AI 알고리즘이 카메라의 이미지를 재구성합니다.

이미지는 노이즈 제거, 향상 및 기타 처리를 거쳐 이미지 품질을 개선하여 후속 분석 및 처리를 위한 더 나은 기반을 제공합니다. 예를 들어, 딥 러닝을 기반으로 하는 노이즈 제거를 사용하면 이미지의 세부 정보를 유지하면서 이미지에서 노이즈를 효과적으로 제거할 수 있습니다.

장면 인식: AI 알고리즘은 풍경, 인물, 건축물, 야경 등 다양한 장면 유형을 인식할 수 있습니다. 장면 특성에 따라 매개변수가 달라집니다. 카메라 최상의 이미징 효과를 얻기 위해 자동으로 조정됩니다. 예를 들어, 야간 장면 모드에서는 노출 시간이 자동으로 증가하고 감도가 높아지며 타겟팅된 노이즈 제거 처리가 수행됩니다.

자동 초점 및 노출: 조명 변화와 물체 움직임을 실시간으로 모니터링하여 카메라의 초점 노출 설정을 자동으로 조정합니다. 예를 들어, 빠르게 움직이는 물체를 촬영할 때 AI 초점 시스템은 피사체를 정확하게 추적하여 명확한 초점을 맞출 수 있습니다. 자동 노출 기능을 통해 최상의 밝기와 대비를 얻을 수 있습니다.

지능형 화이트 밸런스: 촬영 환경에 따라 화이트 밸런스를 자동으로 조절하여 사진의 색상을 실제와 같이 자연스럽게 표현하고, 다양한 광원으로 인해 발생하는 색상 캐스트 문제를 방지합니다.

초고해상도: AI 알고리즘을 사용하여 세부 사항과 텍스처를 유지하면서 저해상도 이미지를 고해상도 이미지로 지능적으로 확대합니다. 이는 기존 이미지 확대의 한계를 벗어나 "저품질 이미지에서 더 많은 시각적 정보를 추출"할 수 있게 해줍니다.

세부 묘사 향상: AI 모델은 대량의 이미지 데이터를 사용하여 학습함으로써 이미지의 주요 특징을 식별하고 세부 묘사 향상 작업을 수행하여 이미지 내 객체의 가장자리를 더 선명하게 하고 텍스처를 더 풍부하게 만들 수 있습니다.

HDR 합성: 노출이 다른 여러 이미지를 자동으로 HDR(고동적 범위) 이미지로 융합하여 보다 풍부하고 사실적인 색상 영역을 사진에 표현하고, 대비 조명 조건에서 밝은 부분과 어두운 부분의 디테일을 더 잘 보존합니다.

AI 필터: 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 특정 예술적 스타일이나 시각 효과를 자동으로 이미지에 부여합니다. 예를 들어, 사진을 피카소나 반 고흐와 같은 거장의 그림 스타일로 변환하거나 레트로, 몽환, 그레인 등 다양한 양식화된 효과를 구현합니다.

스마트 효과: 이미지 콘텐츠에 따라 적응적으로 효과 요소를 생성하고 원본 이미지와 매끄럽게 병합하여 사실적인 효과를 생성합니다. 예를 들어, 사용자의 의미 주석을 기반으로 자동으로 생생한 풍경 이미지를 생성합니다.

얼굴 인식: 사람의 얼굴을 빠르게 포착하고 정확한 초점과 인식을 제공하며, 출입 통제 시스템, 보안 모니터링 등에도 활용되어 인식 결과에 따라 해당 작업을 수행할 수 있습니다.

객체 및 추적: 이미지 속 차량, 동물 등 다양한 객체를 인식하고 관심 객체를 추적하며, 객체의 이동 경로 및 속도에 따라 촬영 각도와 길이를 조정합니다.