Termal görüntüleme kameralarındaki sinyal işleme ünitesinin temel teknolojileri

Dijital sinyal işleme algoritmaları, sinyal işleme biriminin temel teknolojilerinden biridir. Yaygın algoritmalar arasında Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT) ve dalgacık dönüşümü vb. bulunur. FFT, zaman alanlı sinyalleri alan sinyallerine dönüştürebilir, bu da sinyallerin frekans bileşenlerini analiz etmek için uygundur ve gürültü giderme ve sinyal özelliği çıkarmada önemli bir rol oynar; dalgacık dönüşümü çok çözünürlüklü analiz özelliklerine sahiptir ve sinyalleri farklı ölçeklerde analiz edebilir, bu da durağan olmayan sinyalleri işlemede daha etkilidir ve termal görüntüleme sinyallerinde ayrıntılı özellik çıkarma ve görüntü üzerinde önemli bir etkiye sahiptir.

Yapay zeka teknolojisinin gelişmesiyle birlikte, sinir ağı algoritmaları termal görüntüleme sinyal işlemede giderek daha yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Evrişimli Sinir Ağları (CNN), termal görüntüleme görüntülerindeki özellik desenlerini otomatik olarak öğrenebilir ve görüntü sınıflandırması, nesne algılama ve sıcaklık anormalliği tanıma gibi işlevleri gerçekleştirebilir. Endüstriyel ekipmanların tespitinde, CNN, normal ve arızalı ekipmanların termal görüntüleme özelliklerini öğrenerek ekipmanın arızalı olup olmadığını ve arıza türlerini hızlı ve doğru bir şekilde değerlendirebilir ve tespitin verimliliğini ve doğruluğunu büyük ölçüde artırabilir.

Güvenlik izleme ve otonom sürüş gibi birçok termal görüntüleme uygulama senaryosunda, gerçek zamanlı sinyal işleme gereksinimleri son derece yüksektir. Sinyal işleme biriminin, çok sayıda sinyal işleme görevinin kısa bir sürede tamamlanabilmesini ve termal görüntüleme görüntülerinin gerçek zamanlı çıktısının elde edilmesini sağlamak için yüksek hızlı işlemciler ve optimize edilmiş algoritma mimarileri benimsemesi gerekir. Paralel hesaplama teknolojisi, sinyalin farklı bölümlerini birden fazla işlemci çekirdeğiyle aynı anda işlemek için kullanılır, işleme hızı artar; algoritma süreci, gereksiz hesaplama adımlarını azaltmak ve algoritmanın yürütme verimliliğini artırmak için optimize edilmiştir.

Termal görüntülemenin sinyal işleme ünitesi kamera Kızılötesi sensör tarafından toplanan ham sinyaller, bir dizi karmaşık ve titiz işleme süreci ve gelişmiş teknolojiler aracılığıyla yüksek kaliteli termal görüntüleme görüntülerine ve doğru sıcaklık bilgilerine dönüştürülür ve endüstri, güvenlik, tıbbi ve bilimsel araştırma gibi birçok alanda termal görüntüleme teknolojisinin kapsamlı bir şekilde uygulanmasına destek sağlanır. Teknolojinin sürekli ilerlemesiyle, sinyal işleme ünitesinin performans işlevleri iyileşmeye devam edecek ve termal görüntüleme teknolojisi daha yüksek bir gelişim düzeyine ulaşacaktır.