Ўзбек тили
Kamera modullaridagi avtomatik fokus mexanizmlari ortidagi ilm
Tashkil Topildi 11.10
In the age of smartphone photography, mirrorless cameras, and industrial imaging, one feature has become indispensable for capturing sharp, clear images: auto focus (AF). Whether you’re snapping a photo of your pet mid-play, documenting a family vacation, or scanning a barcode in a warehouse, the camera module’s ability to quickly and accurately lock onto a subject relies on sophisticated scientific principles. But what exactly happens behind the lens when you tap the screen or press the shutter halfway? This blog dives into the science of auto focus mechanisms, breaking down how optics, electronics, and software work in harmony to deliver crisp results—without requiring you to manually twist a lens.
1. Kirish: Nima uchun Avtomatik Fokus Zamonaviy Kamera Modullarida Muhimdir
Ilmga kirishdan oldin, AF ning bugungi kunda kamera modullarida muhokama qilinmasligi sabablarini aniqlaylik. Qo'lda fokus, bir vaqtlar film kameralarida standart bo'lgan, aniq qo'l-ko'z muvofiqligini va vaqtni talab qiladi — tezkor vaziyatlarda bizda bunday imkoniyatlar yo'q. Masalan, smartfonning kamera moduli, o'tkinchi bir lahzani ushlash uchun bir soniyadan kam vaqt ichida fokuslanishi kerak, xavfsizlik kamerasi esa harakatlanuvchi ob'ektlarni (masalan, inson yoki transport vositasi) noaniqlik bilan kuzatishi zarur.
Asosiy jihatdan, avtomatik fokus asosiy optik muammoni hal qiladi: ma'lum bir ob'ektdan kelayotgan yorug'likni kameraning tasvir sensorida aniq to'plashi. Yorug'lik fokusdan chiqib ketganda, u sensor ustida xiralashgan “qayg'u doirasi” hosil qiladi, bu esa yumshoq yoki xiralashgan tafsilotlarga olib keladi. AF tizimlari buni linzani (yoki sensorni) real vaqt rejimida sozlash orqali bartaraf etadi, ob'ektga optimal masofani hisoblaydi va fokusni takomillashtiradi, natijada qayg'u doirasi sezilmaydigan o'lchamga qisqaradi.
Lekin barcha AF tizimlari bir xil ishlamaydi. Yillar davomida texnologiya oddiy kontrastga asoslangan usullardan ilg'or faza aniqlash va AI yordamida tizimlarga o'tdi - har biri o'ziga xos ilmiy tamoyillarga asoslangan. Keling, ularni tahlil qilaylik.
2. Avtomatik Fokusning Asosiy Ilmi: Tushunish uchun Kalit Atamalar
Maxsus mexanizmlarni o'rganishdan oldin, barcha AF tizimlarini asoslaydigan bir necha asosiy tushunchalarni aniqlaylik:
• Image Sensor: Yorug'likka sezgir chip (odatda CMOS yoki CCD) bo'lib, yorug'likni elektr signallariga aylantiradi. Fokus ishlashi uchun, ob'ektdan kelayotgan yorug'lik sensorning pikseliga aniq naqshda tushishi kerak.
• Lens Elements: Ko'p kamera modullari bir nechta shisha yoki plastik linzalardan foydalanadi. Ushbu elementlar orasidagi masofani sozlash (yoki butun linza guruhini harakatlantirish) "fokal uzunlikni" o'zgartiradi - bu yorug'lik sensor ustida to'planadigan masofa.
• Контраст: Яқин пикселлар орасидаги ёруғлик фарқи (масалан, оқ деворга қарши qora mushuk юқори контрастга эга). Кўп AF тизимлари аниқликни аниқлаш учун контрастдан фойдаланади.
• Фаза фарқи: Линзадан ўтаётган ёруғ толқинларининг турли қисмлари орқали ўтаётгандаги кичик ўзгариши. Бу ўзгариш линзанинг фокусланиш учун қанча масофа ҳаракатланиши кераклигини ҳисоблашга ёрдам беради — инсон кўзлари бинокуляр кўришдан фойдаланиб масофани баҳолаши каби.
3. Uchta Katta: Asosiy Avtomobil Fokus Mexanizmlari Tushuntirilgan
Kamera modullari uchta asosiy AF texnologiyasiga tayanadi, har biri o'ziga xos ilmiy kuchlari va foydalanish holatlari bilan. Keling, har birining qanday ishlashini, afzalliklari va kamchiliklarini, shuningdek, ularni haqiqiy qurilmalarda qayerda topishingiz mumkinligini o'rganamiz.
3.1 Qarama-qarshi aniqlash avtomatik fokus (CDAF): “Aniqlik tekshirgichi”
Contrast Detection AF (CDAF) eng qadimgi va keng tarqalgan AF usullaridan biri bo'lib, kirish darajasidagi kameralar, smartfonlar va veb-kameralarda uchraydi. Uning ilmiy asosi oddiy: u tasvirning kontrastini o'lchaydi va kontrast maksimal darajaga yetguncha linzani sozlaydi.
Qanday ishlaydi (Qadam-baqadam):
1. Birinchi Skanerlash: Linza neytral holatda boshlanadi (masalan, “cheksiz” yoki o‘rta masofaga o‘rnatilgan).
2. Qarshi O'lchov: Kamera sensorining oldindan ko'rish tasviri olinadi va tanlangan fokus zonasidagi qarshilikni tahlil qiladi (masalan, kadrning markazi yoki telefon ekranida bosgan joyingiz). Qarshilik qo'shni pikselning yorqinligini taqqoslaydigan algoritmlar yordamida hisoblanadi — aniq tasvirlar yorqinlikning keskin o'zgarishlariga ega (masalan, kitobning chetlari), noaniq tasvirlar esa asta-sekin o'tishlarga ega.
3. Ob'ektivni sozlash: Ob'ektiv biroz harakatlanadi (sensor bilan yaqinroq yoki uzoqroq) va yana bir oldindan ko'rish oladi. Tizim ikkita oldindan ko'rishning kontrastini taqqoslaydi.
4. Yuqori sozlash: Bu “skanerlash va taqqoslash” jarayoni kontrast eng yuqori darajaga yetguncha takrorlanadi. Maksimal kontrast aniqlangach, linza to'xtaydi—bu fokusda bo'lgan pozitsiya.
Kuchlarning Ilmi:
CDAFning eng katta afzalligi aniqlikdir. Chunki u sensor ustida o'tkirlikni to'g'ridan-to'g'ri o'lchaydi, u kamdan-kam hollarda fokusni o'tkazib yuboradi (eski fazali aniqlash tizimlaridan farqli o'laroq). Shuningdek, u qo'shimcha apparatni talab qilmaydi—faqat dasturiy ta'minot va standart sensor—bu esa uni byudjet kameralar modullariga (masalan, arzon Android qurilmalari yoki harakat kameralariga) integratsiya qilishni arzonlashtiradi.
Cheklovlar (va Nima Uchun Ular Bo'ladi):
• Tezlik: Orqaga va oldinga skanerlash vaqt talab qiladi (odatda 0.5–1 soniya). Bu CDAFni harakatlanuvchi ob'ektlar uchun sekinlashtiradi (masalan, yugurayotgan bola yoki uchayotgan qush).
• Pastki yorug'likdagi muammolar: Kam yorug'lik sharoitida kontrast kamayadi (chunki pikselar orasida yorug'lik farqi kamroq bo'ladi). CDAF fokusni cheksiz qidirishi yoki noto'g'ri joyga (masalan, odamning yuzi o'rniga qora devorga) yopishib qolishi mumkin.
Umumiy Ilovalar:
• Boshlang'ich darajadagi smartfonlar (masalan, byudjet Android qurilmalari)
• Veb-kameralar va noutbuk kameralar
• Nokta va suratga olish kameralar
• Statik ob'ektlar uchun sanoat kameralar (masalan, hujjatlarni skanerlash)
3.2 Фаза Аниқлаш Авто Фокус (PDAF): “Масофа Ҳисоблагичи”
Phase Detection AF (PDAF) CDAF ning tezlik muammosini hal qiladi, fizikani ishlatib ob'ektiv pozitsiyasini oldindan aytib beradi — orqaga va oldinga skanerlash talab qilinmaydi. Bu tez fokuslanadigan mirrorless kameralar, yuqori darajadagi smartfonlar va DSLRlar ortidagi texnologiyadir.
Faza farqi ilmiyati:
PDAF ni tushunish uchun, ikkita kichik teshikdan oyna orqali qarashni tasavvur qiling. Agar bir ko'zingizni yumsangiz, tashqaridagi daraxtning qanchalik uzoqda ekanligini aniqlash qiyin, lekin ikkita ko'z ochiq bo'lsa, miyangiz "fazoviy farq" (har bir ko'z o'rtasida daraxtning joylashuvidagi ozgina siljish) dan foydalanib, masofani hisoblaydi. PDAF ham xuddi shunday ishlaydi, lekin yorug'lik va sensorlar bilan.
Kamera modulida, PDAF kiruvchi yorug'likni ikkita alohida nurlarga bo'lish uchun beam splitter (kichik prizma yoki ko'zgu)dan foydalanadi. Ushbu nurlar ikkita kichik, maxsus sensorlarga ( “fazani aniqlash pikseli” deb ataladi) uriladi, bu sensorlar yorug'likning qanchalik siljiganini o'lchaydi — bu faza farqi.
Kameraning protsessori faza farqini "fokus masofasi" ga aylantirish uchun oddiy formuladan foydalanadi:
Lens Movement = (Phase Difference × Focal Length) / Aperture Size
Qisqasi: faza farqi kattaroq bo'lsa, linza fokusga erishish uchun shuncha uzoqroq harakatlanishi kerak.
Zamonaviy Kamera Modulida PDAF Qanday Ishlaydi:
Eski DSLR kameralar ichida alohida “fazani aniqlash sensori”dan foydalangan, ammo zamonaviy kamera modullari (smartfonlardagi kabi) asosiy tasvir sensoriga to'g'ridan-to'g'ri sensor ichidagi fazani aniqlash pikselarini integratsiya qiladi. Buni “Gibrid AF” deb ataladi (keyinchalik bu haqda ko'proq ma'lumot beriladi), ammo asosiy fazani aniqlash ilm-fanining mohiyati o'zgarmaydi:
1. Yorug'likni bo'lish: Siz qamishni yarim bosganingizda yoki ekranni bosganingizda, linza yorug'likni sensor ustidagi faza pikselariga yo'naltiradi. Ushbu pikselar juftliklarga guruhlangan - har bir juftlik ob'ektning biroz boshqacha ko'rinishini olishadi.
2. Фаза ўлчов: Процессор ҳар пиксел жупидан икки кўринишни таққослайди. Агар объект фокусдан ташқари бўлса, кўринишлар кўчади (икки хил кўздан дарахтни кўргандай).
3. Bir marta sozlash: Fazoviy farqdan foydalanib, protsessor aniq qanday masofada va qaysi tomonga linza harakatlanishi kerakligini hisoblaydi. Linza to'g'ri pozitsiyaga bir marta siljiydi - skanerlash kerak emas.
4. Tasdiqlash: Ba'zi PDAF tizimlari fokusni aniqlash uchun tezkor qarama-qarshi tekshirishdan foydalanadi (bu yerda “gibrid” tushunchasi paydo bo'ladi), lekin asosiy ish bitta qadamda amalga oshiriladi.
Kuchlarning Ilmi:
• Tezlik: PDAF 0.1–0.3 soniyada fokuslanishi mumkin—harakatlanuvchi ob'ektlarni (masalan, sport fotosuratlari yoki video) kuzatish uchun yetarlicha tez.
• Pastel yorug'likda ishlash: Fazaviy farq kontrastga qaraganda kam yorug'likda o'lchash osonroq. Yorug'lik kam bo'lsa ham, tizim hali ham fokus masofasini hisoblashni amalga oshirishi mumkin, garchi aniqlik biroz pasayishi mumkin.
• Doimiy AF (AF-C): PDAF harakatlanuvchi ob'ektlarni kuzatishda juda yaxshi. U faza farqi o'lchovlarini sekundiga 30–60 marta yangilaydi, ob'ektni aniq saqlash uchun linzani real vaqtda sozlaydi.
Cheklovlar:
• Hardware Cost: On-sensor faza pikselar sensor ustida joy egallaydi, bu esa tasvirni olish uchun mavjud pikselar sonini kamaytiradi (garchi bu zamonaviy sensorlarda minimal bo'lsa ham).
• Aperture Dependency: PDAF keng diafragma linzalari bilan eng yaxshi ishlaydi (masalan, f/1.8 yoki f/2.0). Tor diafragma (masalan, f/8) bilan faza farqi aniq o'lchash uchun juda kichik bo'lib qoladi—shuning uchun tizim CDAF ga o'tishi mumkin.
Umumiy Ilovalar:
• Yuqori darajadagi smartfonlar (masalan, iPhone 15 Pro, Samsung Galaxy S24 Ultra)
• Oyna bo'lmagan kameralar (masalan, Sony Alpha seriyasi, Fujifilm X-T5)
• DSLRlar (masalan, Canon EOS R5, Nikon Z6)
• Harakat kameralar (masalan, GoPro Hero 12)
3.3 Laser Auto Focus (LAF): “Masofa Skanneri”
Laser Auto Focus (LAF) yangi texnologiya bo'lib, asosan smartfonlar va ixcham kameralarida AF tezligi va aniqligini oshirish uchun ishlatiladi — ayniqsa, past yorug'likda. CDAF va PDAF dan farqli o'laroq, bu texnologiya ob'ektdan kelayotgan yorug'likni emas, balki masofani o'lchash uchun o'z lazerini chiqaradi.
Vaqt-tof (ToF) fanining ilmiy asoslari:
Ko'p LAF tizimlari Time-of-Flight (ToF) texnologiyasiga tayanadi — bu fizik prinsip bo'lib, masofa signalning (bu holatda, lazer) ob'ektga yetib borishi va qaytishi uchun qancha vaqt ketishini o'lchash orqali hisoblanadi. Formulasi oddiy:
Masofa = (Yorug'lik tezligi × Uchish vaqti) / 2
(Biz 2 ga bo'lamiz, chunki lazer ob'ektga yetib boradi va qaytadi.)
Kamera modulida LAF tizimi uchta asosiy komponentni o'z ichiga oladi:
• Laser Emitter: Kichik, past quvvatli infraqizil (IR) lazer (inson ko'ziga ko'rinmaydigan) qisqa yorug'lik impulslarini chiqaradi.
• Yengil Sensor: Mavzu ustidan qaytgan lazer impulslarini ushlaydigan detektor.
• Timer: Lazerni chiqarilgan va uni aniqlangan vaqt oralig'ini o'lchaydigan aniqlik soati.
LAF qanday ishlaydi:
1. Laser Pulse: Siz fokusni boshlaganda, emitterning IR lazer impulslarini ob'ektga yo'naltiradi.
2. Teskil va Aniqlash: Pulslar ob'ektga urilib, kameraning yorug'lik sensoriga qaytadi.
3. Masofa Hisobi: Taymer impulslarning qaytishi uchun sarflanadigan vaqtni o'lchaydi. ToF formulasi yordamida protsessor ob'ektga aniq masofani hisoblaydi.
4. Ob'ektivni sozlash: Ob'ektiv hisoblangan masofaga mos keladigan joyga to'g'ridan-to'g'ri harakatlanadi—skanerlash yo'q, faza taqqoslash yo'q.
Kuchlarning Ilmi:
• Ultrafast Focus: ToF o'lchovlari nanosekundlarda (1 milliarddan bir qismida) sodir bo'ladi, shuning uchun LAF 0.1 sekunddan kam vaqt ichida fokuslanishi mumkin — ko'pchilik PDAF tizimlaridan tezroq.
• Pastki Yorug'lik Yulduzi: LAF o'z lazeridan (atmosferaning yorug'ligi emas) foydalangani sababli, qorong'i muhitlarda (masalan, xira restoranda yoki kechasi) mukammal ishlaydi. Shuningdek, u to'g'ridan-to'g'ri masofani o'lchagani uchun “fokus ovlash”dan qochadi.
• Yaqin suratlar uchun aniqlik: LAF makro fotografiya uchun ideal (masalan, gullar yoki kichik ob'ektlarning suratlarini olish) chunki u masofalarni 2–5 sm gacha o'lchay oladi—bu CDAF ko'pincha qiyinchilikka duch keladigan narsadir.
Cheklovlar:
• Qisqa masofa: Ko'pchilik smartfon LAF tizimlari faqat 2–5 metr masofada ishlaydi. Shundan tashqari, lazer impulsining kuchi juda zaiflashadi, shuning uchun kamera PDAF yoki CDAF ga o'tadi.
• Reflektiv Mavzular: Porloq yuzalar (masalan, shisha, metall yoki suv) lazerni sensorlardan qaytaradi, bu esa uchish vaqtini o'lchashni qiyinlashtiradi. LAF ushbu mavzularga fokuslanishda muvaffaqiyatsiz bo'lishi mumkin.
• Ob-havo aralashuvi: Yomg'ir, tutun yoki chang lazer impulslarini tarqatishi mumkin, bu esa aniqlikni kamaytiradi. Qattiq yomg'irda, LAF PDAF dan kamroq ishonchli bo'lishi mumkin.
Umumiy Ilovalar:
• Flagship smartfonlar (masalan, iPhone 15, Google Pixel 8 Pro)
• Makro fotografiya uchun ixcham kameralar
• Qisqa masofali skanerlash uchun sanoat kameralar (masalan, kichik qismlarning 3D modellashtirilishi)
4. Gibrid Avtomatik Fokus: Hamma Olomlarning Eng Yaxshisini Birlashtirish
Hech bir AF mexanizmi mukammal emas—shuning uchun zamonaviy kamera modullari (ayniqsa, smartfonlar va aynasiz kameralar) individual cheklovlarni bartaraf etish uchun CDAF, PDAF va ba'zan LAF ni birlashtiradigan Gibrid AF tizimlaridan foydalanadi.
Gibrid AF ning ilm-fanida "sinergiya" haqida.
• PDAF tezlik uchun: Tizim PDAF bilan boshlanadi, ob'ektga tezda qaratish uchun (fazaviy farqni ishlatib, linzaning taxminiy pozitsiyasini hisoblaydi).
• CDAF aniqlik uchun: PDAF yaqinlashganda, CDAF fokusni maksimal kontrastni oshirish orqali noaniqliklarni tuzatish uchun ishga tushadi - bu PDAF dan kelib chiqadigan har qanday kichik xatolarni bartaraf etadi (masalan, past yorug'lik yoki tor diafragma sababli).
• LAF pastki yorug'lik/yaqin suratlar uchun: Qorong'u muhitlarda yoki makro suratlar uchun LAF aniq masofa o'lchovini taqdim etadi, bu PDAF va CDAF ni yo'naltirishga yordam beradi, fokus vaqtini va xatolarni kamaytiradi.
Masalan, iPhone 15 Pro ning kamera moduli “Dual-Pixel PDAF” tizimini (har bir piksel faza aniqlash pikseli sifatida harakat qiladi) CDAF bilan birlashtirib, nozik sozlash uchun va past yorug'likda fokuslash uchun ToF sensoridan foydalanadi. Ushbu gibrid yondashuv deyarli har qanday vaziyatda - yorqin kunlardan tortib, xira konsertlargacha - tez va aniq fokusni ta'minlaydi.
5. Авто фокус ишлашини таъсир этувчи асосий омиллар
Hatto eng yaxshi AF mexanizmi ham, agar kameraning boshqa komponentlari optimallashtirilmagan bo'lsa, yaxshi ishlamasligi mumkin. AF tizimining qanday yaxshi ishlashiga ta'sir qiluvchi ilmiy omillar:
5.1 Sensor Hajmi va Piksel Qismligi
Katta tasvir sensorlari (masalan, to'liq kadrli va smartfon sensorlari) ko'proq yorug'likni ushlaydi, bu esa kontrast va faza aniqlash aniqligini yaxshilaydi — ayniqsa, past yorug'likda. Kichik sensorlar (byudjetli smartfonlardagi kabi) ishlash uchun kamroq yorug'likka ega, shuning uchun AF sekinroq yoki ishonchli bo'lmasligi mumkin.
Piksellar zichligi (kvadrat dyuym uchun piksellar soni) ham muhimdir. Yuqori zichlikdagi sensorlar (masalan, 108MP smartfon sensorlari) ko'proq faza aniqlash piksellariga ega bo'lishi mumkin, lekin kichik sensor ichiga juda ko'p piksellar joylashtirish yorug'lik sezgirligini kamaytirishi mumkin - bu esa aniqlik va AF ishlash o'rtasida muvozanatni yaratadi.
5.2 Linza Sifat va Diafragma
Lentya kamera modulining “ko'zi” bo'lib, uning dizayni to'g'ridan-to'g'ri AF ga ta'sir qiladi. Keng diafragmali lentalar (masalan, f/1.4) ko'proq yorug'likni o'tkazadi, bu esa kontrastni (CDAF uchun) va faza farqini (PDAF uchun) oshiradi. Ular shuningdek, “chuqurlik maydoni”ni (tasvirning fokusda bo'lgan qismi) toraytiradi, bu esa AF tizimiga ma'lum bir ob'ektga (masalan, insonning yuzi va fon o'rtasida) qattiqroq yopishishga yordam beradi.
Arzon, past sifatli linzalar "fokus nafas olish" (fokusda tasvir o'zgaradi) yoki "xromatik abberatsiya" (rang qirralari) kabi muammolarga ega bo'lishi mumkin, bu esa AF algoritmlarini chalkashtirib yuborishi va aniqlikni kamaytirishi mumkin.
5.3 Protsessor Tezligi va Dasturiy Algoritmlar
AF dasturiy ta'minot haqida ham, apparat haqida ham. Kamera protsessori (masalan, Apple’ning A17 Pro, Qualcomm’ning Snapdragon 8 Gen 3) faza farqi, kontrast va lazer ma'lumotlarini real vaqt rejimida qayta ishlashi kerak. Tezroq protsessor AF hisob-kitoblarini sekundiga 60+ marta yangilashi mumkin (harakatlanuvchi ob'ektlarni kuzatishda muhim).
Dasturiy ta'minot algoritmlari ham rol o'ynaydi. AI asosidagi AF (zamonaviy smartfonlarda mavjud) mashina o'rganishdan foydalanib, ob'ektlarni (masalan, yuzlar, hayvonlar, avtomobillar) tanib olish va ularga ustunlik berish uchun ishlaydi—shunday qilib, tizim noto'g'ri joyga (masalan, it o'rniga daraxtga) e'tibor bermaydi. Masalan, Google'ning Pixel 8 Pro "Real Tone AF" dan foydalanib, inson terisi ranglarini aniqlaydi va yuzlarga qaratadi, hatto gavjum sahnalarda ham.
5.4 Atrofiy yorug'lik sharoitlari
Yorug'lik AF ning hayot manbai. Yorug'likda:
• CDAF yaxshi ishlaydi (pikselar o'rtasida yuqori kontrast).
• PDAF faza farqini aniq o'lchaydi.
• LAF yaqin masofadagi suratlar uchun kamroq zarur, lekin hali ham foydali.
Pastki yorug'likda:
• Kontrast pasayadi, CDAF sekinlashadi.
• Faza farqi o'lchash qiyinlashadi, shuning uchun PDAF kamroq aniq bo'lishi mumkin.
• LAF (yoki ToF sensor) muhim bo'ladi, chunki u atrof-muhit yorug'ligiga tayanmaydi.
6. Авто Фокус Технологиясидаги Келажак Трендлари
Kamera modullari kichrayib, kuchayib va ko'proq qurilmalarga (masalan, aqlli ko'zoynaklar, dronlar, tibbiy skanerlar) integratsiyalashgan sari, AF texnologiyasi yangi talablarni qondirish uchun rivojlanmoqda. E'tiborga olish kerak bo'lgan ilmiy yutuqlar:
6.1 AI-Driven Predictive AF
Kelajakdagi AF tizimlari sun'iy intellektdan foydalanib, ob'ektning keyingi harakatini "oldindan aytib berish" imkoniyatiga ega bo'ladi - faqat uning hozirgi holatiga javob berish o'rniga. Masalan, sport kamerasi futbol to'pining yo'nalishini o'rganib, to'p maqsadga yetib bormasidan oldin fokusni sozlashi mumkin, bu esa nol xiralikni ta'minlaydi. Bu millionlab harakatlanuvchi ob'ektlar ustida o'qitilgan mashinani o'rganish modellari asosida amalga oshiriladi va tizimga harakat naqshlarini oldindan bilish imkonini beradi.
6.2 Ko'p-Lazer ToF Tizimlari
Hozirgi LAF tizimlari bitta lazerdan foydalanadi, lekin kelajak avlod modullari bir nechta lazerlarni (yoki "lazer massivi", bu kengroq ko'rish maydonini qamrab oladi) o'z ichiga olishi mumkin, bu esa kengroq hududda masofani o'lchash imkonini beradi. Bu katta ob'ektlar (masalan, odamlar guruhi) uchun AF aniqligini oshiradi va aks ettiruvchi yuzalarda xatolarni kamaytiradi (bir nechta lazer impulslarining mavjudligi foydali aks ettirish imkoniyatini oshiradi).
6.3 Ultra-Compact PDAF uchun Wearables
Aqlli ko'zoynaklar va aqlli soatlar kichik kamera modullariga ega, shuning uchun muhandislar millimetr o'lchamidagi sensorlarga mos keladigan "mikro-PDAF" tizimlarini ishlab chiqmoqdalar. Ushbu tizimlar miniaturizatsiyalangan faza aniqlash piksel va moslashuvchan linzalardan foydalanib, joy cheklangan qurilmalarda tez fokusni ta'minlaydi.
7. Xulosa: Oqilona Tasvirlarni Mavjud Qiladigan Ko'rinmas Fan
Avtomatik fokus "jodugar" xususiyati kabi ko'rinishi mumkin, lekin u asosiy fizika - optika, faza farqi va vaqt o'tishi - bilan bog'liq bo'lib, zamonaviy elektronika va dasturiy ta'minot bilan birlashtirilgan. Byudjet telefonlaridagi kontrastni aniqlash tizimlaridan tortib, flagman kameralaridagi gibrid PDAF/LAF tizimlarigacha, har bir AF mexanizmi ma'lum bir muammoni hal qilish uchun mo'ljallangan: tezlik, aniqlik yoki past yorug'likda ishlash.
Keyingi safar telefoningiz ekraniga biror mavzuga e'tibor berish uchun tegizganingizda, ishlayotgan ilmni eslang: yorug'lik nurlarga bo'linishi, lazerlarning yuzalardan qaytishi va protsessorlarning masofalarni nanosekundlarda hisoblashlari—bularning barchasi sizning fotosuratingizning aniq bo'lishini ta'minlash uchun. Kamera modullari rivojlanishda davom etar ekan, AF faqat tezroq, aniqroq va moslashuvchanroq bo'ladi—bu esa har qanday vaziyatda mukammal suratni olishni osonlashtiradi.
Sizning kamerangizda yoki smartfoningizda avtomatik fokus qanday ishlashi haqida savollaringiz bormi? Bizga izohlarda xabar bering!
Aloqa
Ma'lumatingizni qoldiring va biz siz bilan bog'lanamiz.
WhatsApp
WeChat