Tamil
உண்மையான நேரத்தில் படம் செயலாக்கம் கேமரா மாட்யூல்களுடன்: அடுத்த தலைமுறை எட்ஜ் அறிவுத்திறனை இயக்குதல்
2025.11.20 துருக
ஒரு உலகத்தில் மில்லிசெகண்டுகள் முக்கியமானவை—உற்பத்தி நடுவில் உற்பத்தி குறைபாடு கண்டறிதல் முதல் தொடர்பில்லா செலுத்தலை சாத்தியமாக்குதல்—உண்மையான நேரத்தில் படத்தை செயலாக்குதல் ஒரு சிறு தொழில்நுட்பமாக இருந்து, நவீன புதுமையின் முதன்மை ஆதாரமாக மாறியுள்ளது. இந்த புரட்சியின் மையத்தில் என்ன உள்ளது?கேமரா மாடுல்கள். அவை எங்கள் தொலைபேசிகளில் உள்ள அடிப்படை லென்ஸ்கள் மட்டுமல்ல, ஆனால் தொலைவிலுள்ள மேக சேவையகங்களை நம்பாமல், காட்சி தரவுகளை உடனுக்குடன் பிடிக்க, செயலாக்க, மற்றும் செயல்பட வடிவமைக்கப்பட்ட சிறப்பு, உள்ளமைக்கப்பட்ட அமைப்புகள் ஆகும்.
பாரம்பரிய படத்தை செயலாக்கும் வேலைப்பாடுகள் பெரும்பாலும் தாமதம், பாண்ட்விட்த் தடைகள் மற்றும் தனியுரிமை ஆபத்துகளை சந்திக்கின்றன: கச்சா படங்களை மேகத்தில் பகுப்பாய்வு செய்ய அனுப்புவது தாமதங்களை உருவாக்குகிறது, இது தன்னிச்சையான வழிசெலுத்தல் அல்லது அவசர பதிலளிப்பு போன்ற பயன்பாடுகளை செயலிழக்கச் செய்கிறது. ஆனால் இன்று உள்ள கேமரா மாடுல்கள், சக்திவாய்ந்த உள்ளக செயலி மற்றும் மேம்படுத்தப்பட்ட சென்சார்களுடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளன, எட்ஜ் கணினியிலிருந்து தரவுகளை செயலாக்குவதற்கான புதிய பரிமாணத்தை மாற்றுகின்றன—தரவை அது பிடிக்கப்பட்ட இடத்தில் செயலாக்குவது. இந்த கட்டுரை இந்த சுருக்கமான ஆனால் திறமையான சாதனங்கள் புதிய வாய்ப்புகளை எவ்வாறு திறக்கின்றன, அவற்றை இயக்கும் முக்கிய தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் உங்கள் அடுத்த திட்டத்திற்கு அவற்றைப் பயன்படுத்துவது எப்படி என்பதை ஆராய்கிறது.
ஏன் நேரடி படத்தை செயலாக்கம் சிறப்பு கேமரா மாடுல்களை தேவைப்படுத்துகிறது
எல்லா கேமரா மாடுல்களும் நேரடி பணிகளுக்காக உருவாக்கப்படவில்லை. ஒரு நிலையான நுகர்வோர் கேமரா புகைப்படம் அல்லது வீடியோவுக்கான படத் தரத்தை முன்னுரிமை அளிக்கிறது, ஆனால் நேரடி பயன்பாடுகள் வேகம், செயல்திறன் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை சமநிலைப்படுத்தும் தனிப்பட்ட அம்சங்களைக் கோரிக்கையிடுகின்றன. இதற்காக சிறப்பு மாடுல்கள் தவிர்க்க முடியாதவை என்பதற்கான காரணங்கள் இங்கே உள்ளன:
1. குறைந்த தாமதம்: உருவாக்குவது அல்லது உடைக்குவது என்ற காரணி
தொழில்துறை தரக் கட்டுப்பாடு அல்லது அறுவை சிகிச்சை ரோபோட்டிக்ஸ் போன்ற பயன்பாடுகளில், 200மி.செ. தாமதம் கூட விலையுயர்ந்த பிழைகளை உருவாக்கலாம். சிறப்பு கேமரா மாடுல்கள் மூன்று மைய வடிவமைப்பு தேர்வுகள் மூலம் தாமதத்தை குறைக்கின்றன:
• உலகளாவிய ஷட்டர் சென்சார்கள்: ரோலிங் ஷட்டர் (卷帘快门) - இது படங்களை வரிசை வாரியாகப் பிடிக்கிறது, இது இயக்க மங்கலுக்கு காரணமாகிறது - உலகளாவிய ஷட்டர் சென்சார்கள் முழு படத்தை ஒரே நேரத்தில் பிடிக்கின்றன. இது வேகமாக நகரும் பொருட்களுக்கு, உதாரணமாக கான்வெயர் பெல்ட்கள் அல்லது வாகனங்கள், மிகவும் முக்கியமாகும்.
• On-Board Processing: படத்தை சிக்னல் செயலாக்கிகள் (ISPs), நரம்பியல் செயலாக்க அலகுகள் (NPUs), அல்லது டென்சர் செயலாக்க அலகுகள் (TPUs) ஆகியவற்றை நேரடியாக மாடுலில் ஒருங்கிணைப்பது வெளிப்புற செயலாக்கத்திற்கு கச்சா தரவுகளை அனுப்ப தேவையை நீக்குகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, உள்ளமைக்கப்பட்ட NPU உடைய ஒரு மாடல் ஒவ்வொரு கட்டத்தில் 50ms க்குள் எளிய AI மாதிரிகளை (எ.கா., பொருள் கண்டறிதற்கான YOLO) இயக்க முடியும்.
• சீரமைக்கப்பட்ட இடைமுகங்கள்: MIPI CSI-2 அல்லது GigE Vision போன்ற உயர் வேக இடைமுகங்கள், சென்சார் மற்றும் செயலி இடையே தரவுகள் தடையின்றி ஓடுவதற்கான உறுதிப்படுத்தல்களை வழங்குகின்றன, செயலாக்கத்தை மெதுவாக்கும் தடைகளை தவிர்க்கின்றன.
2. எட்ஜ் கணினி: தனியுரிமை, செலவு, மற்றும் நம்பகத்தன்மை
Cloud-based processing requires sending large volumes of visual data over networks, which raises two critical issues: privacy (compliance with regulations like GDPR or CCPA) and cost (bandwidth fees and storage). Camera modules with on-board real-time processing keep data local, reducing privacy risks and eliminating recurring cloud costs. They also operate independently of internet connectivity—essential for remote applications like off-grid agricultural monitoring or disaster response.
3. சக்தி மற்றும் அளவீட்டு திறன்
பல நேரடி பயன்பாடுகள் (எடுத்துக்காட்டாக, ட்ரோன்கள், அணிகலன்கள், அல்லது IoT சாதனங்கள்) பேட்டரிகள் மீது இயங்குகின்றன அல்லது கடுமையான இடப் பிணக்கங்களை கொண்டுள்ளன. சிறப்பு கேமரா மாடுல்கள் சுருக்கமான மற்றும் குறைந்த சக்தி செலவிடும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, சக்தி திறமையான சென்சார்கள் (எடுத்துக்காட்டாக, CMOS) மற்றும் பேட்டரிகளை வீணாக்காமல் செயல்திறனை வழங்கும் செயலி மண்டலங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு ட்ரோனின் கேமரா மாடுல் 30 ஃபிரேம்களை ஒரு விநாடிக்கு (fps) உயர் தீர்மான படங்களை செயலாக்கும் போது 2W க்கும் குறைவாக சக்தி செலவிடலாம்.
முதன்மை தொழில்நுட்பங்கள்: கேமரா மாடுல்கள் எவ்வாறு நேரடி செயலாக்கத்தை சாத்தியமாக்குகின்றன
உண்மையான நேரடி பட செயலாக்கத்தின் மாயாஜாலம் கேமரா மாடுலில் உள்ள ஹார்ட்வேரும் மென்பொருளும் இடையிலான ஒத்துழைப்பில் உள்ளது. இதை சாத்தியமாக்கும் முக்கிய கூறுகளை நாங்கள் உடைக்கலாம்:
1. சென்சார் தொழில்நுட்பம்: தரவுகளை விரைவாகவும் தெளிவாகவும் பிடித்தல்
சென்சார் என்பது மாட்யூலின் "கண்" ஆகும், மற்றும் அதன் வடிவமைப்பு நேரடி செயல்திறனை நேரடியாக பாதிக்கிறது:
• உயர் கட்டம் வீதங்கள்: நேரடி பயன்பாடுகள் பொதுவாக 30–60 fps (அல்லது அதற்கு மேல்) வேகமான இயக்கங்களை பிடிக்க தேவைப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, விளையாட்டு பகுப்பாய்வு கேமராக்கள் வீரர்களின் இயக்கங்களை கண்காணிக்க 120 fps இல் இயங்கலாம்.
• வெளியிடப்பட்ட பரந்த இயக்க வரம்பு (WDR): சவாலான ஒளியில் (எடுத்துக்காட்டாக, பிரகாசமான சூரிய ஒளி மற்றும் ஆழமான நிழல்கள்) WDR விவரங்களை பாதுகாக்கிறது, பின்னணி செயலாக்கத்தின் தேவையை குறைக்கிறது. இது போக்குவரத்து கண்காணிப்பு அல்லது புத்திசாலி நகர கண்காணிப்பு போன்ற வெளிப்புற பயன்பாடுகளுக்கு முக்கியமாகும்.
• குறைந்த சத்தம் சென்சார்கள்: சத்தம் படத் தரவுகளை மாறுபடுத்துகிறது, செயலி களை அதிகமாக வேலை செய்ய வைக்கிறது. நவீன CMOS சென்சார்கள் சத்தத்தை குறைக்க பின்புற ஒளியீடு (BSI) போன்ற தொழில்நுட்பங்களை பயன்படுத்துகின்றன, இது செயலாக்க வேகம் மற்றும் துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது.
2. எம்பெடிட் செயலாக்கம்: மாடுலின் மூளை
கேமரா மாடுல்கள் வெறும் தரவுகளைப் பிடிக்கும் நாட்கள் Gone—இன்று மாடல்கள் சிறிய கணினிகளாக செயல்படுகின்றன:
• பட சிக்னல் செயலாக்கிகள் (ISPs): ISPs நேரடி முன் செயலாக்க பணிகளை மேற்கொள்கின்றன, உதாரணமாக, டெமோசைகிங், வெள்ளை சமநிலை, மற்றும் சத்தம் குறைப்பு. படங்களை முதன்மை செயலாக்கிக்கு செல்லும் முன் சுத்தமாக்குவதன் மூலம், ISPs தாமதத்தை குறைத்து கணினி சுமையை குறைக்கின்றன.
• AI Accelerators: NPUs மற்றும் TPUs இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகளை திறம்பட இயக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, Google Coral TPU உடைய ஒரு கேமரா மாடல் பொதுவான CPU க்கும் 10 மடங்கு வேகமாக பொருள் கண்டறிதல் மாதிரிகளை செயலாக்க முடியும், இது வணிகத்தில் (எடுத்துக்காட்டாக, வாடிக்கையாளர் காலடி போக்கை கண்காணித்தல்) அல்லது சுகாதாரத்தில் (எடுத்துக்காட்டாக, முக அடையாளம் மூலம் நோயாளியின் முக்கிய அடையாளங்களை கண்காணித்தல்) நேரடி பகுப்பாய்வுகளை சாத்தியமாக்குகிறது.
• எளிதான கணிதங்கள்: உள்ளமைக்கப்பட்ட ஹார்ட்வேர் மீது இயக்க, படத்தை செயலாக்கும் கணிதங்கள் வேகத்திற்கு உகந்தவாறு மேம்படுத்தப்படுகின்றன. மாதிரி அளவீடு (தரவின் துல்லியத்தை குறைப்பது) அல்லது வெட்டுதல் (மீண்டும் தேவையற்ற நரம்புகளை அகற்றுவது) போன்ற தொழில்நுட்பங்கள், துல்லியத்தை இழக்காமல் AI மாதிரிகளை சுருக்குகின்றன - இது வரம்பான நினைவகத்துடன் உள்ள மாட்யூல்களுக்கு முக்கியமானது.
3. மென்பொருள்-கடிகாரம் ஒத்திசைவு
சரியான மென்பொருள் இல்லாமல் சிறந்த ஹார்ட்வேர் கூட குறைவாகவே இருக்கும். நேரடி கேமரா மாடுல்கள் சார்ந்தவை:
• குறைந்த நிலை APIகள்: V4L2 (Video4Linux2) அல்லது DirectShow போன்ற இடைமுகங்கள் மென்பொருளுக்கு சென்சாருடன் மற்றும் செயலி உடன் நேரடியாக தொடர்பு கொள்ள அனுமதிக்கின்றன, மேலதிக செலவுகளை குறைக்கின்றன.
• உண்மைக் கால செயல்பாட்டு அமைப்புகள் (RTOS): பொதுவான நோக்கத்திற்கான செயல்பாட்டு அமைப்புகளுக்கு (எ.கா., விண்டோஸ் அல்லது லினக்ஸ்) மாறாக, RTOS கள் நேரத்திற்கேற்ப செயல்களை முன்னுரிமை அளிக்கின்றன, செயலாக்க காலக்கெடுவுகளை பூர்த்தி செய்ய உறுதி செய்கின்றன. இது தன்னாட்சி வாகனங்கள் போன்ற பாதுகாப்பு முக்கியமான பயன்பாடுகளுக்கு அவசியமாகும்.
மூலிகை பயன்பாடுகள்: நேரடி கேமரா மாடுல்கள் எங்கு பிரகாசிக்கின்றன
உண்மையான நேரத்தில் படத்தை செயலாக்கும் கேமரா மாட்யூல்களின் பல்துறை பயன்பாடு, பல தொழில்களில் ஏற்கெனவே சாத்தியமற்றதாகக் கருதப்பட்ட பிரச்சினைகளை தீர்க்க உதவியுள்ளது. இங்கே நான்கு முக்கியமான பயன்பாட்டு வழிகள் உள்ளன:
1. தொழில்துறை தரக் கட்டுப்பாடு
உற்பத்தியாளர்கள் கையேடு ஆய்வுகளை நேரத்தில் குறைபாடுகளை கண்டறியும் கேமரா மாட்யூல்களால் மாற்றி வருகின்றனர். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு வாகன அசம்பிளி கோடியில் 60 fps இல் வெல்ட்களை ஆய்வு செய்ய உலகளாவிய ஷட்டர் சென்சாருடன் கூடிய மாட்யூலைப் பயன்படுத்தலாம், தயாரிப்பு அடுத்த கட்டத்திற்கு செல்லும் முன் பிளவுகள் அல்லது சரியான இடத்தில் இல்லாததை அடையாளம் காணலாம். இந்த மாட்யூல்கள் 100ms க்குள் படங்களை செயலாக்க முடியும், கழிவுகளை குறைத்து 30% வரை உற்பத்தியை மேம்படுத்துகின்றன (2024 இல் மெக்கின்ஸி மேற்கொண்ட ஆய்வின் அடிப்படையில்).
2. புத்திசாலி விவசாயம்
விவசாயிகள் உண்மையான நேரத்தில் பயிர்களை கண்காணிக்க காற்றில் மற்றும் நிலத்தில் அடிப்படையிலான கேமரா மாடுல்களை பயன்படுத்துகிறார்கள். பல்வேறு ஸ்பெக்ட்ரல் சென்சார்களும் AI வேகப்படுத்திகளும் கொண்ட இந்த மாடுல்கள், வறட்சியின் அழுத்தம், பூச்சி தொற்றுகள் அல்லது ஊட்டச்சத்து குறைபாடுகளை சில விநாடிகளில் கண்டுபிடிக்க முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, முன் பயிற்றுவிக்கப்பட்ட CNN (Convolutional Neural Network) ஐ இயக்கும் ஒரு மாடுல், இலைப் படங்களை பகுப்பாய்வு செய்து 95% துல்லியத்துடன் ஆபிட் தொற்றுகளை அடையாளம் காண முடியும், இது விவசாயிகளுக்கு முழு நிலங்களை தெளிக்காமல் சிகிச்சைகளை குறிக்க அனுமதிக்கிறது—இது ரசாயனப் பயன்பாட்டையும் செலவையும் குறைக்கிறது.
3. அவசர மருத்துவ பதிலளிப்பு
அம்புலன்சுகளில், கேமரா மாடுல்கள் முன் மருத்துவ பராமரிப்பை மாற்றிக்கொண்டு வருகின்றன. வாகனத்தில் நிறுவப்பட்ட மாடுல்கள் முக்கிய சிக்னல்களை (எடுத்துக்காட்டாக, முகத்தின் இரத்த ஓட்டம் பகுப்பாய்வு மூலம் இதய அடிகட்டு) பிடித்து, மருத்துவ குழுக்களுக்கு நேரடி தரவுகளை அனுப்பி, விரைவான சிகிச்சை திட்டமிடலை சாத்தியமாக்குகின்றன. சில மாடுல்கள் உள்ளக இரத்தக்கசிவு அல்லது உடல் வெப்பநிலை குறைபாடு கண்டறிய வெப்ப ஒளி படங்களை பயன்படுத்துகின்றன, இது பராமரிப்பாளர்களுக்கு உயர் அழுத்த சூழ்நிலைகளில் முக்கிய முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது.
4. தொடர்பில்லா சில்லறை மற்றும் விருந்தோம்பல்
பின்னணி நோய்க்காலத்திற்குப் பிறகு, தொடர்பில்லாத அனுபவங்கள் முன்னுரிமையாக மாறியுள்ளன. நேரடி பொருள் அடையாளம் காணும் கேமரா மாடுல்கள் “எடுத்து செல்லவும்” என்ற கட்டண முறையை செயல்படுத்துகின்றன: வாங்குபவர்கள் அலமாரியிலிருந்து பொருட்களை எடுக்கிறார்கள், மற்றும் மாடுல் உடனடியாக தயாரிப்புகளை அடையாளம் காண்கிறது, ஸ்கேன் செய்ய தேவையில்லாமல் அவர்களின் கணக்குகளை கட்டணம் செலுத்துகிறது. அதேபோல், உணவகங்கள் மேசை நிரப்பல் மற்றும் காத்திருக்கும் நேரங்களை கண்காணிக்க மாடுல்களை பயன்படுத்துகின்றன, ஊழியர்களின் ஒதுக்கீட்டை மேம்படுத்தி, வாடிக்கையாளர் திருப்தியை அதிகரிக்கின்றன.
எப்படி நேரடி செயலாக்கத்திற்கு சரியான கேமரா மாடுல் தேர்வு செய்வது
மார்க்கெட்டில் பல விருப்பங்கள் உள்ளதால், சரியான மாட்யூலை தேர்வு செய்வது உங்கள் பயன்பாட்டின் தேவைகளை தொழில்நுட்ப விவரங்களுடன் சமநிலைப்படுத்த வேண்டும். இதோ ஒரு படி-by-படி வழிகாட்டி:
1. உங்கள் தாமத தேவைகளை வரையறுக்கவும்
தொடங்குங்கள்: அமைப்பு படங்களை எவ்வளவு வேகமாக செயலாக்க வேண்டும் என்பதை பதிலளிக்கவும்? தொழில்துறை தானியங்கி செயலாக்கத்திற்கு, 100ms க்குக் கீழே இலக்கு வைக்கவும்; AR வடிகட்டிகள் போன்ற நுகர்வோர் பயன்பாடுகளுக்கு, 200ms க்குக் கீழே போதுமானதாக இருக்கலாம். மாடுலின் சென்சார், செயலி மற்றும் இடைமுகம் இந்த அளவுகோலை பூர்த்தி செய்யக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும் - உற்பத்தியாளர்களிடம் தாமத அளவீடுகளை கேளுங்கள்.
2. உங்கள் சுற்றுப்புறத்திற்கு சென்சரை பொருத்துங்கள்
ஒளி நிலைகள், இயக்க வேகம் மற்றும் படம் தீர்மானத்தை கருத்தில் கொள்ளுங்கள்:
• வெளிப்புற/மாறுபட்ட ஒளி: பிரகாசமான சூரிய ஒளி மற்றும் குறைந்த ஒளியை கையாள WDR மற்றும் BSI சென்சார்களுடன் ஒரு மாடுல் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
• வேகமான இயக்கம்: உலகளாவிய ஷட்டர் சென்சாரை மற்றும் உயர் ஃபிரேம் வீதத்தை (30+ fps) தேர்வு செய்யவும்.
• உயர் விவரம்: 1080p அல்லது 4K தீர்மானத்துடன் ஒரு சென்சாரை தேர்ந்தெடுக்கவும், ஆனால் அதிக தீர்மானம் செயலாக்க சுமையை அதிகரிக்கும் என்பதை கவனிக்கவும்—உங்கள் செயலி திறனுடன் சமநிலை வைக்கவும்.
3. செயலாக்க சக்தியை மதிப்பீடு செய்க
உங்கள் பயன்பாடு AI-ஐ (எடுத்துக்காட்டாக, பொருள் கண்டறிதல், வகைப்படுத்தல்) தேவைப்பட்டால், ஒருங்கிணைந்த NPU/TPU உடன் ஒரு மாடுல் தேர்ந்தெடுக்கவும். இது TensorFlow Lite அல்லது PyTorch Mobile போன்ற பிரபலமான கட்டமைப்புகளை ஆதரிக்கிறதா என்பதை சரிபார்க்கவும், ஏனெனில் இது மென்பொருள் வளர்ச்சியை எளிதாக்கும். AI அல்லாத பணிகளுக்கு (எடுத்துக்காட்டாக, அடிப்படை படம் பகுப்பாய்வு) ஒரு சக்திவாய்ந்த ISP போதுமானதாக இருக்கலாம்.
4. வடிவம் மற்றும் சக்தியை கருத்தில் கொள்ளுங்கள்
• குறுகிய சாதனங்கள் (ட்ரோன்கள், அணிகலன்கள்): குறைந்த சக்தி உபயோகத்துடன் (<5W) சிறிய, எளிதான மாட்யூல்களை தேடுங்கள்.
• நிலையான நிறுவல்கள் (தொழில்துறை, சில்லறை): அளவுக்கு மாறாக செயல்திறனை முன்னுரிமை அளிக்கவும்—24/7 செயல்பாட்டிற்காக வெளிப்புற குளிர்ச்சி கொண்ட மாடுல்கள் தேவையாக இருக்கலாம்.
5. பொருத்தத்தை சரிபார்க்கவும்
மாடுலின் இடைமுகம் (MIPI CSI-2, GigE Vision, USB 3.0) உங்கள் எம்பெடெட் போர்டுடன் (எடுத்துக்காட்டாக, Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, Arduino) வேலை செய்கிறது என்பதை உறுதி செய்யவும். OS ஆதரவு (Linux, RTOS) மற்றும் இயக்கி கிடைப்பதை சரிபார்க்கவும், ஒருங்கிணைப்பு சிரமங்களை தவிர்க்க.
சவால்கள் மற்றும் எதிர்கால நெறிகள்
உண்மையான நேரத்தில் கேமரா மாடுல்கள் நீண்ட வழி வந்துள்ளன, ஆனால் சவால்கள் இன்னும் உள்ளன:
• அல்கொரிதம்-உருவமைப்பு சமநிலை: எளிதான AI மாதிரிகள் சில நேரங்களில் துல்லியத்தை விலக்குகின்றன—உருவாக்குநர்கள் தங்கள் பயன்பாட்டிற்கான சரியான சமநிலையை கண்டுபிடிக்க வேண்டும்.
• பல கேமரா ஒத்திசைவு: 3D வரைபடம் அல்லது சுயாதீன வழிநடத்தல் போன்ற பயன்பாடுகள் ஒரே நேரத்தில் படங்களை பிடிக்க பல மாட்யூல்களை தேவைப்படுத்துகின்றன, இது துல்லியமான ஒத்திசைவை தேவைப்படுத்துகிறது.
• செலவு: சிறப்பு மாடுல்கள் (எடுத்துக்காட்டாக, உயர் தர சென்சார்கள் அல்லது NPUs உடன்) விலையுயர்ந்ததாக இருக்கலாம்—குறைந்த செலவுகள் பரந்த அளவில் ஏற்றுக்கொள்ளுதலை ஊக்குவிக்கும்.
எதிர்காலத்தை நோக்கி, மூன்று போக்குகள் எதிர்காலத்தை உருவாக்கும்:
1. 3D நேரடி செயலாக்கம்: ஆழம் சென்சார்களுடன் கூடிய கேமரா மாடுல்கள் (எடுத்துக்காட்டாக, LiDAR, ஸ்டீரியோ பார்வை) கைமுறை கட்டுப்பாடு மற்றும் சுய இயக்கம் போன்ற பயன்பாடுகளுக்கான 3D பகுப்பாய்வுகளை சாத்தியமாக்கும்.
2. ஒன்-சிப் ஏஐ ஒருங்கிணைப்பு: உற்பத்தியாளர்கள் சென்சார்களில் நேரடியாக மேலும் சக்திவாய்ந்த ஏஐ சிப்புகளை இணைப்பார்கள், இது தாமதம் மற்றும் சக்தி உபயோகத்தை குறைக்கும்.
3. எட்ஜ்-கிளவுட் ஒத்திசைவு: மாடுல்கள் முக்கிய தரவுகளை உள்ளூர் முறையில் செயலாக்கும் (உண்மையான நேர முடிவுகளுக்காக) மற்றும் நேரத்திற்கு முக்கியமில்லாத தரவுகளை பயிற்சி மற்றும் பகுப்பாய்வுகளுக்காக கிளவுடுக்கு அனுப்பும், வேகம் மற்றும் அளவீட்டினை இணைக்கும் ஒரு கலவையான வேலைப்பாட்டை உருவாக்கும்.
தீர்வு
உண்மையான நேரத்தில் காட்சி செயலாக்கம் கேமரா மாடுல்களுடன் இனி எதிர்காலக் கருத்தாக இல்லை—இது உற்பத்தி முதல் சுகாதாரத்திற்கான தொழில்களை மாற்றும் ஒரு நடைமுறை தீர்வாகும். செயலாக்கத்தை எட்ஜுக்கு மாற்றுவதன் மூலம், இந்த மாடுல்கள் மேக அடிப்படையிலான வேலைப்பாடுகளின் தாமதம், தனியுரிமை மற்றும் செலவுகளை தீர்க்கின்றன, ஒருபோதும் சாத்தியமில்லாத பயன்பாடுகளை செயல்படுத்துகின்றன.
இந்த தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்த, உங்கள் மாடுலின் தொழில்நுட்ப விவரங்களை உங்கள் பயன்பாட்டின் தேவைகளுடன் ஒத்துப்போக கவனம் செலுத்துங்கள்: நேரத்திற்கேற்ப செயல்களுக்கு குறைந்த தாமதத்தை முன்னுரிமை அளிக்கவும், உங்கள் சூழலுக்கு சரியான சென்சாரை தேர்ந்தெடுக்கவும், உங்கள் ஹார்ட்வேரும் மென்பொருள் தொகுப்பும் இணக்கமாக இருக்குமாறு உறுதி செய்யவும். ஹார்ட்வேர் மேலும் சக்திவாய்ந்ததாக மாறுவதற்கும், அல்கொரிதங்கள் மேலும் திறமையானதாக மாறுவதற்கும், நேரடி படத்தை செயலாக்குவதற்கான வாய்ப்புகள் மட்டுமே விரிவடையும்—இந்த மாடுல்களை உங்கள் அடுத்த திட்டத்தில் ஒருங்கிணைக்க இப்போது சரியான நேரம்.
நீங்கள் ஒரு புத்திசாலி தொழிற்சாலை, ஒரு துல்லிய விவசாய அமைப்பு அல்லது ஒரு தொடர்பில்லா சில்லறை அனுபவத்தை உருவாக்குகிறீர்களா, சரியான கேமரா மாடல் காட்சி தரவுகளை செயல்திறனான உள்ளடக்கங்களில் மாற்ற முடியும்—விரைவாக. எட்ஜ் அறிவின் எதிர்காலம் இங்கே உள்ளது, இது ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் பிடிக்கப்பட்டுள்ளது.
தொடர்பு
உங்கள் தகவலை விட்டு நாங்கள் உங்களை தொடர்பு கொள்ளுவோம்.
WhatsApp
WeChat