Yapay zeka algoritması kameraların görüntülemesini yeniden şekillendirecek

Görüntüler, görüntü kalitesini iyileştirmek için gürültü giderme, iyileştirme ve diğer işlemlerden geçer ve bu da sonraki analiz ve işleme için daha iyi bir temel sağlar. Örneğin, derin öğrenmeye dayalı bir gürültü giderme kullanılarak, görüntünün ayrıntı bilgilerini korurken görüntüden gürültüyü etkili bir şekilde gidermek mümkündür.

Sahne tanıma: AI algoritmaları manzaralar, portreler, mimari, gece sahneleri vb. gibi farklı sahne türlerini tanıyabilir. Sahne özelliklerine göre, sahnenin parametreleri kamera en iyi görüntüleme efektini elde etmek için otomatik olarak ayarlanır. Örneğin, gece sahnesi modunda, pozlama süresi otomatik olarak artırılır, hassasiyet artırılır ve hedeflenen gürültü giderme işlemi gerçekleştirilir.

Otomatik odaklama ve pozlama: Işık değişimlerinin ve nesne hareketinin gerçek zamanlı izlenmesi, kameranın odaklama pozlama ayarlarının otomatik olarak ayarlanması. Örneğin, hızlı hareket eden nesneleri çekerken, AI odaklama sistemi nesneyi hassas bir şekilde takip ederek net odaklama sağlar; otomatik pozlama işlevi en iyi parlaklığı ve kontrastı elde etmeyi sağlar.

Akıllı beyaz dengesi: Farklı ışık kaynaklarının neden olduğu renk atımı sorunlarını önleyerek fotoğraftaki renklerin gerçek ve doğal olmasını sağlamak için beyaz dengesini çekim ortamına göre otomatik olarak ayarlar.

Süper çözünürlük: Ayrıntıları ve dokuları korurken düşük çözünürlüklü görüntüleri yüksek çözünürlüklü görüntülere akıllıca büyütmek için yapay zeka algoritmalarını kullanmak. Bu, geleneksel görüntü büyütmenin sınırlamalarını ortadan kaldırarak "düşük kaliteli görüntülerden daha fazla görsel bilgi çıkarmamızı" sağlar.

Ayrıntı iyileştirme: Yapay zeka modeli, büyük miktarda görüntü verisi üzerinde eğitim alarak görüntüdeki temel özellikleri belirleyebilir, ayrıntı iyileştirme işlemleri gerçekleştirebilir, görüntüdeki nesnelerin kenarlarını daha net ve dokuyu daha zengin hale getirebilir.

HDR sentezi: Farklı pozlamalara sahip birden fazla görüntüyü otomatik olarak yüksek dinamik aralıklı görüntüye birleştirerek, resimde daha zengin, daha gerçekçi bir renk gamı sunar ve kontrast aydınlatma koşullarında hem parlak hem de karanlık kısımların ayrıntılarını daha iyi korur.

Yapay Zeka Filtreleri: Makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak, resimlere Picasso ve Van Gogh gibi ustaların resim stillerine dönüştürme veya retro, düşsel ve grenli gibi çeşitli stilize efektler elde etme gibi belirli sanatsal stiller veya görsel efektler otomatik olarak eklenir.

Akıllı efektler: Görüntü içeriğine göre uyarlanabilir efekt öğeleri oluşturun ve gerçekçi efektler üretmek için bunları orijinal görüntüyle sorunsuz bir şekilde birleştirin. Örneğin, kullanıcının semantik açıklamalarına dayalı otomatik olarak gerçekçi manzara görüntüleri.

Yüz tanıma: İnsanların yüzlerine hızla kilitlenme, hassas odaklama ve tanıma, ayrıca erişim kontrol sistemleri, güvenlik izleme vb. için kullanılabilir ve tanıma sonuçlarına göre ilgili işlemleri gerçekleştirir.

Nesne ve izleme: Görüntüdeki araçlar, hayvanlar vb. gibi çeşitli nesneleri tanıyın ve ilgi duyduğunuz nesneleri takip edin, çekim açısını ve uzunluğunu nesnenin hareket yoluna ve hızına göre ayarlayın.