Việc Áp Dụng Mô-đun Camera Tính Toán Trong Thang Máy

Sử dụng mô-đun camera tính toán trong thang máy chủ yếu bao gồm các khía cạnh sau:

Mô-đun camera tính toán có thể nhận diện xe điện trong thang máy thông qua các thuật toán AI, hiệu quả ngăn xe điện vào thang máy và cải thiện an toàn sử dụng thang máy. Công nghệ này có thể kết nối với hệ thống cửa thang máy, nơi camera sẽ ngăn xe điện vào thang máy sau khi chúng được xác định, và camera thông minh sẽ tải thông tin của xe điện lên đám mây và ghi lại hành vi vi phạm của xe.

Phát hiện người

Mô-đun camera tính toán có thể chính xác phát hiện xem có người trong thang máy không và báo cáo số người thời gian thực. Nó cũng có thể cung cấp hỗ trợ dữ liệu cho việc đặt quảng cáo chính xác và bảo dưỡng thang máy bằng cách báo cáo số hành khách trong các khoảng thời gian khác nhau.

Phát hiện kẹt thang máy

Mô-đun camera tính toán có thể tự động xác định các sự cố mắc kẹt trong thang máy và khởi động phản ứng cảnh báo cho các sự cố đó. Ngoài ra, camera AI được trang bị microphone và hỗ trợ truyền âm thanh hai chiều từ xa, có thể cung cấp sự an ủi kịp thời cho hành khách bị mắc kẹt.

Thu thập và phân tích dữ liệu

Mô-đun máy tính có thể thu thập dữ liệu thang máy chất lượng cao và đa dạng, quan trọng cho việc ứng dụng dữ liệu trong Internet of Things thang máy. Các chức năng phân tích phía trước có thể nhận diện các tình huống khác nhau như mở cửa thang máy, đóng cửa, nhận diện người, nhận diện xe nâng và nhận dạng giọng nói.

Giao tiếp hai chiều thời gian thực

Mô-đun camera tính toán có thể thực hiện giao tiếp hai chiều thời gian thực, điều này rất quan trọng đối với các tình huống họp trực tuyến, giáo dục từ xa và giám sát an ninh, và có thể giúp người dùng giao tiếp và kiểm soát từ xa.

Đây là những khía cạnh chính của việc áp dụng các mô-đun camera tính toán trong thang máy. Việc áp dụng các công nghệ này không chỉ cải thiện mức độ an toàn và thông minh của thang máy, mà còn cung cấp sự hỗ trợ mạnh mẽ cho quản lý tài sản.