Modelos comuns de unidades de processamento de imagem de câmeras de imagem térmica

A unidade de processamento de imagem de uma imagem térmicacâmeraé fundamental para converter sinal digital, que foi processado, em uma imagem térmica intuitiva. Modelos comuns apresentam desempenho excepcional em várias áreas.

O LC221 da Ingka Technology é um módulo de câmera infravermelha de alto desempenho. Ele emprega soluções ASIC avançadas, emparelhadas com um detector de vanádio infravermelho de onda longa não resfriado, oferecendo altas resoluções de 384×288 ou 640×512. Sua poderosa unidade de processamento de imagem suporta correção NUC para eliminar a desigualdade de brilho da imagem, bem como vários algoritmos, como remoção de pixels defeituosos e redução de ruído temporal e espacial para melhorar a qualidade da imagem. O processamento de pseudo-cor pode intuitivamente mostrar a distribuição de temperatura. Além disso, suporta codificação de vídeo H264/H265, tornando conveniente para armazenamento e transmissão. É frequentemente utilizado em cenários como busca de pontos quentes e mira térmica, como detectar intrusos em monitoramento de segurança e prever falhas em equipamentos industriais.

As unidades de imagem dos produtos da FLIR integram chips avançados de processamento de sinal digital, oferecendo velocidades de processamento rápidas. Ao expandir a faixa dinâmica de escala de cinza por meio da equalização de histograma, diferenças sutis de temperatura tornam-se visíveis. O modelo de correção de não uniformidade de alta precisão garante medições de temperatura precisas e brilho e cor consistentes na mesma área de temperatura da imagem. Também suporta fusão, combinando imagens térmicas com imagens de luz visível, que é amplamente utilizado em indústrias que requerem alta precisão na análise de imagens, como inspeção industrial e patrulha de energia, para julgar com precisão o estado dos equipamentos.

Esta unidade de processamento de imagem adota uma arquitetura de computação paralela e algoritmos otimizados, com fortes capacidades de processamento em tempo real e completando uma grande quantidade de processamento de dados de imagem térmica em um curto período de tempo. Ao integrar algoritmos de aprendizado profundo e aproveitar redes neurais convolucionais, pode identificar automaticamente objetos-alvo e monitorar anomalias de temperatura com base nas características da imagem térmica. Na monitorização de incêndios florestais, pode identificar rapidamente fontes de fogo e fumaça; na segurança, pode analisar comportamentos anormais e temperaturas corporais do pessoal. Desempenha um papel importante em cenários de monitoramento de grande área e longo prazo, como monitoramento de segurança e incêndios florestais, garantindo a segurança regional.

Esses modelos comuns de unidades de processamento de imagem, com suas respectivas vantagens tecnológicas, promovem a aplicação e o desenvolvimento da tecnologia de imagem térmica em campos como a indústria de segurança. No futuro, com o avanço da tecnologia, mais modelos de alto desempenho surgirão, aprimorando ainda mais o desempenho e o valor de aplicação das câmeras de imagem térmica.