Soluções para os problemas de consumo de energia das câmeras multi-olhos

Multi-visualização câmeras, ao mesmo tempo em que oferecem capacidades poderosas de percepção visual, também apresentam desafios significativos de consumo de energia que não podem ser. Abaixo estão algumas soluções eficazes para abordar os problemas de consumo de energia de câmeras multi-view:

Seleção de componentes de baixa potência: Em termos de óptica da câmera, escolha motores de acionamento de lentes de baixa potência. Novas tecnologias de motor de passo podem atingir ajuste preciso de distância focal e controle de abertura com menor consumo de energia. Para sensores de imagem, priorize sensores CM com baixa corrente escura e alta eficiência quântica, como alguns sensores CMOS retroiluminados, que garantem a qualidade da imagem enquanto reduzem a operação do sensor.

Chip de gerenciamento de energia inteligente: integre um chip de gerenciamento de energia inteligente que pode alocar energia dinamicamente com base nos diferentes modos operacionais da câmera multivisualização (por exemplo, espera, captura de imagem, transmissão de dados). Por exemplo, quando a câmera está no modo de espera, ela corta automaticamente o fornecimento de energia para câmeras desnecessárias e retém energia apenas para os circuitos usados para monitoramento de despertar; durante a fase de captura de imagem, ela ajusta razoavelmente a tensão e a corrente do fornecimento de energia da câmera com base na luz, garantindo que cada câmera capture imagens de alta qualidade com consumo de energia ideal.

Taxa de quadros adaptável: ajuste dinamicamente a taxa de quadros da câmera com base no grau de mudança de cena. Quando a cena for relativamente estática, como um armazém sem pessoal à noite, reduza a taxa de quadros da câmera para 1-5 por segundo para reduzir a coleta e o processamento de dados, reduzindo assim o consumo de energia; ao detectar movimento ou mudanças ambientais repentinas, aumente rapidamente a taxa de quadros para o mais alto para garantir a captura de informações importantes.

Troca de resolução sob demanda: Da mesma forma, troque a resolução da câmera com base nas necessidades reais. Para áreas onde apenas informações gerais da cena são necessárias, modo de baixa resolução, como algumas câmeras de segurança multivisualização usando baixa resolução para monitoramento panorâmico, economizando transmissão de dados e poder de processamento; para áreas-chave de interesse, como entradas e saídas ou ao redor de equipamentos críticos, troque para o modo de alta resolução para garantir imagens detalhadas.

Captura orientada por detecção de alvo: Use algoritmos de alvo avançados, como YOLO ou Faster R-CNN com base em aprendizado profundo, para pré-escanear a cena. Ative o modo de potência máxima somente quando alvos interessantes (como pedestres, veículos ou objetos anormais) entrarem na área de monitoramento para captura de imagem de alta definição e alta velocidade; se nenhum alvo for detectado, mantenha o modo de espera de baixa potência ou a operação de baixo desempenho para economizar energia.

Modelagem e diferenciação de plano de fundo: Construa um modelo de plano de fundo da cena e execute a diferenciação em tempo real para determinar rapidamente se a cena mudou. Se a diferenciação mostrar que a cena está estável, ou seja, sem novos objetos ou movimentos significativos, a intensidade operacional da câmera pode ser reduzida, incluindo a redução da iluminação (se houver), diminuindo a taxa de quadros, etc., para obter economia de energia.

Design térmico avançado: Otimize a estrutura de gerenciamento térmico de dispositivos multicâmera empregando uma combinação de heats, heat pipes e ventiladores. Por um lado, a dissipação de calor eficiente garante que os componentes da câmera operem em uma temperatura apropriada, mantendo assim a estabilidade e o alto desempenho. evita o consumo adicional de energia causado pela degradação do desempenho devido ao superaquecimento, como aumento de ruído e sensibilidade reduzida em sensores de imagem em altas temperaturas. Por outro lado, controlando de forma inteligente a velocidade e as estratégias liga-desliga dos ventiladores de resfriamento com base no feedback do sensor de temperatura interno, podemos minimizar o consumo de energia dos ventiladores enquanto garantimos a dissipação de calor. Isso atinge um equilíbrio entre o gerenciamento térmico e o consumo de energia.

Ao integrar diversas soluções nos níveis de hardware, software e algoritmo, podemos reduzir significativamente o consumo de energia de dispositivos com várias câmeras, estender seu tempo operacional ou reduzir a necessidade de fonte de alimentação externa, aumentando assim sua praticidade e custo-benefício em vários campos.