Tamil
தன்னிச்சையான வாகனங்களில் கேமரா மாட்யூல்களின் எதிர்காலம்: தொழில்நுட்பம், போக்குகள், மற்றும் மாற்றத்திற்கான தாக்கம்
10.28 துருக
சுய இயக்க வாகனங்கள் (AVs) இனி தொலைவில் உள்ள அறிவியல் கற்பனை கருத்தாக இல்லை—இவை பொதுவான ஏற்றத்திற்குப் பின்வாங்கி வருகின்றன, கேமரா மாட்யூல்கள்சார்ந்த வாகனங்கள் உலகத்தை உணர்ந்து தொடர்பு கொள்ள உதவும் "கண்"களாக செயல்படுகிறது. AV தொழில்நுட்பம் நிலை 2 (பகுதி தானியங்கி) இருந்து நிலை 5 (முழு தானியங்கி) க்கு முன்னேறுவதற்கான போது, கேமரா மாட்யூல்கள் பாதுகாப்பு, துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மை ஆகியவற்றின் தேவைகளை பூர்த்தி செய்ய விரைவான புதுமைகளை சந்திக்கின்றன. இந்த கட்டுரை தானியங்கி வாகனங்களில் கேமரா மாட்யூல்களின் தற்போதைய நிலை, தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள், சவால்கள் மற்றும் எதிர்கால பாதையை ஆராய்கிறது, அவை அடுத்த தலைமுறையின் மொபிலிட்டியை எவ்வாறு வடிவமைக்கும் என்பதை விளக்குகிறது.
தன்னிச்சையான ஓட்டத்தில் கேமரா மாட்யூல்களின் தற்போதைய பங்கு
இன்று, கேமரா மாட்யூல்கள் மேம்பட்ட ஓட்டுநர் உதவி அமைப்புகள் (ADAS) மற்றும் ஆரம்ப கட்டத்தின் தன்னாட்சி வாகனங்களின் அடிப்படையாக உள்ளன. LiDAR, ரேடார் மற்றும் அல்ட்ராசோனிக் சென்சார்களுடன் இணைந்து செயல்பட்டு, அவை முக்கிய செயல்பாடுகளை ஆதரிக்க உயர் தீர்மானமான காட்சி தரவுகளை பிடிக்கின்றன: பாதை விலகல் எச்சரிக்கை, தானாகவே அவசரமாக நிறுத்துதல், அடிப்படையான குரூஸ் கட்டுப்பாடு மற்றும் பாதசாரி கண்டறிதல். ஒரு சாதாரண AV 8 முதல் 12 கேமராக்கள் கொண்டதாக இருக்கலாம், வாகனத்தின் சுற்றிலும் 360-டிகிரி காட்சி மண்டலத்தை வழங்குவதற்காக அமைக்கப்பட்டுள்ளது - அருகிலுள்ள கண்டறிதலுக்கான அகலக்கோண கேமராக்களிலிருந்து, போக்குவரத்து அடையாளங்கள் மற்றும் தடைகளை நீண்ட தூரத்தில் அடையாளம் காண்பதற்கான தொலைக்கோண கேமராக்கள் வரை.
What makesகேமரா மாடுல்கள்அவர்கள் பார்வை சூழலை விளக்குவதில் உள்ள திறன் மிகவும் அவசியமானது. ரேடாரின் (தூரம் மற்றும் வேகம் அளவீட்டில் சிறந்தது) அல்லது லைடாரின் (3D புள்ளி மேகங்களை உருவாக்கும்) மாறுபாட்டில், கேமராக்கள் ஒரு நடைபாதை பயணியர், ஒரு சைக்கிள் ஓட்டுநர் மற்றும் சாலையில் பறக்கும் பிளாஸ்டிக் பையை வேறுபடுத்த முடியும்—இவை அனைத்தும் போக்குவரத்து விளக்குகள், பாதை குறியீடுகள் மற்றும் சாலை அடையாளங்களை அடையாளம் காணும் போது. இந்த சூழல் விழிப்புணர்வு, AV கள் உடனடி, பாதுகாப்பான முடிவுகளை எடுக்க மிகவும் முக்கியமானது. இருப்பினும், இன்று உள்ள கேமரா மாடுல்கள் இன்னும் சில வரம்புகளை எதிர்கொள்கின்றன: அவை குறைந்த ஒளி நிலைகளில், கடுமையான மழையில், அல்லது மங்கலான சூழ்நிலைகளில் சிரமம் அடைகின்றன, மேலும் கண்ணாடிகளில் உள்ள ஒளி அல்லது மாசு காரணமாக அவற்றின் செயல்திறனை பாதிக்கலாம். இந்த இடைவெளிகள் அடுத்த புதுமை அலைக்கு தூண்டுதலாக இருக்கின்றன.
தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் கேமரா மாடுல்களை மறுசீரமைக்கின்றன
AV க்கான கேமரா மாட்யூல்களின் எதிர்காலம் நான்கு முக்கிய தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களால் வரையறுக்கப்படுகிறது, ஒவ்வொன்றும் முக்கியமான கட்டுப்பாடுகளை சமாளித்து புதிய திறன்களை திறக்கிறது.
1. உயர் தீர்மானம் மற்றும் பல்வேறு அலைநீள சென்சார்கள்
Resolution is no longer just about “clearer images”—it’s about capturing minute details that can mean the difference between safety and risk. Next-generation camera modules are moving beyond 8MP sensors to 12MP, 16MP, and even 20MP options. Higher resolution allows AVs to detect smaller objects (such as debris on the road) from greater distances, giving the vehicle’s AI more time to react. For example, a 16MP camera can identify a pothole 100 meters ahead, compared to 50 meters with an 8MP sensor—critical for highway driving at high speeds.
கண்காணிக்கக்கூடிய ஒளியின் அப்பால், பல்வேறு ஸ்பெக்ட்ரல் கேமராக்கள் பிரபலமாகி வருகின்றன. இந்த சென்சார்கள் மின்னணு ஸ்பெக்ட்ரத்தின் காணக்கூடிய பகுதிகளைத் தவிர்ந்த பகுதிகளில் இருந்து தரவுகளைப் பிடிக்கின்றன, உதாரணமாக நெருக்கமான இன்ஃபிராரெட் (NIR) மற்றும் வெப்ப ஒளிப்படம். NIR கேமராக்கள் குறைந்த ஒளி நிலைகளில் சிறப்பாக செயல்படுகின்றன, மற்ற ஓட்டுநர்களை மயக்கும் கடுமையான உயர் ஒளி தேவையை நீக்குகின்றன. வெப்ப கேமராக்கள், இதற்கிடையில், வெப்ப கையொப்பங்களை கண்டறிந்து, முழுமையான இருட்டில் அல்லது அடர்த்தியான மங்கலிலுள்ள நடைபாதை அல்லது விலங்குகளை கண்டுபிடிக்க எளிதாக்குகின்றன—காணக்கூடிய ஒளி கேமரா மற்றும் கூடுதல் LiDAR தோல்வியுறக்கூடிய சூழ்நிலைகள்.
2. எட்ஜில் AI ஒருங்கிணைப்பு
AV கேமரா மாட்யூல்களால் உருவாக்கப்படும் தரவின் அளவு அசரடிக்கும்: ஒரு தனி 4K கேமரா ஒரு மணிக்கு 100GB தரவை உருவாக்கலாம். இந்த அனைத்து தரவையும் மைய கிளவுட் சர்வருக்கு செயலாக்கத்திற்காக அனுப்புவது தாமதத்தை ஏற்படுத்துகிறது, இது மில்லிசெகண்டுகளில் பதிலளிக்க வேண்டிய AV கள் க்கானது ஏற்றதல்ல. இதனைத் தீர்க்க, கேமரா மாட்யூல்கள் AI செயலாக்கத்தை "எட்ஜில்" - மாட்யூலின் உள்ளே நேரடியாக ஒருங்கிணைக்கின்றன.
எட்ஜ் ஏஐ சிப்புகள், NVIDIA இன் ஜெட்சன் அல்லது Qualcomm இன் ஸ்நாப்டிராகன் ரைடு போன்றவை, கேமரா மாட்யூல்களில் பொருந்துவதற்காக சிறியதாக உருவாக்கப்படுகின்றன. இந்த சிப்புகள் எளிய மெஷின் லெர்னிங் மாதிரிகளை இயக்கி, தரவுகளை நேரத்தில் வடிகட்டி, பகுப்பாய்வு செய்து, முன்னுரிமை அளிக்க முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, வாகனத்தின் மைய கணினிக்கு ஒவ்வொரு வீடியோ கட்டத்தையும் அனுப்புவதற்குப் பதிலாக, மாட்யூல் அருகிலுள்ள கார் திடீரென பாதை மாற்றத்தை காட்டும் கட்டங்களை உடனே குறிக்கலாம், அதே சமயம் தொடர்பில்லாத காட்சிகளை (காலியான சாலை போன்றவை) நீக்கலாம். இது தாமதத்தை குறைக்கிறது, பாண்ட்விட்த் பயன்பாட்டை குறைக்கிறது, மற்றும் வாகனத்தின் எதிர்வினை நேரத்தை மேம்படுத்துகிறது.
3. 3D படக்காட்சி மற்றும் ஸ்டீரியோ பார்வை
2D கேமராக்கள் சதுரமான காட்சி தரவுகளை வழங்கும் போது, 3D படக்காட்சி ஆழத்தை உணர்வதற்கான திறனைச் சேர்க்கிறது - இது AV கள் தூரங்களை சரியாக மதிப்பீடு செய்ய தேவையான முக்கிய திறன். இரண்டு லென்சுகளை (மனித கண்களின் போல) பயன்படுத்தி மாறுபட்ட படங்களைப் பிடிக்கும் ஸ்டீரியோ பார்வை கேமரா மாட்யூல்கள், இரண்டு பார்வைகளுக்கிடையிலான மாறுபாட்டை அளவீடு செய்து ஆழத்தை கணக்கிடுகின்றன. இந்த தொழில்நுட்பம் மேலும் சுருக்கமாகவும், மலிவாகவும் மாறி வருகிறது, சில குறைந்த வேக AV பயன்பாடுகளில் (போல, விநியோக ரோபோட்டுகள் அல்லது கல்லூரி ஷட்டில்கள்) பெரிய LiDAR அமைப்புகளை மாற்றுகிறது.
உயர்தர வேக AV க்கான, டைம்-ஆப்-ஃபிளைட் (ToF) கேமராக்கள் ஒரு விளையாட்டு மாற்றியாக உருவாகி வருகின்றன. ToF மாடுல்கள் இன்ஃப்ராரெட் ஒளியை வெளியேற்றுகின்றன மற்றும் ஒளி பொருட்களில் இருந்து திரும்பி வருவதற்கான நேரத்தை அளிக்கின்றன, இதனால் சுற்றுப்புறத்தின் விரிவான 3D வரைபடம் உருவாகிறது. ஸ்டீரியோ பார்வையைப் போல அல்லாமல், ToF குறைந்த ஒளியில் செயல்படுகிறது மற்றும் நகரும் பொருட்களை மேலும் துல்லியமாக கண்டறிய முடிகிறது. சில உற்பத்தியாளர்கள் ToF ஐ பாரம்பரிய 2D கேமராவுடன் இணைத்து “ஹைபிரிட்” மாடுல்களை உருவாக்குகின்றனர், இது 2D இல் இருந்து உள்ளடக்கம் மற்றும் 3D இல் இருந்து ஆழத்தை வழங்குகிறது—இது Level 4 மற்றும் 5 சுயாதீனத்திற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கூட்டிணைப்பு.
4. நிலைத்தன்மை மற்றும் சுய சுத்திகரிப்பு வடிவங்கள்
Camera modules in AVs operate in harsh conditions: extreme temperatures (from -40°C in winter to 85°C in summer), rain, snow, dust, and road salt. Even a small smudge on the lens can disable ADAS functions, putting passengers at risk. To address this, manufacturers are developing ruggedized camera modules with IP69K waterproof and dustproof ratings. These modules use heat-resistant materials (like ceramic or reinforced plastic) and sealed enclosures to protect internal components.
சுய சுத்திகரிப்பு தொழில்நுட்பம் வேகமாக வளர்ந்து வரும் இன்னொரு புதுமை ஆகும். சில மாடுல்கள், லென்ஸில் நீர் (அல்லது நீர்-ஆல்கஹால் தீர்வு) மிதக்கும் ஒரு மிதவை சிதறவைக்கும் சிறிய நுழைவுகளை கொண்டுள்ளன, மேலும் மைக்ரோ-வைப்பர் மாசு நீக்குவதற்காக பின்வருகிறது. மற்றவை நீர் மற்றும் தூசியை தள்ளும் ஹைட்ரோபோபிக் பூச்சுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன, முதலில் கட்டுப்பாட்டைத் தடுக்கும். குளிர் காலங்களில், வெப்பமூட்டிய லென்ஸ்கள் பனியையும் பனியையும் உருக்கி, வருடம் முழுவதும் தடையில்லா பார்வையை உறுதி செய்கின்றன. இந்த வடிவமைப்பு மேம்பாடுகள் அனைத்து புவியியல் பகுதிகளில் AV களை நம்பகமாக உருவாக்குவதற்கு முக்கியமானவை.
AV கேமரா மாட்யூல்களின் எதிர்காலத்தை எதிர்கொள்ளும் முக்கிய சவால்கள்
இந்த முன்னேற்றங்களுக்கு மாறாக, கேமரா மாடுல்கள் முழுமையாக நிலை 5 சுயாட்சியை செயல்படுத்துவதற்கு முன் பல சவால்களை கடக்க வேண்டும்.
1. சுற்றுச்சூழல் நம்பகத்தன்மை
பல ஸ்பெக்ட்ரல் மற்றும் வெப்ப காமிராக்கள் மோசமான நிலைகளில் செயல்திறனை மேம்படுத்தினாலும், எந்த காமிரா தொழில்நுட்பமும் தவறானது அல்ல. கனமழை லென்ஸ்களை மூடலாம், மற்றும் அடர்த்தியான மங்கலால் ஒளி பரவலாம், இது படத்தின் தெளிவை குறைக்கிறது. சிறந்த சென்சார்கள் கூட சூரியனின் ஒளி அல்லது வருகை தரும் ஹெட்லைட்களின் மிளிர்வுடன் போராடுகின்றன. இதனை தீர்க்க, சிறந்த ஹார்ட்வேருடன் மட்டுமல்லாமல், ஆயிரக்கணக்கான கடுமையான காலநிலை நிலைகளில் பயிற்சி பெற்ற AI மாதிரிகள் போன்ற மேம்பட்ட மென்பொருள் அல்காரிதங்களை தேவைப்படும்—விசுவல் தரவுகள் முழுமையாக இல்லாத போது “குழப்பங்களை நிரப்ப” உதவ.
2. தரவுப் பாதுகாப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு
கேமரா மாடுல்கள் நடைபாதையாளர், கட்டிடங்கள் மற்றும் பிற வாகனங்களின் படங்களை உள்ளடக்கிய பரந்த அளவிலான காட்சி தரவுகளை பிடிக்கின்றன. இது தனியுரிமை குறித்து கவலைகளை ஏற்படுத்துகிறது: இந்த தரவுகள் எவ்வாறு சேமிக்கப்படுகின்றன, யாருக்கு இதற்கு அணுகல் உள்ளது, மற்றும் எவ்வளவு காலம் இது வைத்திருக்கும்? கூடுதலாக, கேமரா மாடுல்கள் சைபர் தாக்குதல்களுக்கு ஆபத்தானவை. ஹேக்கர்கள் காட்சி தரவுகளை மாற்றலாம் (எடுத்துக்காட்டாக, AV-ஐ சிவப்பு ஒளி பச்சை என்று நினைக்க வைக்கலாம்) அல்லது மாடுல் முழுவதும் செயலிழக்கச் செய்யலாம். உற்பத்தியாளர்கள் தரவுப் பரிமாற்றம் மற்றும் சேமிப்பிற்கான முடுக்கமான குறியாக்கத்தை செயல்படுத்த வேண்டும், மேலும் மாறுபாட்டைத் தடுக்கும் வலுவான சைபர் பாதுகாப்பு நெறிமுறைகளை உருவாக்க வேண்டும்.
3. செலவுகள் மற்றும் தரநிலைப்படுத்தல்
உயர் தீர்மானம், AI-இணைக்கப்பட்ட கேமரா மாட்யூல்கள் விலையுயர்ந்தவை—தற்போது ஒவ்வொன்றிற்கும் 200 முதல் 500 வரை செலவாகிறது. 12 கேமராக உள்ள AV க்கானது, இது வாகனத்தின் விலைக்கு 2,400 முதல் 6,000 வரை சேர்க்கிறது, இது பொதுவான ஏற்றத்திற்கான தடையாக உள்ளது. உற்பத்தி அளவுகள் அதிகரிக்கும்போது, செலவுகள் குறைய வாய்ப்பு உள்ளது, ஆனால் உற்பத்தியாளர்கள் விலை குறைவுடன் செயல்திறனை சமநிலைப்படுத்த வேண்டும்.
மாண்புமிகு நிலைமைகள் மற்றொரு பிரச்சினை. AV கேமரா மாட்யூல் விவரக்குறிப்புகளுக்கான உலகளாவிய நிலைமைகள் இல்லை (எ.கா., தீர்மானம், பார்வை துறை, தரவுப் வடிவங்கள்). இது வெவ்வேறு AV கூறுகள் (கேமரா, LiDAR, மைய கணினிகள்) ஒருங்கிணைந்து செயல்படுவதில் சிரமத்தை ஏற்படுத்துகிறது, புதுமையை மந்தமாக்குகிறது. சர்வதேச நிலைமைகள் அமைப்பு (ISO) போன்ற தொழில்துறை அமைப்புகள் நிலைமைகளை உருவாக்குவதில் பணியாற்றுகின்றன, ஆனால் முன்னேற்றம் மெதுவாகவே உள்ளது.
எதிர்கால போக்குகள்: 2030 ஆம் ஆண்டுக்குள் என்ன எதிர்பார்க்க வேண்டும்
அடுத்த பத்து ஆண்டுகளை நோக்கி, தன்னாட்சி வாகனங்களில் கேமரா மாடல்களின் வளர்ச்சியில் மூன்று போக்குகள் முக்கியமாக இருக்கும்.
1. LiDAR மற்றும் Radar உடன் இணைப்பு
AV உணர்வின் எதிர்காலம் “கேமரா vs. LiDAR” அல்ல, ஆனால் “கேமரா + LiDAR + ரேடார்.” கேமரா மாடுல்கள் தனித்துவமான பலவீனங்களை சரிசெய்ய “சென்சார் ஃப்யூஷன்” அமைப்பை உருவாக்க மற்ற சென்சார்களுடன் அதிகமாக ஒருங்கிணைக்கப்படும். எடுத்துக்காட்டாக, LiDAR மங்கலின் போது துல்லியமான ஆழ தரவுகளை வழங்குகிறது, அதே சமயம் கேமராக்கள் சூழல் விழிப்புணர்வை சேர்க்கின்றன; ரேடார் கனமழையில் வேகம் மற்றும் தொலைவை கண்டறிகிறது, அதே சமயம் கேமராக்கள் பொருளின் வகையை அடையாளம் காண்கின்றன. இந்த ஃப்யூஷன் தரவுகளை பல ஆதாரங்களில் நேர்மறையாக ஒருங்கிணைக்கக்கூடிய மைய கணினிகள் மற்றும் தரவுப் படிவங்களை நிலைப்படுத்துவதால் சாத்தியமாகும்.
2. சிறியதாக்கம் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு
என்றால் தொழில்நுட்பம் முன்னேறுவதற்காக, கேமரா மாடுல்கள் சிறியதாகவும், வாகனத்தின் வடிவமைப்பில் மேலும் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டதாகவும் ஆகும். கூரையில் அல்லது பக்கம் கண்ணாடிகளில் மாட்டப்பட்ட பெரிய கேமராக்கள் பதிலாக, மாடுல்கள் கண்ணாடியில், கிரில் அல்லது கூடவே ஹெட்லைட்களில் உள்ளடக்கப்படும். சிறிய அளவாக்கம் மேலும் கேமராக்களை சேர்க்கவும் அனுமதிக்கும் - சில AV கள் விரைவில் 20 அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட கேமராக்களை கொண்டிருக்கும், மிகச் சரியான உணர்விற்காக. கூடுதலாக, கேமரா மாடுல்கள் LED விளக்குகள் அல்லது தொடர்பு அமைப்புகள் போன்ற பிற செயல்பாடுகளுடன் இணைந்து, எடை மற்றும் செலவுகளை குறைக்கும்.
3. நிலைத்தன்மை மற்றும் சுற்றுப்புற வடிவமைப்பு
மோட்டார் தொழில் நிலைத்தன்மைக்கு மாறுகிறது, மற்றும் கேமரா மாடுல்கள் இதற்கு விதிவிலக்கல்ல. உற்பத்தியாளர்கள் மறுசுழற்சி செய்யப்பட்ட பொருட்களை (மறுசுழற்சி செய்யப்பட்ட பிளாஸ்டிக் போன்றவை) பயன்படுத்துவார்கள் மற்றும் எளிதாக பழுது பார்க்க மற்றும் மறுசுழற்சி செய்யக்கூடிய மாடுல்களை வடிவமைப்பார்கள். எட்ஜ் ஏஐ நிலைத்தன்மையில் ஒரு பங்கு வகிக்கும்: மேகத்திற்கு தரவுகளை அனுப்புவதைக் குறைத்து, கேமரா மாடுல்கள் வாகனத்தின் சக்தி உபயோகத்தை குறைக்கும். சில நிறுவனங்கள் சூரிய சக்தி கொண்ட கேமரா மாடுல்களை ஆராய்ந்து வருகின்றன, இது குறைந்த சக்தி கொண்ட சென்சார்களை இயக்க சிறிய சூரிய பேனல்களை பயன்படுத்துகிறது, மேலும் வாகனத்தின் கார்பன் அடிப்படையை குறைக்கிறது.
தீர்வு
கேமரா மாடுல்கள் சுய இயக்க வாகன தொழில்நுட்பத்தின் மறுக்கப்பட்ட வீரர்கள் ஆகும், மற்றும் அவற்றின் வளர்ச்சி சுய இயக்க வாகனங்களின் பரவலான ஏற்றத்திற்குப் முக்கியமாக இருக்கும். உயர் தீர்மான சென்சார்கள் மற்றும் எட்ஜ் ஏஐ முதல் 3D படமெடுக்குதல் மற்றும் சுய சுத்திகரிப்பு வடிவமைப்புகள் வரை, தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் தற்போதைய கட்டுப்பாடுகளை சமாளித்து புதிய திறன்களை திறக்கின்றன. சுற்றுச்சூழல் நம்பகத்தன்மை, தனியுரிமை மற்றும் செலவுகள் போன்ற சவால்கள் நிலவுகின்றன, ஆனால் எதிர்காலம் பிரகாசமாக உள்ளது: 2030 ஆம் ஆண்டுக்குள், கேமரா மாடுல்கள் சிறிய, புத்திசாலி மற்றும் மேலும் நிலைத்திருக்கும், மற்ற சென்சர்களுடன் ஒத்துழைத்து பாதுகாப்பான, நம்பகமான மற்றும் அணுகக்கூடிய சுய இயக்க வாகனங்களை உருவாக்கும்.
AV களின் “கண்” ஆக, கேமரா மாட்யூல்கள் வெறும் கூறுகள் அல்ல - அவை ஒரு மொபிலிட்டி புரட்சி அடித்தளமாக உள்ளன. கார் தயாரிப்பாளர்கள், தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் மற்றும் நுகர்வோர்கள் அனைவருக்கும், அவர்களின் எதிர்காலத்தை புரிந்துகொள்வது எதிர்காலத்தை வழிநடத்துவதற்கு முக்கியமாகும்.
தொடர்பு
உங்கள் தகவலை விட்டு நாங்கள் உங்களை தொடர்பு கொள்ளுவோம்.
WhatsApp
WeChat