광학 필터링 기술
렌즈에 특정 광학 필터를 추가하면 이미지 색상에 영향을 미치는 물 속의 빛 성분이 걸러져 대상 물체의 원래 색상 특성이 상대적으로 향상됩니다. 예를 들어 얕고 맑은 물에서는 빨간색 필터를 사용하여 물에 흡수된 빨간색 빛을 보정하여 이미지 색상을 실제 색상에 더 가깝게 만들 수 있습니다.
다양한 파장의 빛의 감쇠 특성을 기반으로 한 알고리즘 기술
이 기술은 물 속의 다양한 파장의 빛의 다른 감쇠를 고려하고, 수중 이미지에서 물의 광학을 추정하고, 빨간색, 녹색 및 파란색 색상 채널에 대한 특정 표준 파장을 선택하여 투과 함수를 추정한 다음, 이미징 모델을 역으로 사용하여 색상 복원을 달성합니다. 이를 통해 수중 이미지의 대비를 효과적으로 개선하고 왜곡된 색상을 교정할 수 있습니다.
다크 채널 이전 기술
먼저, 수중 이미지를 정규화하고 다른 처리를 통해 어두운 채널 회색 이미지를 얻은 다음, 이를 사용하여 환경의 무한대에서 배경 광 강도를 보다 정확하게 추정합니다. 그런 다음 각 색상 채널에 대한 투과 함수를 계산하고 마지막으로 복원된 RGB 원본 이미지를 생성합니다. 이를 통해 이미지의 색상과 색상을 더 잘 복원할 수 있습니다.
AI 기술
Meicam Technology의 AI 수중 컬러 보정 솔루션과 같은 고급 딥 러닝 알고리즘과 이미지 처리 기술을 사용하면 수중 사진과 비디오의 색상 특성을 자동으로 식별하고 분석하고, 색상 균형과 채도를 지능적으로 조정하고, 색상 편향을 제거할 수 있습니다. 또한 복잡한 후처리 없이 다양한 촬영 환경과 조명 조건에 따라 적응 조정할 수 있으며, 장치에서 실시간으로 색상 보정을 완료할 수 있습니다.
아서페이스 테크놀로지
메타표면의 편광 감도와 액정의 광학 회전 특성을 사용하여 입사광의 편광 상태를 전기적으로 제어되는 액정으로 연속 조정하여 다양한 색상광의 투과율을 조정합니다. 그런 다음 메타표면은 필요한 색상광을 걸러내어 물 속 입자의 불균일한 흡수 및 산란으로 인한 색상 왜곡 문제를 해결합니다.