Principais tecnologias da unidade de processamento de sinais em câmeras termográficas

Algoritmos de processamento de sinal digital são uma das principais tecnologias da unidade de processamento de sinal. Algoritmos comuns incluem a Transformada Rápida de Fourier (FFT) e a transformada wavelet, etc. A FFT pode converter sinais de domínio de tempo em sinais de domínio, o que é conveniente para analisar os componentes de frequência dos sinais e desempenha um papel importante na remoção de ruído e extração de características de sinal; a transformada wavelet tem as características de análise multirresolução e pode analisar sinais em diferentes escalas, o que é mais eficaz no processamento de sinais não estacionários e tem um efeito significativo na extração de características de detalhes e imagem em sinais de imagem térmica.

Com o desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, algoritmos de rede neural são cada vez mais amplamente usados no processamento de sinais de imagens térmicas. Redes Neurais de Convolução (CNN) podem aprender automaticamente os padrões de características em imagens de imagens térmicas e atingir funções como classificação de imagens, detecção de objetos e reconhecimento de anomalias de temperatura. Na detecção de equipamentos industriais, a CNN pode julgar de forma rápida e precisa se o equipamento tem falhas e o tipo de falhas, aprendendo as características de imagens térmicas de equipamentos normais e defeituosos, melhorando muito a eficiência e a precisão da detecção.

Em muitos cenários de aplicação de imagens térmicas, como monitoramento de segurança e direção autônoma, os requisitos de processamento de sinal em tempo real são extremamente altos. A unidade de processamento de sinal precisa adotar processadores de alta velocidade e arquiteturas de algoritmo otimizadas para garantir que uma grande quantidade de tarefas de processamento de sinal possa ser concluída em um curto período de tempo, alcançando saída em tempo real de imagens de imagens térmicas. A tecnologia de computação paralela é usada para processar diferentes partes do sinal simultaneamente com vários núcleos de processador, aumentando a velocidade de processamento; o processo do algoritmo é otimizado para reduzir etapas de cálculo desnecessárias e melhorar a eficiência de execução do algoritmo.

A unidade de processamento de sinal da imagem térmica câmera os sinais brutos coletados pelo sensor infravermelho em imagens de imagem térmica de alta qualidade e informações precisas de temperatura por meio de uma série de processos de processamento complexos e meticulosos e tecnologias avançadas, fornecendo suporte para a ampla aplicação da tecnologia de imagem térmica em muitos campos, como indústria, segurança, medicina e pesquisa científica. Com o avanço contínuo da tecnologia, as funções de desempenho da unidade de processamento de sinal continuarão a melhorar, promovendo a tecnologia de imagem térmica a um nível mais alto de desenvolvimento.