Modelos comuns de unidades de processamento de imagem de câmeras termográficas

A unidade de processamento de imagem de uma câmara termográfica câmera é a chave para converter o sinal digital, que foi processado, em uma imagem térmica intuitiva. Modelos comuns têm desempenho excepcionalmente bom em vários campos.

O LC221 da ingka Technology é um módulo de câmera infravermelho de alto desempenho. Ele emprega soluções ASIC avançadas, emparelhadas com um detector de vanádio infravermelho de onda longa não resfriado, oferecendo altas resoluções de 384×288 ou 640×512. Sua poderosa unidade de processamento de imagem suporta correção NUC para eliminar brilho de imagem irregular, bem como vários algoritmos, como remoção de pixels ruins e redução de ruído temporal e espacial para melhorar a qualidade da imagem. O processamento de pseudocor pode distribuir a temperatura intuitivamente. Além disso, ele suporta codificação de vídeo H264/H265, tornando-o conveniente para armazenamento e transmissão. É frequentemente usado em cenários como busca de pontos quentes e mira térmica, como detecção de intrusos em monitoramento de segurança e previsão de falhas de equipamentos industriais.

As unidades de imagem dos produtos da FLIR integram chips avançados de processamento de sinal digital, oferecendo velocidades de processamento rápidas. Ao expandir a faixa dinâmica da escala de cinza por meio da equalização do histograma, diferenças sutis de temperatura se tornam visíveis. O modelo de correção de não uniformidade de alta precisão garante medição precisa da temperatura e brilho e cor consistentes na mesma área de temperatura da imagem. Ele também suporta fusão, combinando imagens térmicas com imagens de luz visível, que é amplamente usada em indústrias que exigem alta precisão na análise de imagens, como inspeção industrial e patrulha de energia, para julgar com precisão o status do equipamento.

Esta unidade de processamento de imagem adota uma arquitetura de computação paralela e algoritmos otimizados, fortes capacidades de processamento em tempo real e conclui uma grande quantidade de processamento de dados de imagens térmicas em um curto período de tempo. Ao integrar algoritmos de aprendizado profundo e alavancar redes neurais convolucionais, ele pode identificar automaticamente objetos-alvo e monitorar anomalias de temperatura com base nas características da imagem térmica. No monitoramento de incêndios florestais, ele pode identificar rapidamente fontes de incêndio e fumaça; em segurança, ele pode analisar comportamentos anormais e temperaturas corporais de pessoal. Ele desempenha um papel importante em cenários de monitoramento de longo prazo e de grande área, como monitoramento de segurança e incêndios florestais, garantindo a segurança regional.

Esses modelos comuns de unidades de processamento de imagem, com suas respectivas vantagens tecnológicas, promovem a aplicação e o desenvolvimento da tecnologia de imagem térmica em campos como a indústria de segurança. No futuro, com o avanço da tecnologia, mais modelos de alto desempenho surgirão, aprimorando ainda mais o desempenho e o valor da aplicação das câmeras de imagem térmica.