카메라 기술 매개변수에 대한 지문 인식 요구 사항

픽셀 수: 손바닥 지문은 세부 사항이 풍부하고 미묘하므로 이러한 특징을 포착하려면 손바닥 지문 인식에 사용되는 카메라의 픽셀 수가 최소 500만이어야 합니다. 금융 기관의 고보안 수준의 신원과 같이 정밀도가 중요한 시나리오에서는 1,200만 픽셀 이상의 카메라가 손바닥 지문의 미세한 선, 주름 및 땀샘 모공을 더 정확하게 표현하여 인식을 위한 견고한 데이터 기반을 제공할 수 있습니다.

해상도: 픽셀 수가 많아짐에 따라 해상도는 2592×1944dpi에 도달해야 하며, 이를 통해 캡처한 손바닥 지문 이미지가 선명하고 세부 사항이 누락되지 않아야 하며, 이후의 특징 추출 및 인식을 용이하게 하고 해상도로 인한 특징 추출 오류나 인식 실패를 방지해야 합니다.

범위: 손바닥 인식 장치는 실외의 강한 빛에서 실내의 희미한 빛까지 복잡한 조명 조건이 있는 다양한 시나리오에서 사용됩니다. 카메라의 ISO 감도 범위는 100~6400 사이여야 합니다. 저조도 환경에서 ISO 값을 높이면 카메라가 충분한 빛을 얻어 선명하고 노이즈가 적은 손바닥 이미지를 캡처할 수 있으므로 인식이 조명 조건에 지나치게 제한되지 않습니다.

넓은 범위 요구 사항: 실제 시나리오에서 손바닥은 밝은 영역과 어두운 영역에 동시에 있을 수 있습니다. 넓은 동적 범위(WDR)를 갖춘 카메라는 밝은 부분과 어두운 부분을 모두 처리합니다. 예를 들어, 야외의 강한 빛 아래에서 넓은 동적 범위를 갖춘 카메라는 밝은 부분의 손바닥 자국을 선명하고 구별할 수 있게 만들 수 있으며, 그림자 부분의 미묘한 특징도 명확하게 표현하여 빛 차이로 인한 주요 손바닥 자국 정보 손실을 방지하고 인식률을 크게 개선할 수 있습니다.

자동 초점 속도: 손바닥을 인식할 때 사용자의 손바닥 위치와 거리는 고정되지 않으므로 카메라는 빠른 자동 초점 기능을 갖추어 일반적으로 0.5초 이내에 초점을 맞추고 손바닥을 빠르게 잠그고 캡처된 손바닥 이미지가 선명하고 선명하도록 해야 합니다. 예를 들어, 사람들이 손바닥 인식을 위해 출입 통제 시스템을 빠르게 통과할 때 제때 선명한 손바닥을 캡처하여 효율성을 높일 수 있습니다.

초점 정확도: 정확한 초점은 고품질 손바닥 이미지 획득의 핵심입니다. 카메라의 초점 정확도는 손바닥의 모든 디테일을 선명하게 이미지화할 수 있도록 서브픽셀 수준에 도달해야 하며, 손바닥 특징을 정확하게 추출할 수 있는 보장을 제공합니다.

프레임 속도: 정확한 손바닥 인식을 달성하기 위해 카메라의 프레임 속도는 일반적으로 30fps(프레임/초) 이상이어야 합니다. 공항의 신속한 보안 검사 채널과 같이 인식 속도가 중요한 시나리오에서는 60fps 이상의 프레임 속도가 손바닥 이미지를 빠르게 캡처하고 인력의 시간을 줄일 수 있습니다.

연속 촬영 속도: 연속 촬영 기능은 사용자의 손바닥이 이상적인 위치에 있지 않을 때 빛이 즉시 바뀌는 것과 같은 특수한 경우에 매우 유용합니다. 연속 촬영 속도는 초당 5프레임 이상이어야 하며, 후속 처리 및 분석을 위해 여러 이미지를 제공하여 최상의 손바닥 이미지가 놓치지 않도록 하고 인식 성공률을 향상시킵니다.

각도 범위: 시야는 범위를 결정합니다. 카메라의 촬영 영역. 손바닥 인식의 경우 60°-90°의 시야가 더 적합합니다. 손바닥 전체를 포착할 수 있을 뿐만 아니라 너무 많은 관련 없는 배경 정보를 도입하지 않고 손바닥 특징 추출 및 인식을 방해하여 인식의 효율성과 정확성을 보장합니다.

왜곡율

낮은 왜곡 요구 사항: 렌즈 왜곡은 이미지가 변형되어 손바닥 특징의 정확한 추출 및 인식에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 손바닥 인식에 사용되는 카메라는 왜곡률을 1%로 유지하는 낮은 왜곡 렌즈 설계를 채택하여 캡처된 손바닥 이미지가 손바닥 선을 실제로 재현하고 인식 시스템에 정확한 손바닥 특징을 제공하며 인식의 정확도와 신뢰성을 향상시켜야 합니다.데이터 전송 지수.