고해상도: 카메라 108P 이상과 같은 고해상도를 가져야 하며, 상품의 세부 사항, 고객 이동 및 얼굴 특징을 명확하게 포착해야 합니다. 고해상도는 도난을 식별할 때 고객이 미묘한 움직임을 통해 가져간 정확한 상품 수를 정확하게 기록하여 후속 추적을 위한 강력한 증거를 제공할 수 있습니다. 제품 모니터링의 경우 직원이 원격으로 볼 때 상품이 깔끔하게 정리되어 있는지, 손상이 있는지 정확하게 판단할 수 있습니다.

저조도 성능: 무인 자동판매기는 어두운 장소나 야간에 운영될 수 있다는 점을 고려하여 카메라는 저조도 성능이 뛰어나야 하며 적외선 보조 조명 기능을 갖추어 어두운 환경에서도 모니터링 및 고객 행동에 영향을 주지 않고 선명하고 눈에 띄는 이미지를 촬영할 수 있어야 합니다.

대상 감지 정확도: 고급 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 카메라는 상품, 고객 신체 부위 및 움직임을 정확하게 식별할 수 있어야 합니다. 상품의 경우 오류율이 매우 낮은 수준으로 제어되어 시스템과의 연결이 편리하고, 상품을 받고 반환하는 것과 같은 고객 이동의 경우 불필요한 경보를 유발하는 거짓 양성 반응을 피하기 위해 행동 인식 정확도가 높아야 합니다.

얼굴 인식 기술: 얼굴 인식 기능을 지원하고, 얼굴 특징을 빠르게 캡처하여 도난 및 기타 위반 사항을 식별할 때 데이터베이스와 비교합니다. 기존 고객인 경우 과거 소비 기록과 종합적으로 판단할 수 있습니다. 동시에 얼굴 인식을 사용하여 승객 흐름 통계를 작성하고 개인을 구별하며 교통 통계의 정확도를 높입니다.

장기 작동: 무인 자판기는 일반적으로 하루 24시간 중단 없이 작동하며, 카메라는 높은 안정성을 가져야 하며 고온, 다습, 저온 등 다양한 열악한 환경 조건에서도 장시간 안정적으로 작동해야 고장 확률과 유지 관리 비용을 줄일 수 있습니다.

데이터 전송 안정성: 카메라에서 수집한 데이터는 Wi-Fi 6 또는 이더넷 연결과 같은 안정적인 유선 또는 무선 프로토콜을 사용하여 실시간 및 안정적으로 백그라운드 관리 시스템으로 전송해야 하며, 이를 통해 데이터 손실 및 지연을 방지하고 모니터링 및 운영 의사 결정의 적시성을 보장해야 합니다.

광각 디자인: 카메라 렌즈는 무인 자판기의 전체 조작 구역, 즉 제품 진열 구역, 물품 수령 구역, 결제 구역 등을 포괄할 수 있는 광각 설계를 채택하여 모니터링 사각 지대가 없도록 하고 모든 방향에서 고객 행동과 제품 상태를 포착해야 합니다.

조정 가능한 각도: 특정 각도 조정 기능으로, 설치 및 시운전 담당자가 실제 기계의 레이아웃 및 요구 사항에 따라 카메라 촬영 각도를 유연하게 조정하고 모니터링 시야를 최적화하는 데 편리합니다.

암호화된 전송: 카메라에서 데이터를 전송하는 동안 SSL/TLS 암호화 프로토콜과 같은 암호화 기술을 사용하여 전송 중에 데이터가 도난되거나 변조되는 것을 방지하고 고객 이미지 및 기타 정보의 보안을 보장해야 합니다.저장 보안: 로컬 또는 클라우드에 데이터를 저장하는 경우 엄격한 액세스 권한을 설정하고 암호화 알고리즘을 사용하여 저장된 데이터를 암호화하며 권한이 있는 직원만 데이터에 액세스할 수 있도록 하여 고객의 개인 정보를 엄격하게 보호합니다.

이러한 기술적 요구 사항을 충족하는 카메라는 무인 자동판매기의 효율적인 운영에 더 나은 서비스를 제공하여 상인의 이익을 보장하고 고객의 권리와 이익을 보호할 수 있습니다.