O Futuro Desenvolvimento da Tecnologia de Imagem Térmica Infravermelha

O futuro desenvolvimento de Tecnologia de imagem térmica infravermelhamúltiplas tendências de shows

Alta resolução e alta sensibilidade: o número de pixels do detector está continuamente aumentando, e o tamanho dos pixels está diminuindo, tornando as imagens térmicas mais claras e ricas em detalhes. Isso permite a detecção de pequenas diferenças de temperatura, o que é benéfico para o diagnóstico precoce de falhas e reconhecimento de alvos fracos.

Resposta rápida: Melhorar a velocidade de resposta permite a captura em tempo real de mudanças térmicas rápidas, como monitorar a distribuição de temperatura de objetos em movimento de alta velocidade e capturar mudanças de temperatura durante processos físicos e químicos instantâneos.

Reconhecimento e classificação de alvos: Combinando algoritmos de aprendizado profundo, permite o reconhecimento automático, classificação e posicionamento de alvos em imagens térmicas. Por exemplo, no campo da segurança, ele distingue automaticamente entre humanos e animais e identifica diferentes tipos de veículos. No campo militar, pode reconhecer automaticamente armas e instalações militares.

Diagnóstico de falhas e aviso: análise de big data e aprendizado de máquina, modelos de características térmicas de equipamentos em operação normal e condições de falha são estabelecidos, permitindo o diagnóstico automático de falhas e alerta precoce, melhorando assim a eficiência do equipamento e operacional.

Detectores miniaturizados: Utilizando novos materiais e tecnologias de nanofabricação, são fabricados detectores infravermelhos de menor tamanho e menor consumo de energia, facilitando a integração em dispositivos miniaturizados e dispositivos vestíveis, como microdrones, smartphones e smartwatches.

Integração de sistemas: Integração altamente eficiente de módulos de imagem térmica com outros sensores, processadores, módulos de comunicação, etc., formando sistemas integrados multifuncionais, reduzindo custos, tamanho e consumo de energia, e aumentando a estabilidade e confiabilidade do sistema.

Complementaridade de informações: A fusão com câmeras de luz visível, LiDAR, radares de ondas milimétricas e sensores fornece informações de percepção ambiental mais abrangentes e precisas. Por exemplo, na condução autônoma, a fusão de imagens térmicas infravermelhas com imagens de luz visível aprimora a percepção do veículo da estrada e dos objetos ao redor.

Operação colaborativa: Alcançar a operação colaborativa e o processamento de fusão de dados de múltiplos sensores, aproveitando suas respectivas vantagens e melhorando o nível de inteligência do sistema. Por exemplo, na vigilância de segurança, a análise conjunta de dados de vários sensores possibilita um rastreamento de alvos mais preciso e uma análise de comportamento mais eficaz.

Saúde: Desenvolver mais aplicações de detecção e diagnóstico médico, como triagem precoce de tumores, monitoramento de doenças cardiovasculares e monitoramento da apneia do sono, para apoiar a prevenção e tratamento de doenças.

Usado para monitoramento da poluição do ar, monitoramento da temperatura do oceano e alerta de incêndios florestais, fornecendo suporte de dados para proteção ambiental e gestão de recursos.

Casa inteligente: Integrando sistemas de casa inteligente para alcançar funções como detecção de movimento, alarme de incêndio e gestão de energia, melhorando a segurança e o conforto em casa.

Aeroespacial: Usado para detecção de falhas em aeronaves e monitoramento do sistema de proteção térmica de espaçonaves, garantindo a operação segura de equipamentos aeroespaciais.