Термал тасвирлаш камераси тасвирини ишлаш блокларининг умумий моделлари

Issiqlik tasvirini qayta ishlash blokikameraraqamli signalni, signalni qayta ishlashdan o'tgan, intuitiv termal tasvirga aylantirishda muhimdir. Ommaviy modellar turli sohalarda juda yaxshi ishlaydi.

ingka Technology's LC221 - yuqori samarali infraqizil kamera moduli. U ilg'or ASIC echimlaridan foydalanadi, sovitilmagan uzoq to'lqinli infraqizil vanadiy detektori bilan birgalikda, 384×288 yoki 640×512 yuqori aniqliklarni taklif etadi. Uning kuchli tasvirni qayta ishlash bloki NUC tuzatishni qo'llab-quvvatlaydi, bu esa tasvirning notekis yorqinligini yo'q qiladi, shuningdek, yomon pikselni olib tashlash va vaqt va fazoviy shovqinlarni kamaytirish kabi turli algoritmlarni qo'llab-quvvatlaydi, bu esa tasvir sifatini oshiradi. Pseudo-rangli qayta ishlash intuitiv ravishda harorat taqsimotini ko'rsatishi mumkin. Bundan tashqari, u H264/H265 video kodlashni qo'llab-quvvatlaydi, bu esa saqlash va uzatishni qulay qiladi. U ko'pincha xavfsizlik monitoringida bosqinchilarni aniqlash va sanoat uskunalari nosozliklarini oldindan aytish kabi issiq nuqtalarni qidirish va termal maqsadga olish kabi vaziyatlarda ishlatiladi.

FLIR mahsulotlarining tasvir birliklari ilg'or raqamli signalni qayta ishlash chiplarini integratsiyalashgan bo'lib, tezkor qayta ishlash tezligini taklif etadi. Histogram tenglashtirish orqali kulrang dinamik diapazonni kengaytirish orqali nozik temperatura farqlari ko'rinadi. Yuqori aniqlikdagi noaniqlikni tuzatish modeli aniq temperatura o'lchovini va tasvirning bir xil temperatura hududida bir xil yorug'lik va rangni ta'minlaydi. Shuningdek, u termal tasvirni ko'rinadigan yorug'lik tasvirlari bilan birlashtirishni qo'llab-quvvatlaydi, bu esa sanoat tekshiruvi va energiya nazorati kabi tasvir tahlilida yuqori aniqlikni talab qiladigan sohalarda keng qo'llaniladi, uskunaning holatini aniq baholash uchun.

Ushbu tasvirni qayta ishlash bloki parallel hisoblash arxitekturasini va optimallashtirilgan algoritmlarni qabul qiladi, kuchli real vaqtni qayta ishlash imkoniyatlariga ega va qisqa vaqt ichida katta miqdordagi termal tasvir ma'lumotlarini qayta ishlashni amalga oshiradi. Chuqur o'rganish algoritmlarini birlashtirib va konvolyutsion neyron tarmoqlaridan foydalanib, u avtomatik ravishda maqsad ob'ektlarini aniqlay oladi va termal tasvirning xususiyatlariga asoslanib harorat anomaliyalarini kuzatadi. O'rmon yong'inlarini kuzatishda, u tezda yong'in manbalarini va tutunni aniqlay oladi; xavfsizlikda, u xodimlarning g'ayrioddiy xatti-harakatlari va tana haroratlarini tahlil qilishi mumkin. U xavfsizlik monitoringi va o'rmon yong'inlari kabi katta maydonli, uzoq muddatli monitoring senariylarida muhim rol o'ynaydi, mintaqaviy xavfsizlikni ta'minlaydi.

Ushbu umumiy tasvirni qayta ishlash birliklari, o'zlarining tegishli texnologik afzalliklari bilan, xavfsizlik sanoati kabi sohalarda termal tasvirlash texnologiyasining qo'llanilishi va rivojlanishini rag'batlantiradi. Kelajakda, texnologiyaning rivojlanishi bilan, yanada yuqori samarali modellarning paydo bo'lishi kutilmoqda, bu esa termal tasvirlash kameralarining ishlash samaradorligini va qo'llanilish qiymatini yanada oshiradi.