무인 리테일 매대에 카메라 적용

제품 상태의 실시간 모니터링: 카메라 하루 24시간 중단 없이 소매 캐비닛 내부의 제품 배치를 포착합니다. 제품 이동, 낙하 또는 비정상적인 교란의 징후를 감지하면 즉시 백엔드 시스템에 경보를 보냅니다. 예를 들어, 고객이 실수로 제품을 넘어뜨리고 원래 위치로 되돌리지 않으면 직원에게 즉시 알리고 정리할 수 있습니다. 누군가가 캐비닛 문을 부수고 제품을 훔치려고 시도하면 시스템은 신속하게 보안 조치에 연결하여 상인의 재산 안전을 보장합니다.

신원 도용 행위: 지능형 이미지 인식 기술을 사용하여 카메라는 고객의 행동과 제품 수량을 정확하게 포착하고 결제 정보와 비교할 수 있습니다. 고객이 지불하지 않고 캐비닛에서 제품을 꺼내면 카메라는 얼굴과 전체 행동 과정을 기록하고 데이터를 백엔드로 전송하여 후속 조치를 취함으로써 도난 행위를 효과적으로 억제하고 상인의 손실 위험을 줄입니다.

교통 통계 및 히트 맵 그리기: 카메라 소매 캐비닛 앞의 보행자 통행량을 계산하고, 다른 시간과 다른 지역의 고객 흐름 밀도를 분석하고, 열 지도를 그립니다. 상인은 이를 사용하여 매장의 열을 이해하고, 소매 캐비닛의 레이아웃을 합리적으로 배치하고, 제품 노출을 개선할 수 있습니다. 또한 고객 흐름의 피크 및 비피크 시간에 따라 재고 보충 및 장비 유지 관리와 같은 운영 작업을 적절하게 배치하고 운영 효율성을 개선할 수 있습니다.

소비자 선호도에 대한 통찰력: 카메라는 소매 캐비닛 앞에서 고객의 체류 및 제품 선택 행동을 지속적으로 모니터링하여 다양한 범주와 브랜드의 제품에 대한 고객의 관심과 구매 경향을 분석하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 특정 음료 구역에 고객이 자주 들르지만 구매 전환율이 낮은 경우 상인은 가격과 프로모션 전략을 구체적으로 조정하고 제품 포트폴리오를 최적화하고 소비자 요구를 개선하며 매출 성장을 촉진할 수 있습니다.

원격 장치 작동 및 유지 관리: 다양한 장소에 분산된 무인 소매 캐비닛의 경우, 카메라를 통해 캐비닛 도어의 개폐가 원활한지, 디스플레이 화면이 정상적으로 표시되는지, 냉장 및 난방 시스템에 이상이 있는지(캐비닛 표면의 서리 또는 응축을 관찰하여) 등 장비의 작동 상태를 원격으로 볼 수 있습니다. 오류가 감지되면 인력을 파견하여 유지 관리를 수행하여 장비 가동 중단 시간을 줄이고 정상적인 작동을 보장합니다.

지능형 재입고 알림: 카메라는 선반 깊이 시각 기술을 결합하여 다양한 재고 수준을 실시간으로 모니터링합니다. 재고가 사전 설정된 임계값보다 낮으면 자동으로 공급망 시스템에 재입고 알림을 트리거합니다. 동시에 과거 판매 데이터와 현재 제품 소비율을 기반으로 후속 재입고 수량을 예측하고 물류 유통을 정확하게 계획하며 재고 부족이나 재고 백로그를 피하고 공급망 관리를 강화합니다.

판매자는 법률과 규정을 엄격히 준수해야 하며, 고객에게 카메라 사용 목적과 범위를 명확히 알리고, 데이터를 적절히 저장하고, 고객의 개인정보 보호 권리를 효과적으로 보호해야 합니다.