Termal görüntüleme kamerası görüntü işleme ünitelerinin ortak modelleri

Termal görüntüleme cihazının görüntü işleme ünitesi kamera dijital sinyalin, sinyal işlenmiş olanın, sezgisel bir termal görüntüye dönüştürülmesinde anahtardır. Yaygın modeller çeşitli alanlarda olağanüstü performans gösterir.

ingka Technology'nin LC221'i yüksek performanslı bir kızılötesi kamera modülüdür. 384×288 veya 640×512 yüksek çözünürlükler sunan soğutulmamış uzun dalga kızılötesi vanadyum dedektörüyle eşleştirilmiş gelişmiş ASIC çözümleri kullanır. Güçlü görüntü işleme birimi, düzensiz görüntü parlaklığını ortadan kaldıran NUC düzeltmesini ve görüntü kalitesini artırmak için kötü piksel giderme ve zamansal ve mekansal gürültü azaltma gibi çeşitli algoritmaları destekler. Sahte renk işleme, sıcaklık dağıtımını sezgisel olarak yapabilir. Ek olarak, depolama ve iletim için uygun hale getiren H264/H265 video kodlamasını destekler. Genellikle sıcak nokta arama ve termal hedefleme gibi senaryolarda, güvenlik izlemede davetsiz misafirleri tespit etme ve endüstriyel ekipman arızalarını tahmin etme gibi senaryolarda kullanılır.

FLIR ürünlerinin görüntü birimleri, hızlı işleme hızları sunan gelişmiş dijital sinyal işleme çiplerini entegre eder. Histogram eşitlemesi aracılığıyla gri tonlamalı dinamik aralığı genişleterek, ince sıcaklık farkları görünür hale gelir. Yüksek hassasiyetli düzensizlik düzeltme modeli, görüntünün aynı sıcaklık alanında doğru sıcaklık ölçümü ve tutarlı parlaklık ve renk sağlar. Ayrıca, endüstriyel denetim ve güç devriyesi gibi görüntü analizinde yüksek hassasiyet gerektiren endüstrilerde yaygın olarak kullanılan, görünür ışık görüntüleriyle termal görüntülemeyi birleştiren füzyonu da destekler ve ekipmanın durumunu doğru bir şekilde değerlendirir.

Bu görüntü işleme birimi, paralel bir hesaplama mimarisi ve optimize edilmiş algoritmalar, güçlü gerçek zamanlı işleme yetenekleri ve kısa bir sürede büyük miktarda termal görüntüleme verisi işlemeyi benimser. Derin öğrenme algoritmalarını entegre ederek ve evrişimli sinir ağlarından yararlanarak, termal görüntülemenin özelliklerine göre hedef nesneleri otomatik olarak tanımlayabilir ve sıcaklık anormalliklerini izleyebilir. Orman yangını izlemede, yangın kaynaklarını ve dumanı hızla tanımlayabilir; güvenlikte, personelin anormal davranışlarını ve vücut sıcaklıklarını analiz edebilir. Güvenlik izleme ve orman yangını gibi geniş alanlı, uzun vadeli izleme senaryolarında önemli bir rol oynar ve bölgesel güvenliği sağlar.

Görüntü işleme birimlerinin bu ortak modelleri, ilgili teknolojik avantajlarıyla birlikte, termal görüntüleme teknolojisinin güvenlik endüstrisi gibi alanlarda uygulanmasını ve geliştirilmesini teşvik eder. Gelecekte, teknolojinin ilerlemesiyle birlikte, daha yüksek performanslı modeller ortaya çıkacak ve termal görüntüleme kameralarının performansını ve uygulama değerini daha da artıracaktır.