết bị công nghiệp.

Các đơn vị hình ảnh của sản phẩm FLIR tích hợp các chip xử lý tín hiệu số tiên tiến, cung cấp tốc độ xử lý nhanh. Bằng cách mở rộng dải động độ xám thông qua cân bằng histogram, những khác biệt nhiệt độ tinh tế trở nên rõ ràng. Mô hình sửa lỗi không đồng nhất độ chính xác cao đảm bảo đo nhiệt độ chính xác và độ sáng, màu sắc đồng nhất trong cùng một khu vực nhiệt độ của hình ảnh. Nó cũng hỗ trợ hợp nhất, kết hợp hình ảnh nhiệt với hình ảnh ánh sáng nhìn thấy, điều này được sử dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp yêu cầu độ chính xác cao trong phân tích hình ảnh, chẳng hạn như kiểm tra công nghiệp và tuần tra điện, để đánh giá chính xác trạng thái của thiết bị.

Đơn vị xử lý hình ảnh này áp dụng kiến trúc tính toán song song và các thuật toán tối ưu, khả năng xử lý thời gian thực mạnh mẽ và hoàn thành một lượng lớn dữ liệu hình ảnh nhiệt trong một khoảng thời gian ngắn. Bằng cách tích hợp các thuật toán học sâu và tận dụng mạng nơ-ron tích chập, nó có thể tự động xác định các đối tượng mục tiêu và giám sát các bất thường về nhiệt độ dựa trên các đặc điểm của hình ảnh nhiệt. Trong giám sát cháy rừng, nó có thể nhanh chóng xác định nguồn lửa và khói; trong an ninh, nó có thể phân tích các hành vi bất thường và nhiệt độ cơ thể của nhân viên. Nó đóng một vai trò quan trọng trong các kịch bản giám sát lớn, dài hạn như giám sát an ninh và cháy rừng, đảm bảo an toàn khu vực.

Các mô hình chung này của các đơn vị xử lý hình ảnh, với những lợi thế công nghệ tương ứng của chúng, thúc đẩy việc ứng dụng và phát triển công nghệ hình ảnh nhiệt trong các lĩnh vực như ngành công nghiệp an ninh. Trong tương lai, với sự tiến bộ của công nghệ, nhiều mô hình hiệu suất cao hơn sẽ xuất hiện, nâng cao hơn nữa hiệu suất và giá trị ứng dụng của các camera hình ảnh nhiệt.