Kamera teknik parametreleri için parmak izi tanıma gereksinimleri

Piksel Sayısı: Avuç içi izleri ayrıntılı ve inceliklidir, bu nedenle bu özellikleri yakalamak için avuç içi izi tanıma için kullanılan kameranın en az 5 milyon piksel sayısına sahip olması gerekir. Finansal kuruluşlardaki yüksek güvenlikli kimlik gibi hassasiyetin kritik olduğu senaryolarda, 12 milyon piksel veya daha fazlasına sahip kameralar avuç içi izinin ince çizgilerini, kıvrımlarını ve ter bezi gözeneklerini daha doğru bir şekilde sunabilir ve tanıma için sağlam veri temeli sağlayabilir.

Çözünürlük: Daha yüksek piksel sayısına karşılık gelen çözünürlüğün 2592×1944 dpi'ye ulaşması veya çekilen avuç içi izi görüntülerinin net olmasını ve hiçbir ayrıntının kaçırılmamasını, daha sonraki özellik çıkarma ve tanıma işlemlerini kolaylaştırması ve çözünürlükten kaynaklanan özellik çıkarma hatalarının veya tanıma başarısızlıklarının önlenmesi gerekir.

Aralık: Avuç içi izi tanıma cihazları, dış mekandaki güçlü ışıktan iç mekandaki loş ışığa kadar karmaşık ışık koşullarına sahip çeşitli senaryolarda kullanılır. Kameranın ISO hassasiyet aralığı 100 - 6400 arasında olmalıdır. Düşük ışıklı ortamlarda, ISO değerini artırarak kamera, net ve düşük gürültülü avuç içi izi görüntüleri yakalamak için yeterli ışığı elde edebilir ve tanımanın ışık koşulları tarafından aşırı derecede kısıtlanmamasını sağlar.

Geniş Aralık Gereksinimi: Gerçek senaryolarda, avuç içi aynı anda hem aydınlık hem de gölge alanlarda olabilir. Geniş dinamik aralığa (WDR) sahip bir kamera, hem aydınlık hem de karanlık detaylarla ilgilenir. Örneğin, dış mekanda güçlü ışık altında, geniş dinamik aralığa sahip bir kamera, aydınlıkta avuç içi izi çizgilerini belirgin ve ayırt edilebilir hale getirebilirken, gölge kısmındaki ince özellikleri de net bir şekilde sunarak, ışık farklılıkları nedeniyle önemli avuç içi izi bilgilerinin kaybolmasını önler ve tanımayı önemli ölçüde iyileştirir.

Otomatik Odaklama Hızı: Avuç içi izlerini tanırken, kullanıcının avucunun konumu ve mesafesi sabit değildir, bu nedenle kameranın genellikle 0,5 saniye içinde odaklamayı tamamlaması gereken hızlı bir otomatik odaklama işlevine sahip olması, avucu hızla kilitlemesi ve yakalanan avuç içi izi görüntülerinin keskin olmasını sağlaması gerekir. Örneğin, insanlar avuç içi izi tanıma için erişim kontrol sisteminden hızla geçtiğinde, zamanında net avuç içi izleri yakalayabilir ve verimliliği artırabilir.

Odaklama Doğruluğu: Doğru odaklama, yüksek kaliteli avuç içi izi görüntüleri elde etmenin anahtarıdır. Kameranın odaklama doğruluğunun, avuç içi izinin her ayrıntısının net bir şekilde görüntülenebilmesini sağlamak için piksel altı seviyesine ulaşması gerekir ve bu da avuç içi izi özelliklerini doğru bir şekilde çıkarmak için bir garanti sağlar.

Kare Hızı: Doğru avuç içi izi tanıma elde etmek için, kameranın kare hızının genellikle 30 fps'ye (kare/saniye) veya daha fazlasına ulaşması gerekir. Havaalanı hızlı güvenlik denetim kanalları gibi tanıma hızının kritik olduğu senaryolarda, 60 fps veya daha fazla bir kare hızı avuç içi izi görüntülerinin hızlı bir şekilde yakalanmasını sağlayabilir ve personelin zamanını azaltabilir.

Sürekli Çekim Hızı: Sürekli çekim işlevi, kullanıcının avucunun ideal bir konuma yerleştirilmediği, ışığın anında değiştiği gibi özel durumlarda çok kullanışlıdır. Sürekli çekim hızı saniyede 5 kareye veya daha fazlasına ulaşmalı, daha sonraki işleme ve analiz için birden fazla görüntü sağlamalı, en iyi avuç içi görüntüsünün kaçırılmamasını sağlamalı ve tanıma başarı oranını artırmalıdır.

Açı aralığı: Görüş alanı, görüş aralığını belirler. kameranın çekim alanı. Avuç içi tanıma için 60° - 90° görüş açısı daha uygundur. Sadece tüm avucu yakalamakla kalmaz, aynı zamanda çok fazla alakasız arka plan bilgisinin girmesini de önler, avuç içi özelliklerinin çıkarılması ve tanınmasını engeller, tanımanın verimliliğini ve doğruluğunu sağlar.

Bozulma oranı

Düşük bozulma gereksinimi: Lens bozulması, görüntünün deforme olmasına neden olarak avuç içi özelliklerinin doğru bir şekilde çıkarılmasını ve tanınmasını ciddi şekilde etkileyebilir. Avuç içi tanıma için kullanılan kamera, bozulma oranını %1 tutarak düşük bozulmalı bir lens tasarımı benimsemeli, yakalanan avuç içi görüntüsünün avuç içi çizgilerini gerçekten yeniden üretmesini, tanıma sistemi için doğru avuç içi özellikleri sağlamasını ve tanımanın doğruluğunu ve güvenilirliğini artırmasını sağlamalıdır. Veri iletim endeksi.