멀티 아이 카메라의 에너지 소모 문제에 대한 솔루션

멀티뷰 카메라, 강력한 시각적 인식 기능을 제공하는 동시에, 해결 불가능한 상당한 에너지 소비 문제도 있습니다. 아래는 멀티뷰 카메라의 전력 소비 문제를 해결하기 위한 몇 가지 효과적인 솔루션입니다.

저전력 구성 요소 선택: 카메라의 광학 측면에서 저전력 렌즈 구동 모터를 선택합니다. 새로운 스테퍼 모터 기술은 더 낮은 에너지 소비로 정밀한 초점 거리 조정 및 조리개 제어를 달성할 수 있습니다. 이미지 센서의 경우 일부 백라이트 CMOS 센서와 같이 낮은 암전류와 높은 양자 효율을 가진 CM 센서를 우선시하여 이미지 품질을 보장하고 센서의 작동을 줄입니다.

스마트 전원 관리 칩: 멀티뷰 카메라의 다양한 작동 모드(예: 대기, 이미지 캡처, 데이터 전송)에 따라 동적으로 전원을 할당할 수 있는 스마트 전원 관리 칩을 통합합니다. 예를 들어, 카메라가 대기 모드에 있을 때 불필요한 카메라에 대한 전원 공급을 자동으로 차단하고 웨이크업 모니터링에 사용되는 회로에만 전원을 유지합니다. 이미지 캡처 단계에서는 빛에 따라 카메라의 전원 공급 전압과 전류를 합리적으로 조정하여 각 카메라가 최적의 전력 소모로 고품질 이미지를 캡처하도록 합니다.

적응형 프레임 속도: 장면 변화 정도에 따라 카메라의 프레임 속도를 동적으로 조정합니다. 야간 무인 창고와 같이 장면이 비교적 정적일 때 카메라의 프레임 속도를 초당 1-5로 낮추어 데이터 수집 및 처리를 줄이고 전력 소비를 줄입니다. 움직임이나 갑작스러운 환경 변화를 감지할 때는 프레임 속도를 빠르게 최고 수준으로 높여 핵심 정보를 캡처합니다.

필요에 따라 해상도 전환: 마찬가지로 실제 필요에 따라 카메라의 해상도를 전환합니다. 일반적인 장면 정보만 필요한 구역의 경우, 일부 멀티뷰 보안 카메라가 파노라마 모니터링을 위해 낮은 해상도를 사용하여 데이터 전송 및 처리 능력을 절약하는 것과 같이 저해상도 모드를 사용합니다. 출입구나 중요 장비 주변과 같은 주요 관심 구역의 경우 고해상도 모드로 전환하여 자세한 이미지를 보장합니다.

대상 감지 기반 캡처: YOLO 또는 심층 학습을 기반으로 하는 Faster R-CNN과 같은 고급 대상 알고리즘을 사용하여 장면을 사전 스캔합니다. 보행자, 차량 또는 비정상적인 물체와 같은 흥미로운 대상물이 모니터링 영역에 들어올 때만 전체 전력 모드를 활성화하여 고화질, 고속 이미지 캡처를 수행합니다. 대상이 감지되지 않으면 저전력 대기 모드 또는 저성능 작동을 유지하여 에너지를 절약합니다.

배경 모델링 및 차이: 장면의 배경 모델을 구축하고 실시간으로 차이를 수행하여 장면이 변경되었는지 빠르게 확인합니다. 차이를 통해 장면이 안정적이라는 것이 확인되면(즉, 새로운 객체나 중요한 움직임이 없는 경우) 카메라 작동 강도를 줄일 수 있으며, 여기에는 조명(있는 경우)을 줄이고 프레임 속도를 낮추는 등이 포함되어 에너지 절감을 달성할 수 있습니다.

고급 열 설계: 열, 히트 파이프, 팬을 조합하여 다중 카메라 장치의 열 관리 구조를 최적화합니다. 한편, 효율적인 열 발산은 카메라 구성 요소가 적절한 온도에서 작동하도록 보장하여 안정성과 고성능을 유지합니다. 고온에서 이미지 센서의 노이즈 증가 및 감도 감소와 같은 과열로 인한 성능 저하로 인한 추가 에너지 소비를 방지합니다. 반면, 내부 온도 센서 피드백을 기반으로 냉각 팬의 속도 및 켜기/끄기 전략을 지능적으로 제어하여 열 발산을 보장하는 동시에 팬의 에너지 소비를 최소화할 수 있습니다. 이를 통해 열 관리와 에너지 소비 간의 균형을 이룰 수 있습니다.

하드웨어, 소프트웨어, 알고리즘 수준에서 다양한 솔루션을 통합함으로써 멀티 카메라 장치의 에너지 소비를 크게 줄이고, 작동 시간을 늘리거나 외부 전원 공급의 필요성을 줄여 다양한 분야에서 실용성과 비용 효율성을 향상시킬 수 있습니다.