AI algoritmi kameralar tasvirini qayta shakllantiradi

Tasvir sifatini yaxshilash uchun tasvirlar denozizatsiya, takomillashtirish va boshqa ishlovdan o'tadi va keyingi tahlil va qayta ishlash uchun yaxshi asos yaratadi. Misol uchun, chuqur o'rganishga asoslangan denoising yordamida tasvirning batafsil ma'lumotlarini saqlab qolgan holda tasvirdan shovqinni samarali ravishda olib tashlash mumkin.

Sahnani aniqlash: AI algoritmlari turli xil sahna turlarini, masalan, landshaftlar, portretlar, arxitektura, tungi sahnalar va boshqalarni taniy oladi. Sahna xususiyatlariga ko'ra, sahna parametrlari kamera eng yaxshi tasvir effektini olish uchun avtomatik ravishda sozlanadi. Masalan, tungi sahna rejimida ta'sir qilish vaqti avtomatik ravishda oshiriladi, sezgirlik oshadi va maqsadli denozizatsiya jarayoni amalga oshiriladi.

Avtomatik fokuslash va ekspozitsiya: real vaqtda yorug'lik o'zgarishi va ob'ekt harakati monitoringi, kameraning fokuslash ekspozitsiyasi sozlamalarini avtomatik ravishda sozlash. Masalan, tez harakatlanuvchi ob'ektlarni suratga olishda AI fokuslash tizimi ob'ektni aniq kuzatishi mumkin, bu aniq fokuslashni ta'minlaydi; avtomatik ekspozitsiya funksiyasi eng yaxshi yorqinlik va kontrastga erishish imkonini beradi.

Intellektual oq balansi: Turli yorug'lik manbalaridan kelib chiqadigan ranglarni ajratish muammolarini oldini olish uchun fotosuratdagi ranglar haqiqiy va tabiiy bo'lishini ta'minlash uchun tortishish muhitiga qarab oq balansni avtomatik ravishda sozlang.

Super rezolyutsiya: Tafsilotlar va teksturalarni saqlab qolgan holda past aniqlikdagi tasvirlarni yuqori aniqlikdagi tasvirlarga aylantirish uchun AI algoritmlaridan foydalanish. Bu an'anaviy tasvirni kattalashtirish cheklovlarini yo'q qiladi, bu bizga "past sifatli tasvirlardan ko'proq vizual ma'lumot olish" imkonini beradi.

Tafsilotlarni yaxshilash: Ko'p miqdordagi tasvir ma'lumotlarini o'rgatish orqali AI modeli tasvirdagi asosiy xususiyatlarni aniqlab, tafsilotlarni yaxshilash operatsiyalarini amalga oshiradi va tasvirdagi ob'ektlarning qirralarini aniqroq va teksturani boyitadi.

HDR sintezi: Turli xil ekspozitsiyalarga ega bir nechta tasvirni avtomatik ravishda yuqori dinamik diapazonli tasvirga birlashtirib, rasmda yanada boy va real rang gamutini taqdim etadi va kontrastli yorug'lik sharoitida yorqin va qorong'i qismlarning tafsilotlarini yaxshiroq saqlaydi.

AI filtrlari: Mashinani o'rganish algoritmlaridan foydalanib, tasvirlarni avtomatik ravishda o'ziga xos badiiy uslublar yoki vizual effektlar bilan ta'minlash, fotosuratlarni Pikasso va Van Gog kabi ustalarning rasm chizish uslublariga aylantirish yoki retro, xayolparast va don kabi turli stilize effektlarga erishish.

Aqlli effektlar: Tasvir mazmuniga mos ravishda moslashtirilgan effekt elementlarini yarating va real effektlarni yaratish uchun ularni asl tasvir bilan muammosiz birlashtiring. Masalan, foydalanuvchining semantik izohlari asosida avtomatik tarzda haqiqiy manzara tasvirlari.

Yuzni tanib olish: odamlarning yuzlarini tezda qulflash, aniq fokuslash va tanib olish, shuningdek, tanib olish natijalari asosida tegishli operatsiyalarni bajarish uchun kirishni boshqarish tizimlari, xavfsizlik monitoringi va boshqalar uchun ishlatilishi mumkin.

Ob'ekt va kuzatish: Tasvirdagi turli ob'ektlarni, masalan, transport vositalari, hayvonlar va boshqalarni tanib oling va qiziqish ob'ektlarini kuzatib boring, tortishish burchagi va uzunligini ob'ektning harakat yo'li va tezligiga qarab sozlang.