Tamil
வனவிலங்கு கண்காணிப்புக்கான ட்ரோன் அடிப்படையிலான கேமரா அமைப்புகள்: துல்லியம் மற்றும் நெறிமுறைகளுடன் பாதுகாப்பை புரட்சிகரமாக்குதல்
01.27 துருக
பல தசாப்தங்களாக, வனவிலங்குப் பாதுகாவலர்கள் விலங்கு மக்கள்தொகையைக் கண்காணிக்கவும், ஆய்வு செய்யவும் உடல் ரீதியான பிடிப்பு தேவைப்படும் ரேடியோ காலர்கள் முதல் வரையறுக்கப்பட்ட நிலப்பரப்பை உள்ளடக்கும் தரை ஆய்வுகள் வரை, அதிக உழைப்பு தேவைப்படும், பெரும்பாலும் இடையூறு விளைவிக்கும் முறைகளை நம்பியுள்ளனர். இன்று, ட்ரோன் அடிப்படையிலான கேமரா அமைப்புகள் இந்த நிலப்பரப்பை மறுவடிவமைத்து வருகின்றன, இது முன்னோடியில்லாத துல்லியம், அளவிடுதல் மற்றும் இயற்கை வாழ்விடங்களுக்கு குறைந்தபட்ச இடையூறு ஆகியவற்றை வழங்குகிறது. பாரம்பரிய அணுகுமுறைகளைப் போலல்லாமல், நவீன ட்ரோன் கேமராக்கள், மேம்பட்ட பகுப்பாய்வுகளுடன் இணைந்து, அடர்ந்த மழைக்காடுகள் முதல் வறண்ட சவன்னாக்கள் வரை பரந்த, தொலைதூரப் பகுதிகளில் நிகழ்நேரத் தரவைப் பிடிக்க முடியும். ஆனால் இந்தத் தொழில்நுட்பம் உருவாகும்போது, தெளிவான படங்களைப் பிடிப்பது மட்டுமல்ல; நாம் பாதுகாக்க முயற்சிக்கும் உயிரினங்களின் நெறிமுறைப் பொறுப்புடன் தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகளை சமநிலைப்படுத்துவதைப் பற்றியது. இந்த வலைப்பதிவில், நாம் எப்படி ஆராய்வோம்ட்ரோன் அடிப்படையிலான கேமரா அமைப்புகள்வனவிலங்கு கண்காணிப்பை மறுவரையறை செய்கின்றன, அவற்றின் செயல்திறனை இயக்கும் அதிநவீன முன்னேற்றங்கள், நிஜ உலகப் பாதுகாப்பு வெற்றிக் கதைகள் மற்றும் இந்த கருவிகள் விலங்குகள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் இருவருக்கும் பயனளிப்பதை உறுதி செய்வதற்கான முக்கியமான பரிசீலனைகள்.
அடிப்படை வான்வழி புகைப்படங்களுக்கு அப்பால்: ட்ரோன் கேமரா அமைப்புகளின் தொழில்நுட்ப பரிணாமம்
வனவிலங்கு கண்காணிப்பில் ஆரம்பகால ட்ரோன் பயன்பாடுகள் அடிப்படை வான்வழி புகைப்படங்களுக்கு மட்டுப்படுத்தப்பட்டன, இது பறவைப் பார்வையை வழங்கியது ஆனால் செயல்படக்கூடிய தரவு குறைவாகவே இருந்தது. இன்றைய அமைப்புகள் வனவிலங்குகளைக் கண்காணிப்பதன் தனித்துவமான சவால்களை சமாளிக்க வடிவமைக்கப்பட்ட ஒருங்கிணைந்த வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளாகும். மூன்று முக்கிய தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் அவற்றின் திறன்களை மாற்றியுள்ளன:
1. உயர்-தெளிவுத்திறன் மற்றும் மல்டிஸ்பெக்ட்ரல் இமேஜிங் பேலோடுகள்
நவீன ட்ரோன்கள், வழக்கமான RGB (சிவப்பு-பச்சை-நீலம்) சென்சார்களை விட மேம்பட்ட சிறப்பு கேமராக்களுடன் பொருத்தப்பட்டுள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, வெப்பப் படமெடுக்கும் கருவிகள் வெப்பக் கையொப்பங்களைக் கண்டறிந்து, இரவில் அல்லது மறைந்து வாழும் உயிரினங்களான - அரிதாகக் காணப்படும் பனிச்சிறுத்தை அல்லது ஆபத்தான பாங்கோலின் போன்றவற்றை - வெறும் கண்ணால் பார்ப்பதற்கு கிட்டத்தட்ட சாத்தியமில்லாதவற்றை ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்காணிக்க உதவுகின்றன. ஹிமாலயாவில் வெப்ப ட்ரோன் கேமராக்களைப் பயன்படுத்திய ஆராய்ச்சியாளர்கள், 2024 இல் கன்சர்வேஷன் பயாலஜி இதழில் வெளியிடப்பட்ட ஒரு ஆய்வில், பாரம்பரிய தரைவழி ஆய்வுகளுடன் ஒப்பிடும்போது பனிச்சிறுத்தைகளைக் கண்டறியும் விகிதத்தை 67% அதிகரித்துள்ளனர். அகச்சிவப்பு மற்றும் புற ஊதா அலைநீளங்களில் தரவைப் படமெடுக்கும் மல்டிஸ்பெக்ட்ரல் கேமராக்கள், விலங்குகளின் ஆரோக்கியத்தை மதிப்பிடவும் உதவுகின்றன. உரோமம் அல்லது இறகுகளின் நிலைகளில் ஏற்படும் மாற்றங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலமோ அல்லது RGB கேமராக்களால் காண முடியாத மன அழுத்தத்துடன் தொடர்புடைய உடலியல் மாற்றங்களைக் கண்டறிவதன் மூலமோ இதைச் செய்ய முடியும்.
இந்த பேலோடுகள் இப்போது இலகுவானதாகவும், அதிக ஆற்றல் திறன் கொண்டதாகவும் உள்ளன. இதனால் ட்ரோன்கள் நீண்ட நேரம் பறக்க முடியும் - நிலையான இறக்கை மாதிரிகளுக்கு 90 நிமிடங்கள் வரை - அடிக்கடி ரீசார்ஜ் செய்யாமல் பெரிய பகுதிகளை மறைக்க முடியும். உதாரணமாக, வனவிலங்கு பாதுகாப்பு நிபுணர்களிடையே பிரபலமான DJI Matrice 350 RTK, வெப்ப மற்றும் பல்நிறமாலை கேமராக்கள் இரண்டையும் ஒரே நேரத்தில் எடுத்துச் செல்ல முடியும். இது விலங்குகளின் நடத்தை மற்றும் வாழ்விட பயன்பாட்டின் விரிவான பார்வையை வழங்கும் அடுக்கு தரவுகளை வழங்குகிறது.
2. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மூலம் நிகழ்நேர பகுப்பாய்வு
பாரம்பரிய வனவிலங்கு கண்காணிப்பில் உள்ள மிகப்பெரிய தடைகளில் ஒன்று தரவு செயலாக்கம் ஆகும். விலங்குகளை எண்ணுவதற்கோ அல்லது அசைவுகளைக் கண்காணிப்பதற்கோ பல மணிநேர ட்ரோன் காட்சிகளை கைமுறையாக மதிப்பாய்வு செய்வது நேரத்தை எடுத்துக்கொள்வதோடு மனிதப் பிழைகளுக்கு ஆளாகக்கூடியது. இன்று, ட்ரோன் கேமரா அமைப்புகள் இயந்திர கற்றல் (ML) அல்காரிதம்களுடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளன. இவை காட்சிகளை நிகழ்நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்து, தனிப்பட்ட விலங்குகளை தானாகவே கண்டறிந்து, அடையாளம் கண்டு, எண்ணிடும். இந்த AI ஒருங்கிணைப்பு, மூல காட்சி தரவை நிமிடங்களில், நாட்களில் அல்ல, செயல்படக்கூடிய நுண்ணறிவுகளாக மாற்றுகிறது.
Wildlife Insights போன்ற கூகிள் ஆதரவு தளங்கள், வனவிலங்குப் படங்களுக்காக சிறப்பாகப் பயிற்சி அளிக்கப்பட்ட திறந்த மூல ML மாதிரிகளை உருவாக்கியுள்ளன. இந்த மாதிரிகள் நெருங்கிய தொடர்புடைய இனங்களுக்கு இடையே - வெவ்வேறு மான் அல்லது பறவை இனங்கள் போன்றவை - வேறுபடுத்தி அறியும், மேலும் ஜாகுவாரின் புள்ளிகள் அல்லது வரிக்குதிரையின் கோடுகள் போன்ற தனித்துவமான அடையாளங்களின் அடிப்படையில் தனிப்பட்ட விலங்குகளைக் கூட அடையாளம் காணும். கென்யாவின் மாசாய் மாரா தேசிய காப்பகத்தில், ஆராய்ச்சியாளர்கள் AI-இயங்கும் ட்ரோன் கேமராக்களைப் பயன்படுத்தி காட்டுப்பசுக்களின் இடம்பெயர்வுகளைக் கண்காணித்தனர், 48 மணி நேரத்தில் 500 மணிநேரத்திற்கும் அதிகமான காட்சிகளைச் செயலாக்கி, 200,000 க்கும் மேற்பட்ட விலங்குகளைத் துல்லியமாகக் கணக்கிட்டனர் - இது 10 ஆராய்ச்சியாளர்கள் கொண்ட குழுவிற்கு கைமுறையாக முடிக்க வாரங்கள் எடுத்திருக்கும் ஒரு பணி.
3. தன்னாட்சிப் பறப்பு மற்றும் புவிவேலி அமைத்தல்
தானியங்கி விமான தொழில்நுட்பம், ட்ரோன் அடிப்படையிலான கண்காணிப்பை மிகவும் திறமையாகவும், மனித ஆபரேட்டர்களைச் சார்ந்திருப்பதைக் குறைத்தும் செய்துள்ளது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஜிபிஎஸ்ஸைப் பயன்படுத்தி, முன்னரே வரையறுக்கப்பட்ட விமானப் பாதைகளைப் பின்பற்ற ட்ரோன்களை நிரல்படுத்தலாம், இது இலக்குப் பகுதிகளின் சீரான கவரேஜை உறுதி செய்கிறது. புவிவேலி (Geofencing) அம்சங்கள், பாதுகாக்கப்பட்ட இனப்பெருக்கப் பகுதிகள் அல்லது அதிக மனித நடமாட்டம் உள்ள பகுதிகள் போன்ற தடைசெய்யப்பட்ட மண்டலங்களுக்குள் ட்ரோன்கள் நுழைவதைத் தடுக்கின்றன, இதனால் வனவிலங்குகளை இடையூறு செய்யும் அபாயத்தைக் குறைக்கின்றன. சில மேம்பட்ட அமைப்புகள் கணினிப் பார்வை (computer vision) மூலம் மரங்கள் அல்லது பாறைகள் போன்ற தடைகளைத் தவிர்க்கின்றன, இதனால் மனித தலையீடு மிகக் குறைவாகவே காடுகளில் உள்ள சிக்கலான வாழ்விடங்களில் ட்ரோன்கள் செல்ல முடியும்.
இந்த தன்னாட்சி குறிப்பாக தொலைதூரப் பகுதிகளில் மிகவும் மதிப்புமிக்கது, அங்கு அணுகல் கடினமாக உள்ளது மற்றும் மனித இருப்பு விலங்குகளின் நடத்தையை சீர்குலைக்கும். உதாரணமாக, அமேசான் மழைக்காடுகளில், பாதுகாப்பு ஆர்வலர்கள் மிகவும் ஆபத்தான தங்க சிங்க டமாரினின் வாழ்விடத்தைக் கண்காணிக்க தன்னாட்சி ட்ரோன்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். டமாரின்கள் மிகவும் சுறுசுறுப்பாக இருக்கும் அதிகாலை மற்றும் அந்தி வேளைகளில் ட்ரோன்கள் முன்கூட்டியே திட்டமிடப்பட்ட பாதைகளில் பறக்கின்றன, அவற்றின் இயற்கையான நடத்தையை தொந்தரவு செய்யாமல் காட்சிகளைப் பிடிக்கின்றன.
நிஜ உலக தாக்கம்: அழிந்து வரும் உயிரினங்களை ட்ரோன் கேமராக்கள் எவ்வாறு காப்பாற்றுகின்றன
மேம்பட்ட இமேஜிங், AI பகுப்பாய்வு மற்றும் தன்னாட்சி விமானம் ஆகியவற்றின் கலவையானது, பாதுகாப்புப் பணிகளில் ட்ரோன் அடிப்படையிலான கேமரா அமைப்புகளை இன்றியமையாத கருவிகளாக மாற்றியுள்ளது. அவற்றின் நிஜ உலக தாக்கத்தை நிரூபிக்கும் மூன்று கவர்ச்சிகரமான வழக்கு ஆய்வுகள் இங்கே:
வழக்கு ஆய்வு 1: ஆஸ்திரேலியாவில் அழிந்து வரும் கடல் ஆமைகளை கண்காணித்தல்
கடல் ஆமைகள் மிகவும் ஆபத்தான கடல் உயிரினங்களில் ஒன்றாகும். அவற்றின் கூடு கட்டும் இடங்கள் வாழ்விட இழப்பு, வேட்டையாடுதல் மற்றும் காலநிலை மாற்றம் ஆகியவற்றால் அச்சுறுத்தப்படுகின்றன. பாரம்பரிய கண்காணிப்பு முறைகள் - இரவில் கடற்கரைகளில் ரோந்து செல்வது போன்றவை - அதிக உழைப்பு தேவைப்படுபவை மற்றும் கூடு கட்டும் பெண் ஆமைகளை தொந்தரவு செய்யலாம். ஆஸ்திரேலியாவின் குயின்ஸ்லாந்தில், சன்ஷைன் கோஸ்ட் பல்கலைக்கழகத்தின் ஆராய்ச்சியாளர்கள் பச்சை மற்றும் லாக்கர்ஹெட் கடல் ஆமைகளின் கூடு கட்டும் இடங்களை கண்காணிக்க வெப்ப உணரிகளுடன் கூடிய ட்ரோன் கேமராக்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.
வெப்ப கேமராக்கள் ஆமை கூடுகளில் இருந்து வெளிப்படும் வெப்பத்தைக் கண்டறிந்து, ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஆமைகளுக்கு இடையூறு செய்யாமல் வான்வழியாக கூடுகளைக் கண்டறிய உதவுகின்றன. பின்னர் AI அல்காரிதம்கள் காட்சிகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து கூடுகளை எண்ணவும், குஞ்சு பொரிக்கும் வெற்றி விகிதங்களைக் கண்காணிக்கவும், வேட்டையாடும் விலங்குகளின் வளைகள் அல்லது அரிப்பு போன்ற சாத்தியமான அச்சுறுத்தல்களைக் கண்டறியவும் உதவுகின்றன. 2022 இல் ட்ரோன் அமைப்பைச் செயல்படுத்தியதிலிருந்து, ஆராய்ச்சி குழு தங்கள் கூடுகளைக் கண்டறியும் விகிதத்தை 40% அதிகரித்துள்ளது மற்றும் கூடுகட்டும் ஆமைகளுக்கு இடையூறை 90% குறைத்துள்ளது. இந்தத் தரவு, அதிக ஆபத்துள்ள கூடுகளைச் சுற்றி வேட்டையாடும் விலங்குகளைத் தடுக்கும் வேலிகளை நிறுவுதல் போன்ற இலக்கு பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை உருவாக்க உள்ளூர் பாதுகாப்பு குழுக்களுக்கு உதவியுள்ளது.
வழக்கு ஆய்வு 2: போட்ஸ்வானாவில் யானை மக்கள் தொகையைக் கண்காணித்தல்
போட்ஸ்வானா உலகின் மிகப்பெரிய யானை எண்ணிக்கையைக் கொண்டுள்ளது, ஆனால் இந்த விலங்குகள் வேட்டையாடுதல் மற்றும் மனித-வனவிலங்கு மோதல்களால் அச்சுறுத்தல்களை எதிர்கொள்கின்றன. மனித விமானங்களைப் பயன்படுத்தி செய்யப்படும் பாரம்பரிய வான்வழி ஆய்வுகள் விலை உயர்ந்தவை மற்றும் வரையறுக்கப்பட்ட பகுதிகளை மட்டுமே உள்ளடக்குகின்றன, இதனால் மக்கள்தொகை போக்குகளை துல்லியமாக கண்காணிப்பது கடினமாகிறது. போட்ஸ்வானா வனவிலங்கு மற்றும் தேசிய பூங்காக்கள் துறை, உயர்-தெளிவுத்திறன் கொண்ட RGB மற்றும் வெப்ப கேமராக்களுடன் கூடிய ட்ரோன்களின் தொகுப்பை பயன்படுத்த ட்ரோன் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுடன் கூட்டு சேர்ந்துள்ளது.
ட்ரோன்கள் பரந்த சவன்னா நிலப்பரப்புகளில் தன்னாட்சிப் பாதைகளில் பறக்கின்றன, யானைகளைக் கணக்கிடவும், குட்டிகளை அடையாளம் காணவும் (மக்கள் தொகை ஆரோக்கியத்தின் முக்கிய அறிகுறி), மற்றும் வேட்டையாடுதல் அறிகுறிகளைக் கண்டறியவும் (சட்டவிரோத முகாம்கள் அல்லது வாகன தடயங்கள் போன்றவை) AI மூலம் பகுப்பாய்வு செய்யப்படும் காட்சிகளைப் பிடிக்கின்றன. 2023 இல், இந்தத் திட்டம் இதற்கு முன் அறியப்படாத யானை இடம்பெயர்வு பாதையை அடையாளம் காட்டியது, இது மனித-வனவிலங்கு மோதலைக் குறைக்க அரசாங்கத்திற்கு ஒரு புதிய பாதுகாக்கப்பட்ட தாழ்வாரத்தை நிறுவ அனுமதித்தது. ட்ரோன் தரவுகள் இரண்டு ஆண்டுகளில் யானைக் குட்டிகளின் எண்ணிக்கையில் 12% அதிகரிப்பையும் வெளிப்படுத்தின, இது பாதுகாப்பு முயற்சிகள் பயனுள்ளதாக இருப்பதற்கான ஆதாரத்தை வழங்குகிறது.
வழக்கு ஆய்வு 3: நார்வேயில் ஆர்க்டிக் நரி நடத்தையை ஆய்வு செய்தல்
ஆர்க்டிக் நரிகள் கடுமையான குளிருக்கு ஏற்றவாறு தகவமைத்துக் கொண்டாலும், காலநிலை மாற்றம் மற்றும் சிவப்பு நரிகளின் போட்டியால் அவற்றின் எண்ணிக்கை குறைந்து வருகிறது. மனிதர்களின் இருப்பு நரிகளை பயமுறுத்தி அவற்றின் இயற்கையான பழக்கவழக்கங்களை மாற்றக்கூடும் என்பதால், தொலைதூர ஆர்க்டிக் டண்ட்ராவில் அவற்றின் நடத்தையை ஆய்வு செய்வது சவாலானது. நார்வேஜியன் போலார் இன்ஸ்டிடியூட்டைச் சேர்ந்த ஆராய்ச்சியாளர்கள், ஆர்க்டிக் நரிகளை தொலைதூரத்தில் இருந்து கண்காணிக்க உயர்-வரையறை கேமராக்கள் பொருத்தப்பட்ட சிறிய, இலகுரக ட்ரோன்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.
ட்ரோன்கள் குறைந்த உயரத்தில் (50 மீட்டருக்கும் கீழே) பறக்க நிரல்படுத்தப்பட்டுள்ளன. இவை நரி வளைகள், வேட்டையாடும் நடத்தை மற்றும் சமூக தொடர்புகளின் விரிவான காட்சிகளைப் படம்பிடிக்கின்றன. AI அல்காரிதம்கள் தனிப்பட்ட நரிகளின் தனித்துவமான உரோம வடிவங்களைக் கொண்டு ஆராய்ச்சியாளர்கள் அவற்றைக் கண்காணிக்க உதவுகின்றன. இது அவற்றின் இயக்க முறைகள் மற்றும் குடும்ப அமைப்புகளைப் படிக்க உதவுகிறது. சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகள், உருகும் கடல் பனிக்கட்டிகளுக்கு பதிலளிக்கும் விதமாக ஆர்க்டிக் நரிகள் தங்கள் வேட்டையாடும் பழக்கங்களை மாற்றி வருவதாகவும், கடல்வாழ் உயிரினங்களிலிருந்து நிலவாழ் கொறித்துண்ணிகளுக்கு மாறுவதாகவும் வெளிப்படுத்தியுள்ளன. இந்த நுண்ணறிவு, எதிர்கால காலநிலை மாற்றத்திற்கு இந்த இனம் எவ்வாறு தன்னைத் தகவமைத்துக் கொள்ளும் என்பதை கணிக்கவும், இலக்கு வைக்கப்பட்ட பாதுகாப்பு உத்திகளை உருவாக்கவும் பாதுகாப்பு நிபுணர்களுக்கு உதவியுள்ளது.
சவால்கள் மற்றும் நெறிமுறை பரிசீலனைகள்: ட்ரோன் கேமராக்களை பொறுப்புடன் பயன்படுத்துதல்
ட்ரோன் அடிப்படையிலான கேமரா அமைப்புகள் குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகளை வழங்கினாலும், வனவிலங்கு பாதுகாப்பிற்கு அவை தீங்கு விளைவிப்பதற்கு பதிலாக ஆதரவளிப்பதை உறுதிசெய்ய, அவை எதிர்கொள்ளும் சவால்களையும் நெறிமுறை சிக்கல்களையும் நிவர்த்தி செய்ய வேண்டும். முக்கிய பரிசீலனைகள் இதோ:
1. வனவிலங்குகளுக்கு இடையூறை குறைத்தல்
ட்ரோன்கள் விலங்குகளுக்கு மன அழுத்தத்தை ஏற்படுத்தலாம், குறிப்பாக அவை மிகவும் அருகில் அல்லது அடிக்கடி பறக்கும்போது. சில இனங்கள் - பறவைகள், மான் மற்றும் கடல் மாமல்ல்கள் போன்றவை - ட்ரோன்கள் இருக்கும்போது தங்கள் கூண்டுகளை விலக்கலாம், உணவு சாப்பிடும் பழக்கத்தை மாற்றலாம் அல்லது ஓடலாம். இதனை குறைக்க, பாதுகாப்பு ஆர்வலர்கள் சிறந்த நடைமுறைகளை பின்பற்ற வேண்டும், உதாரணமாக, பெரிய மாமல்ல்களுக்கு 100 மீட்டருக்கு மேல் உள்ள சரியான உயரங்களில் ட்ரோன்களை பறக்க விடுங்கள், உணர்ச்சிமிக்க காலங்களை (பெருக்கம் அல்லது கூண்டுகள் அமைக்கும் பருவங்கள் போன்றவை) தவிர்க்கவும், அமைதியான ட்ரோன் மாதிரிகளை பயன்படுத்தவும்.
2023-ல், இயற்கையின் பாதுகாப்புக்கான சர்வதேச சங்கம் (IUCN) விலங்கு பாதுகாப்பில் ட்ரோன் பயன்பாட்டிற்கான வழிகாட்டுதல்களை வெளியிட்டது, ஆராய்ச்சியாளர்கள் உணர்ச்சிமிக்க பகுதிகள் மற்றும் இனங்களை அடையாளம் காண முன்னணி மதிப்பீடுகளை நடத்தவும், தொந்தரவு குறைக்க பறக்கும் காலத்தை வரையறுக்கவும் பரிந்துரைத்தது. இந்த வழிகாட்டுதல்களை பின்பற்றுவதன் மூலம், ஆராய்ச்சியாளர்கள் ட்ரோன் கண்காணிப்பின் பயன்கள் ஆபத்துகளை மிஞ்சும் என்பதை உறுதி செய்யலாம்.
2. தரவுப் பாதுகாப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு
ட்ரோன் காட்சிகள் மற்றும் AI-ஆய்வு செய்யப்பட்ட தரவுகளில், அழிந்துவரும் உயிரினங்களின் கூடுகள் இருக்கும் இடங்கள் அல்லது அரிய விலங்குகளின் நடமாட்ட முறைகள் போன்ற முக்கியமான தகவல்கள் உள்ளன. இந்தத் தரவுகள் சரியாகப் பாதுகாக்கப்படாவிட்டால், வேட்டைக்காரர்களால் சுரண்டப்படலாம். பாதுகாப்பு அமைப்புகள், காட்சிகளை மறைகுறியாக்கம் செய்தல், அங்கீகரிக்கப்பட்ட பணியாளர்களுக்கு மட்டுமே அணுகலை கட்டுப்படுத்துதல் மற்றும் பாதுகாப்பான கிளவுட் சேமிப்பக தளங்களைப் பயன்படுத்துதல் போன்ற வலுவான தரவு பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை செயல்படுத்த வேண்டும்.
கூடுதலாக, தரவு பகிர்வு குறித்து நெறிமுறை சார்ந்த கவலைகளும் உள்ளன. மற்ற ஆராய்ச்சியாளர்களுடன் தரவைப் பகிர்வது பாதுகாப்பு முயற்சிகளை மேம்படுத்தினாலும், தரவுகள் வனவிலங்குகளுக்கு ஆபத்தை ஏற்படுத்தாது என்பதை உறுதி செய்வது முக்கியம். உதாரணமாக, ஒரு மிக அழிந்துவரும் உயிரினத்தின் இனப்பெருக்கப் பகுதியின் சரியான இருப்பிடத்தை வெளியிடுவது வேட்டைக்காரர்களை ஈர்க்கக்கூடும். பல அமைப்புகள் இப்போது ட்ரோன் தரவை பொதுவில் பகிரும்போது, குறிப்பிட்ட புவியியல் அடையாளங்களை மங்கலாக்குதல் போன்ற அநாமதேயமாக்கல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன.
3. ஒழுங்குமுறை மற்றும் அணுகல் தடைகள்
பல நாடுகளில், குறிப்பாக பாதுகாக்கப்பட்ட பகுதிகளில் ட்ரோன் பயன்பாட்டை கடுமையான விதிமுறைகள் கட்டுப்படுத்துகின்றன. தேசிய பூங்காக்கள் அல்லது வனவிலங்கு சரணாலயங்களில் ட்ரோன்களை பறக்க அனுமதி பெறுவது நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் மற்றும் செலவு மிக்கதாக இருக்கும், இது சிறிய பாதுகாப்பு அமைப்புகளுக்கு இந்த கருவிகளுக்கான அணுகலைக் கட்டுப்படுத்துகிறது. மேலும், தொலைதூரப் பகுதிகளில் நம்பகமான இணைய அணுகல் பெரும்பாலும் இல்லாததால், நிகழ்நேர பகுப்பாய்விற்காக ட்ரோன் காட்சிகளை அனுப்புவது கடினமாகிறது.
இந்த தடைகளை சமாளிக்க, சில அரசாங்கங்களும் இலாப நோக்கற்ற நிறுவனங்களும் அனுமதி செயல்முறைகளை சீரமைக்கவும், தொலைதூர பாதுகாப்பு பகுதிகளில் இணைய அணுகலை விரிவுபடுத்தவும் பணியாற்றி வருகின்றன. உதாரணமாக, ஆப்பிரிக்க வனவிலங்கு அறக்கட்டளை, முக்கிய பாதுகாப்பு தளங்களில் சூரிய சக்தியில் இயங்கும் இணைய கோபுரங்களை நிறுவ தொலைத்தொடர்பு நிறுவனங்களுடன் கூட்டு சேர்ந்துள்ளது, இது ஆராய்ச்சியாளர்கள் ட்ரோன் தரவை கம்பியில்லா முறையில் அனுப்ப உதவுகிறது.
ட்ரோன் அடிப்படையிலான வனவிலங்கு கண்காணிப்பின் எதிர்காலம்: அடுத்து என்ன?
தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், ட்ரோன் அடிப்படையிலான கேமரா அமைப்புகள் வனவிலங்கு பாதுகாப்புக்கு இன்னும் சக்திவாய்ந்த கருவிகளாக மாறும். கவனிக்க வேண்டிய மூன்று வளர்ந்து வரும் போக்குகள் இங்கே:
1. சிறிய, அதிக சுறுசுறுப்பான ட்ரோன்கள்
ட்ரோன் தொழில்நுட்பத்தின் சிறியதாக்குதல், அடர்ந்த காடுகள் அல்லது குகை அமைப்புகள் போன்ற மிகவும் சிக்கலான வாழ்விடங்களில் செல்லக்கூடிய சிறிய, இலகுவான ட்ரோன்களுக்கு வழிவகுக்கும். சில ஹம்மிங்பேர்ட் அளவுக்கு சிறியதான இந்த மைக்ரோ-ட்ரோன்கள், விலங்குகளுக்கு தொந்தரவு ஏற்படுத்தாமல் நெருக்கமாகச் சென்று, முன்பு அணுக முடியாத நடத்தைகளின் விரிவான காட்சிகளைப் படம்பிடிக்க முடியும். உதாரணமாக, குகைகளில் உள்ள வௌவால் கூட்டங்களை அல்லது மழைக்காடுகளின் உச்சியில் உள்ள பிரைமேட் குழுக்களைப் படிக்க மைக்ரோ-ட்ரோன்கள் பயன்படுத்தப்படலாம்.
2. IoT மற்றும் சென்சார் நெட்வொர்க் களுடன் ஒருங்கிணைப்பு
எதிர்கால ட்ரோன் அமைப்புகள், GPS கண்காணிப்பாளர்கள் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் கண்காணிப்பாளர்கள் போன்ற Internet of Things (IoT) சென்சார்களுடன் ஒருங்கிணைக்கப்படும், மேலும் விரிவான தரவுகளை சேகரிக்க. எடுத்துக்காட்டாக, ட்ரோன்கள் விலங்குகளின் அடிக்கட்டங்களுக்கு அருகில் சிறிய, குறுக்கீடு செய்யாத சென்சார்களை நிறுவலாம், வெப்பநிலை, ஈரப்பதம் மற்றும் காற்றின் தரத்தை கண்காணிக்க, காலநிலை மாற்றம் வாழ்விடத்தின் பொருத்தத்தை எவ்வாறு பாதிக்கிறது என்பதற்கான உள்ளடக்கங்களை வழங்குகிறது. இந்த ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட தரவுகள், சுற்றுச்சூழல் மாற்றங்களுக்கு உயிரினங்களின் எதிர்வினைகளைப் பற்றிய மேலும் துல்லியமான மாதிரிகளை உருவாக்க பாதுகாப்பாளர்களுக்கு உதவும்.
3. மேம்பட்ட AI மற்றும் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு
செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறைகள் மேலும் மேம்படும், இதனால் ட்ரோன்கள் விலங்குகளைக் கண்டறிந்து எண்ணுவது மட்டுமல்லாமல், அவற்றின் நடத்தைகளையும் கணிக்க முடியும். உதாரணமாக, இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் வரலாற்று ட்ரோன் தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, வேட்டையாடும் நடவடிக்கைகள் எப்போது, எங்கே நிகழ வாய்ப்புள்ளது என்பதைக் கணிக்க முடியும், இது வனவிலங்குப் பாதுகாவலர்களை வேட்டையாடுதலுக்கு எதிரான குழுக்களை முன்கூட்டியே அனுப்ப அனுமதிக்கும். மேலும், நடத்தைகள் அல்லது உடல்நிலையில் ஏற்படும் மாற்றங்களைக் கண்டறிவதன் மூலம் வனவிலங்குப் பரவல்களில் நோய் பரவலின் ஆரம்ப அறிகுறிகளைக் கண்டறிய செயற்கை நுண்ணறிவு உதவும்.
முடிவுரை: புதுமை மற்றும் பொறுப்புணர்வை சமநிலைப்படுத்துதல்
ட்ரோன் அடிப்படையிலான கேமரா அமைப்புகள் வனவிலங்கு கண்காணிப்பில் புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளன, ஒரு காலத்தில் சேகரிக்க முடியாத தரவுகளுக்குப் பாதுகாப்பு நிபுணர்களுக்கு முன்னோடியில்லாத அணுகலை வழங்குகின்றன. ஆஸ்திரேலியாவில் அழிந்து வரும் கடல் ஆமைகளைக் கண்காணிப்பது முதல் போட்ஸ்வானாவில் யானைகளின் எண்ணிக்கையைக் கண்காணிப்பது வரை, இந்த கருவிகள் உலகின் மிகவும் பாதிக்கப்படக்கூடிய சில உயிரினங்களைப் பாதுகாக்க உதவுகின்றன. இருப்பினும், இந்த தொழில்நுட்பத்தை நாம் ஏற்றுக்கொள்ளும்போது, நெறிமுறை மேலாண்மைக்கு முன்னுரிமை அளிப்பது முக்கியம் - வனவிலங்குகளுக்கு இடையூறுகளைக் குறைத்தல், முக்கியமான தரவைப் பாதுகாத்தல் மற்றும் ஒழுங்குமுறை தடைகளை நிவர்த்தி செய்தல்.
வனவிலங்குப் பாதுகாப்பின் எதிர்காலம், தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகளையும் இயற்கையின் மீதான மரியாதையையும் சமநிலைப்படுத்தும் நமது திறனைப் பொறுத்தது. ட்ரோன் அடிப்படையிலான கேமரா அமைப்புகளைப் பொறுப்புடன் பயன்படுத்துவதன் மூலம், பல்லுயிர் பெருக்கத்தைப் பாதுகாக்கவும், வனவிலங்குகள் மற்றும் மனிதர்கள் இருவருக்கும் நிலையான எதிர்காலத்தை உறுதி செய்யவும் தேவையான நுண்ணறிவுகளைப் பெறலாம். நீங்கள் ஒரு பாதுகாப்பு நிபுணராக இருந்தாலும், தொழில்நுட்ப ஆர்வலராக இருந்தாலும், அல்லது இயற்கையைப் பற்றி அக்கறை கொள்பவராக இருந்தாலும், ட்ரோன் தொழில்நுட்பத்தின் பரிணாம வளர்ச்சி, வனவிலங்குப் பாதுகாப்பிற்கு மிகவும் பயனுள்ள, இரக்கமுள்ள அணுகுமுறைக்கு நம்பிக்கையை அளிக்கிறது.
தொடர்பு
உங்கள் தகவலை விட்டு நாங்கள் உங்களை தொடர்பு கொள்ளுவோம்.
WhatsApp
WeChat