Analiza innowacyjnych technologii w czujnikach obrazu

Utworzono 2024.12.25
Innowacyjne technologie w czujnikach obrazu:
Kwantowy obraz punktowyCzujnikTechnologia
Kwantowe czujniki obrazu kropki Quantum Dot zastępują warstwę fotosensytywną krzemową warstwą kwantowych kropek, oferując unikalne cechy fotoelektryczne. Efekt ograniczenia kwantowego wzmacnia zachowanie dziur elektronów, zapewniając regulowalną przerwę energetyczną ułatwiającą efektywną konwersję sygnałów świetlnych na sygnały elektryczne. Ta technologia charakteryzuje się szerszą odpowiedzią spektralną i doskonałym zakresem dynamicznym, co daje nadzieję na zastosowanie w elektronice konsumenckiej i przemyśle motoryzacyjnym.
Innowacje w dziedzinie czujników obrazu CMOS
Optymalizacja pikseli i rozmiarów: W miarę rosnącego zapotrzebowania konsumentów na wyższą jakość obrazu, czujniki obrazu CMOS dążą do uzyskania większej liczby pikseli i większych rozmiarów czujników, aby uchwycić więcej światła, poprawić klarowność obrazu i zwiększyć zakres dynamiczny. Niektóre wysokiej klasy smartfony wyposażone są na przykład w czujniki o wielkości 1 cala lub nawet większej.
Podświetlenie od tyłu i struktury układów złożonych: Podświetlenie od tyłu umieszcza fotodiodę na górnej warstwie krzemu, umożliwiając bezpośrednie naświetlanie i poprawiając wydajność i czułość światła. Struktury złożone przenoszą dalej układy scalone na dolną warstwę elementów fotosensytywnych, co zmniejsza ogólną powierzchnię układu scalonego i optymalizuje tłumienie szumów obwodowych, co prowadzi do wyższej jakości obrazu i szybszych prędkości przetwarzania, co jest powszechne w smartfonach i innych urządzeniach.
Zakres dynamiczny i niskie ulepszenia wydajności: Producenci opracowują nowe technologie HDR, takie jak kompozycja wieloklatkowa i obwody z przetwornikiem wysokiej/niskiej konwersji. Optymalizują również struktury pikseli, zwiększając wydajność konwersji fotoelektrycznej, oraz stosują zaawansowane techniki przetwarzania sygnałów, aby znacząco poprawić wydajność czujników obrazu CMOS w warunkach słabego oświetlenia.
Szybkie czytanie i globalna technologia: Aby sprostać wymaganiom związanym z nagrywaniem wideo i przechwytywaniem ruchu o dużej prędkości, wykorzystuje się struktury warstwowe i technologię migawki globalnej. Technologia migawki globalnej umożliwia jednoczesne naświetlanie pikseli w macierzy czujników, zapobiegając zniekształceniom i deformacjom spowodowanym migawkami przewijanymi, i jest szeroko stosowana w fotografii o dużej prędkości i inspekcji przemysłowej.
Inteligencja i integracja: KilkaCMOS - Komplementarny metal-utlenek-półprzewodnikowySensory obrazu zaczynają integrować jednostki przetwarzania AI, umożliwiając analizę treści obrazu w czasie rzeczywistym, zoptymalizowane parametry fotografowania i bardziej inteligentne doświadczenie fotograficzne. To zwiększa efektywność i skuteczność przetwarzania obrazu.
Technologia czujnika wizyjnego CMOS o asynchronicznej czasowej inspirowanej biologią
Ta technologia naśladuje działanie biologicznego wzroku, aby pokonać ograniczenia tradycyjnych trybów próbkowania skanowania klatek. Poprzez badania i opracowanie kompleksowego modelu systemu, który obejmuje konwersję fotoelektryczną, strukturę pikseli i odczyt sygnału, urządzenia pikselowe i obwody zostały zaprojektowane i opracowane. Ta technologia umożliwia śledzenie celu w wysokiej prędkości na podstawie informacji wizualnej czasowej i charakteryzuje się doskonałym zakresem dynamicznym oraz wydajnością w zakresie częstotliwości zdarzeń, zapewniając teoretyczne wskazówki i źródła techniczne dla projektowania i stosowania sensorów wizyjnych następnej generacji.
Technologia kwantowych kropek neuromorficznych sztucznych fotonicznych czujników wizyjnych
Rozwinięta współpraca między wieloma jednostkami, ta technologia wykorzystuje kropki kwantowe z perowskitu bromku ołowiu jako warstwę fotosensytywną i warstwę pułapującą ładunki, a filmy z półprzewodnikowych nanorurek węglowych jako warstwę transportu ładunku. Otrzymany czujnik integruje funkcje detekcji światła, przechowywania informacji i przetwarzania danych, umożliwiając równoczesne przetwarzanie informacji w czasie rzeczywistym. Jest to istotne dla sztucznych systemów wizyjnych, które imitują biologiczne przetwarzanie wizualne i zostało udowodnione, że reaguje i wykonuje uczenie się wzmocnienia neuromorficznego w ekstremalnie ciemnych warunkach.
0
Kontakt
Podaj swoje informacje, a skontaktujemy się z Tobą.

Wsparcie

+8618520876676

+8613603070842

Aktualności

leo@aiusbcam.com

vicky@aiusbcam.com

WhatsApp
WeChat