Przyszły rozwój technologii obrazowania termowizyjnego w podczerwieni

Przyszły rozwój Technologia obrazowania termowizyjnego w podczerwieniwielokrotne trendy:

Wysoka rozdzielczość i wysoka czułość: liczba pikseli detektora ciągle rośnie, a rozmiar pikseli się zmniejsza, co sprawia, że obrazy termiczne są bardziej klarowne i bogatsze w szczegóły. Pozwala to na wykrywanie drobnych różnic temperatur, co jest korzystne dla wczesnej diagnozy usterek i rozpoznawania słabych celów.

Szybka odpowiedź: Poprawa szybkości odpowiedzi umożliwia przechwytywanie w czasie rzeczywistym szybko zmieniających się procesów termicznych, takich jak monitorowanie rozkładu temperatury szybko poruszających się obiektów oraz rejestrowanie zmian temperatury podczas natychmiastowych procesów fizycznych i chemicznych.

Rozpoznawanie i klasyfikacja celów łącząc: z algorytmami uczenia głębokiego, umożliwia automatyczne rozpoznawanie, klasyfikację i pozycjonowanie celów na obrazach termowizyjnych. Na przykład, w dziedzinie bezpieczeństwa automatycznie rozróżnia między ludźmi i zwierzętami oraz identyfikuje różne typy pojazdów. W dziedzinie wojskowej może automatycznie rozpoznawać broń i obiekty wojskowe.

Diagnoza usterek i ostrzeżeń: analiza dużych danych i uczenie maszynowe, modele cech termicznych urządzeń w warunkach normalnej pracy i awarii są ustanowione, umożliwiając automatyczną diagnozę usterek i wczesne ostrzeganie, poprawiając tym samym wydajność urządzeń i operacyjną.

Miniaturyzowane detektory: Dzięki nowym materiałom i technologiom nanofabrykacji, produkowane są detektory podczerwieni o mniejszych rozmiarach i niższym zużyciu energii, ułatwiając integrację w miniaturowe urządzenia i urządzenia noszone, takie jak mikrodrony, smartfony i smartwatche.

Integracja systemu: Wysoko zintegrowanie modułów obrazowania termicznego z innymi czujnikami, procesorami, modułami komunikacyjnymi, itp., tworząc wielofunkcyjne, zintegrowane systemy, zmniejszając koszty, rozmiar i zużycie energii, oraz stabilność i niezawodność systemu.

Komplementarność informacji: Łączenie kamer światła widzialnego, LiDAR, radarów milimetrowych i czujników zapewnia bardziej kompleksowe i dokładne informacje o percepcji środowiska. Na przykład, w przypadku autonomowego prowadzenia, łączenie obrazów termowizyjnych podczerwieni z obrazami światła widzialnego zwiększa percepcję pojazdu drogi i otaczających obiektów.

Współpraca operacyjna: Osiągnięcie współpracy operacyjnej i przetwarzania łączonego danych z wielu czujników, wykorzystując ich odpowiednie zalety, oraz poprawa poziomu inteligencji systemu. Na przykład, w monitoringu bezpieczeństwa, wspólne analizowanie danych z różnych czujników umożliwia bardziej precyzyjne śledzenie celów i analizę zachowań.

Zdrowie: Opracowywanie większej liczby aplikacji do wykrywania i diagnozowania medycznego, takich jak wczesne badanie przesiewowe guzów, monitorowanie chorób serca i monitorowanie bezdechu sennego, w celu wsparcia zapobiegania i leczenia chorób.

Wykorzystywane do monitorowania zanieczyszczeń powietrza, monitorowania temperatury oceanu oraz ostrzegania przed pożarami lasów, zapewniające wsparcie danych dla ochrony środowiska i zarządzania zasobami.

Inteligentny dom: Integracja systemów inteligentnego domu w celu osiągnięcia funkcji takich jak wykrywanie obecności ludzi, alarm przeciwpożarowy i zarządzanie energią, poprawiając bezpieczeństwo i komfort domu.

Astronautyka: Wykorzystywana do wykrywania usterek w samolotach i monitorowania systemu ochrony termicznej statków kosmicznych, zapewniając bezpieczną pracę sprzętu astronautycznego.