Tecnologias Inovadoras em Sensores de Imagem:
Imagem de ponto quântico
SensorTecnologia Sensores de imagem de ponto quântico substituem a camada fotosensível de silício por um filme transparente de ponto quântico, oferecendo características fotoelétricas únicas. O efeito de confinamento quântico melhora o comportamento dos buracos de elétrons, proporcionando uma lacuna de banda ajustável que facilita a conversão eficiente de sinais de luz em sinais elétricos. Essa tecnologia apresenta uma resposta espectral mais ampla e excelente faixa dinâmica, mostrando promessa nas indústrias de eletrônicos de consumo e automotiva.
Inovações em Sensores de Imagem CMOS
Aprimoramento de pixels e otimização de tamanho: À medida que os consumidores exigem maior qualidade de imagem, os sensores de imagem CMOS estão buscando contagens de pixels mais altas e tamanhos de sensor maiores para capturar mais luz, melhorar a clareza da imagem e aumentar a faixa dinâmica. Alguns smartphones de alta qualidade, por exemplo, possuem sensores de 1 polegada ou até maiores.
Estruturas empilhadas e iluminação traseira: A iluminação traseira coloca o fotodiodo na camada superior do silício, permitindo a exposição direta à luz e melhorando a eficiência de utilização da luz e a sensibilidade. As estruturas empilhadas movem ainda mais a circuitaria para a camada inferior dos elementos fotosensíveis, reduzindo a área total do chip e otimizando a supressão de ruído do circuito, resultando em maior qualidade de imagem e velocidades de processamento mais rápidas, comumente vistas em smartphones e outros dispositivos.
Faixa dinâmica e melhorias de baixo desempenho: Os fabricantes estão desenvolvendo novas tecnologias HDR, como composição de múltiplos quadros e circuitos de ganho de conversão alto/baixo. Eles também estão otimizando as estruturas de pixels, melhorando a eficiência de conversão fotoelétrica, e adotando técnicas avançadas de processamento de sinal para melhorar significativamente o desempenho dos sensores de imagem CMOS em condições de pouca luz.
Alta velocidade de leitura e tecnologia global: Para atender às demandas de gravação de vídeo e captura de movimento em alta velocidade, estruturas empilhadas e tecnologia de obturador global estão sendo utilizadas. A tecnologia de obturador global permite a exposição simultânea de pixels na matriz do sensor, evitando distorções e deformações causadas por obturadores rolantes, e é amplamente utilizada em fotografia de alta velocidade e inspeção industrial.
Inteligência e integração: Alguns
CMOS - Complementary Metal-Oxide-SemiconductorOs sensores de imagem estão começando a integrar unidades de processamento de IA, permitindo a análise de conteúdo de imagem em tempo real, parâmetros de disparo otimizados e uma experiência fotográfica mais inteligente. Isso melhora a eficiência e a eficácia do processamento de imagem.
Tecnologia de Sensor Visual CMOS Temporal Assíncrono Inspirada em Biologia
Esta tecnologia imita o funcionamento da visão biológica para superar as limitações dos modos tradicionais de amostragem de varredura de quadros. Ao pesquisar e estabelecer um modelo de sistema abrangente que inclui conversão fotoelétrica, estrutura de pixel e leitura de sinal, os dispositivos e circuitos de pixel foram projetados e desenvolvidos. Esta tecnologia permite o rastreamento de alvos em alta velocidade com base em informações visuais temporais e possui excelente faixa dinâmica e desempenho de taxa de eventos, fornecendo orientação teórica e fontes técnicas para o design e aplicação de sensores visuais de próxima geração.
Tecnologia de Sensor Fotônico Visual Artificial Neuromórfico de Pontos Quânticos
Desenvolvido em colaboração entre várias unidades, esta tecnologia utiliza pontos quânticos de perovskita de brometo de chumbo de césio como camada fotossensível e camada de aprisionamento de carga, e filmes de nanotubos de carbono semicondutor como camada de transporte de carga. O sensor resultante integra funções de detecção de luz, armazenamento de informações e pré-processamento de dados, permitindo informações paralelas em tempo real. É significativo para sistemas visuais artificiais que imitam o processamento visual biológico e foi demonstrado responder e completar o aprendizado de reforço neuromórfico em condições extremamente escuras.