Wymagania techniczne dotyczące oświetlenia kamery w rozpoznawaniu żył dłoni

Źródło światła bliskiej podczerwieni: Rozpoznawanie żył dłoni opiera się głównie na świetle bliskiej podczerwieni, ponieważ utleniona hemoglobina w żyłach silnie pochłania światło bliskiej podczerwieni. Pod wpływem oświetlenia światłem bliskiej podczerwieni obszar żył wydaje się ciemny, tworząc wyraźny kontrast z otaczającą tkanką, dzięki czemu wyraźnie widać wzór żył dłoni. Typowe źródła światła bliskiej podczerwieni obejmują diody elektroluminescencyjne bliskiej podczerwieni (LED-y, które mają zalety niskiego zużycia energii, długiej żywotności i szybkiej szybkości reakcji i mogą stabilnie zapewniać wymagane źródło światła do akwizycji obrazu żył dłoni. W przypadku typowych urządzeń kontroli dostępu do rozpoznawania żył dłoni, źródła światła LED bliskiej podczerwieni są szeroko stosowane w celu zapewnienia skutecznej akwizycji obrazów żył dłoni w różnych środowiskach.

Niewidoczne cechy: Aby chronić prywatność użytkownika i zwiększyć bezpieczeństwo, źródło światła do rozpoznawania żył dłoni powinno mieć niewidoczne cechy światła. Światło bliskiej podczerwieni znajduje się w zakresie widma niewidocznym dla ludzkiego oka, co pozwala uniknąć zakłóceń widzenia użytkownika, a także zmniejsza ryzyko zaobserwowania i kradzieży cech żył dłoni gołym okiem. W systemie weryfikacji tożsamości rozpoznawania żył instytucji finansowych niewidoczne źródło światła bliskiej podczerwieni może nie tylko zapewnić dokładność weryfikacji tożsamości użytkownika, ale także skutecznie chronić bezpieczeństwo informacji użytkownika.

Stabilna i umiarkowana intensywność: Intensywność światła musi być stabilna i umiarkowana. Zbyt silne światło może prowadzić do prześwietlenia obrazu, powodując utratę szczegółów wzoru żył dłoni; natomiast zbyt słabe światło zwiększy szum obrazu i zmniejszy jego przejrzystość, wpływając na ekstrakcję i rozpoznawanie cech dłoni. Mówiąc ogólnie, intensywność światła urządzeń do rozpoznawania żył dłoni powinna być kontrolowana w określonym zakresie, aby zapewnić, że uzyskane obrazy żył dłoni mają jednolitą jasność i są wyraźne. Na przykład w urządzeniach do pomiaru obecności żył dłoni w pomieszczeniach biurowych intensywność światła musi być rozsądnie dostosowywana do naturalnego światła w pomieszczeniu i pozycji umieszczenia urządzenia, aby zapewnić, że obrazy żył dłoni pracowników mogą być dokładnie pozyskiwane w różnych momentach.

Funkcja automatycznej regulacji: Aby dostosować się do różnych środowisk użytkowania i różnic użytkowników, lampa kamery powinna mieć funkcję automatycznej regulacji intensywności światła. Dzięki wbudowanemu czujnikowi światła natężenie światła otoczenia jest wykrywane w czasie rzeczywistym, a wyjście źródła światła jest automatycznie dostosowywane, aby zapewnić uzyskanie wysokiej jakości obrazów żył dłoni zarówno w silnym świetle słonecznym na zewnątrz, jak i w słabym świetle w pomieszczeniach. W zewnętrznych urządzeniach do rozpoznawania żył dłoni funkcja automatycznej regulacji intensywności światła może sprawić, że urządzenie będzie działać normalnie zarówno w ciągu dnia, jak i w nocy, bez wpływu zmian światła.

Jednolite oświetlenie obszaru dłoni: Światło kamery musi równomiernie oświetlać cały obszar dłoni, aby uniknąć lokalnego nadmiernego rozjaśnienia lub zaciemnienia, zapewniając spójność kontrastu i przejrzystości każdej części obrazu żył dłoni. Dzięki zastosowaniu specjalnej konstrukcji optycznej i materiałów odbijających rozproszone światło bliskiej podczerwieni może być równomiernie rozprowadzane po powierzchni dłoni. Na przykład w niektórych wysokiej klasy urządzeniach do rozpoznawania żył dłoni, źródło światła w kształcie pierścienia i płytka odbijająca rozproszone są używane w połączeniu, aby uzyskać jednorodność całej dłoni, zapewniając gwarancję dokładnego wyodrębnienia cech żył dłoni.

Unikanie generowania cienia: Jednolite oświetlenie może skutecznie zapobiegać powstawaniu cieni na powierzchni dłoni, ponieważ cienie mogą zakłócać rozpoznawanie wzorów żył dłoni, co prowadzi do ekstrakcji cech. Podczas projektowania systemu oświetlenia dla urządzeń do rozpoznawania żył dłoni konieczne jest pełne uwzględnienie kąta i rozmieszczenia źródła światła, aby zapewnić, że światło oświetla dłoń z wielu kierunków, eliminując wpływ cieni. W kontekście nadzoru bezpieczeństwa unikanie generowania cienia może poprawić dokładność rozpoznawania żył dłoni i występowanie fałszywych wyników pozytywnych.

Szybkie oświetlenie i gaszenie: Gdy użytkownik wykonuje rozpoznawanie żył dłoni, światło kamery musi być w stanie szybko się włączyć, osiągając stabilny stan oświetlenia w krótkim czasie (zwykle w ciągu 0,1 sekundy), aby uchwycić czas obrazu żył dłoni i poprawić wydajność rozpoznawania. Po zakończeniu rozpoznawania światło powinno być w stanie szybko wyłączyć się, aby oszczędzać energię i zmniejszyć zakłócenia dla użytkownika. W sprzęcie do rozpoznawania dłoni w kanale szybkiej kontroli bezpieczeństwa na lotnisku, światło o szybkiej reakcji może zapewnić, że pasażerowie szybko przejdą kontrolę bezpieczeństwa i skrócą czas oczekiwania.

Synchronizacja przechwytywania obrazu przez kamerę: Prędkość reakcji światła powinna być zsynchronizowana z prędkością przechwytywania obrazu przez kamerę, aby zapewnić, że światło jest w najlepszym stanie, gdy kamera przechwytuje obraz, uzyskując wyraźny obraz żył dłoni. Dzięki precyzyjnej konstrukcji obwodu i algorytmom sterowania osiągnięto synchroniczną pracę światła i kamery, unikając rozmycia obrazu i nierównomiernego oświetlenia spowodowanego asynchronizacją. W inteligentnym systemie obecności synchronizacja światła i kamery może zapewnić, że pracownicy szybko i dokładnie ukończą rozpoznawanie żył dłoni.

Długa żywotność: Urządzenia do rozpoznawania żył dłoni mogą działać nieprzerwanie przez długi czas, więc żywotność lampy kamery ma kluczowe znaczenie. Wymagana żywotność źródła światła bliskiej podczerwieni wynosi dziesiątki tysięcy godzin lub więcej, co zmniejsza częstotliwość wymiany źródła światła i koszty konserwacji sprzętu. W miejscach o wysokich wymaganiach dotyczących stabilności sprzętu, takich jak banki, źródła światła o długiej żywotności mogą zapewnić długoterminową stabilną pracę systemu rozpoznawania żył dłoni, zapewniając normalne funkcjonowanie firmy.

Wysoka stabilność: Światło powinno utrzymywać stabilną wydajność podczas długotrwałego użytkowania, w tym intensywność światła, charakterystyki widmowe itp., aby uniknąć degradacji spowodowanej starzeniem się źródła światła lub innymi czynnikami, które wpływają na dokładność rozpoznawania żył dłoni. Dzięki zastosowaniu wysokiej jakości źródeł światła i stabilnych obwodów napędowych, światło może pracować stabilnie w różnych warunkach środowiskowych. W urządzeniach do rozpoznawania żył dłoni w środowiskach przemysłowych, wysoce stabilne światła mogą dostosowywać się do złożonych warunków pracy i zapewniać działanie sprzętu.

Dopasowanie do kamery: Optyczne właściwości światła, takie jak kąt emisji i rozmiar plamki, powinny pasować do pola widzenia i zakresu obrazowania kamery, aby zapewnić, że kamera może w pełni i wyraźnie uchwycić obraz żył dłoni oświetlonego obszaru dłoni. Gdy system rozpoznawania żył dłoni, parametry kamery i światła powinny być rozpatrywane kompleksowo, aby zoptymalizować dopasowanie i poprawić wydajność systemu. W projektowaniu urządzenia typu „wszystko w jednym” do kontroli dostępu z rozpoznawaniem żył dłoni zapewnienie dopasowania światła i kamery może poprawić dokładność rozpoznawania i stabilność systemu kontroli dostępu.

Wsparcie algorytmu rozpoznawania: Efekt świetlny światła powinien spełniać wymagania algorytmu rozpoznawania żył dłoni w zakresie jakości obrazu, zapewniając algorytmowi wyraźne i dokładne dane dotyczące żył dłoni. Na przykład w przypadku algorytmów, które polegają na ekstrakcji określonych cech obrazu, światło musi zapewnić przejrzystość i kontrast wzorów żył dłoni, ułatwiając algorytmowi dokładną identyfikację cech. Podczas opracowywania algorytmów rozpoznawania żył dłoni konieczne jest ich zoptymalizowanie w oparciu o rzeczywisty efekt świetlny światła, aby zapewnić adaptowalność i dokładność algorytmu w różnych warunkach oświetleniowych.