새로운 전자저울에 카메라 적용

의 응용 프로그램 카메라 새로운 전자 저울에는 주로 다음과 같은 측면이 반영됩니다.

소매 시나리오: 슈퍼마켓, 농산물 시장 등에서 카메라는 신선한 과일과 채소, 낱개 간식 등 다양한 상품의 종류와 품종을 빠르게 식별하고, 자동 계량 및 가격 책정을 달성하고, 체크아웃 효율성을 개선하고, 고객 대기 시간을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 샤먼 하오순 웨이시 테크놀로지(주)의 지능형 전자 저울은 0.5초 이내에 480종 이상의 과일과 채소를 정확하게 식별할 수 있습니다.

물류 및 창고 시나리오: 상품의 종류와 모델 및 기타 정보를 식별하고, 재고 관리 및 상품 추적을 용이하게 하기 위해 무게 측정 데이터와 협력할 수 있습니다. 예를 들어, AI 지능형 수신 저울은 듀얼 카메라 시스템을 통해 다양한 각도에서 이미지를 캡처하여 인식의 정확도와 신뢰성을 향상시켜 자동화된 물류 프로세스를 달성합니다.

식품 및 산업: 카메라는 무게 측정 과정과 해당 데이터 중에 비디오나 이미지를 기록하여 이후 검토 및 추적에 편리하고 제품 품질과 규정 준수를 보장합니다. 예를 들어 식품 가공 및 약물 제조 과정에서 전자 저울과 카메라를 조합하여 각 배치 제품의 무게 측정 단계를 기록할 수 있습니다.

상거래 시나리오: 농산물 시장이나 슈퍼마켓 등에서 카메라는 거래 과정을 녹화하여 상인의 엉터리 거래나 기타 사기 행위를 방지하고, 소비자의 권익을 보호하며, 시장 관리를 위한 감독 기반을 제공하여 분쟁과 불만을 편리하게 처리할 수 있습니다.

귀중품의 무게 측정: 고가의 품목을 무게 측정할 때 카메라는 품목이 바뀌거나 손상되는 것을 방지하여 보안을 강화하고 무게 측정 과정의 안전성과 데이터의 신뢰성을 보장합니다.

무인 계량: 일부 무인 계량 시나리오에서 카메라는 계량 과정을 실시간으로 모니터링하고, 불법 작업 및 부정 행위를 방지하며, 계량의 정확성과 신뢰성을 보장할 수 있습니다.

상품정보 입력: 사물인터넷 전자저울의 카메라는 상품의 바코드나 QR 코드를 스캔하고 식별하여 상품정보를 빠르게 얻고 자동으로 기록하며, 수동 입력으로 인한 오류와 번거로운 작업을 줄이고 업무 효율성을 향상시킵니다.

인사 신원 인식: 특정 장소에서는 카메라를 사용하여 작업자의 신원 정보를 식별하고, 허가 관리 및 작업 기록을 달성하여 계량 작업의 적법성과 안전성을 보장할 수도 있습니다.

부피 측정: 이미지 인식 기술 및 관련 알고리즘과 결합하여 카메라는 불규칙한 모양의 품목의 부피를 추정하여 보다 많은 측정 및 분석을 수행하고 물류, 창고 및 기타 링크에 대한 보다 정확한 데이터 지원을 제공할 수 있습니다.

품질 검사: 카메라를 통해 품목의 이미지를 촬영하고 분석 기술을 사용하여 품목의 외관 결함, 색상, 신선도 및 기타 품질 특성을 감지하여 기업이 품질 관리 및 선별을 수행하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 과일 따기와 분류 과정에서 카메라는 과일의 성숙도와 표면 흠집을 식별할 수 있습니다.