Termal tasvir kamerasining tasvirni qayta ishlash bloki

Termal tasvirlashning murakkab tizimida kamera, ishlov berish birligi malakali hunarmand sifatida ishlaydi, signalni qayta ishlash birligi tomonidan chiqarilgan raqamli signallarni ehtiyotkorlik bilan o'yib, ularni intuitiv, aniq va haroratga boy termal tasvirlarga aylantiradi, issiqlik tasvirlash texnologiyasini turli sohalarda samarali qo'llash uchun hal qiluvchi yordam beradi.

Signalni qayta ishlash blokidagi raqamli signallar oldindan denoizatsiya qilingan, kuchaytirilgan va analogdan raqamliga o'tkazish tugallangan bo'lsa-da, tasvirlarda hali ham past kontrast va xiralashgan tafsilotlar kabi muammolar bo'lishi mumkin. Tasvirni qayta ishlash birligi tasvir sifatini yaxshilash uchun tasvirni yaxshilash usullaridan foydalanadi. Gistogrammani tenglashtirish orqali tasvirning kulrang darajadagi dinamik diapazoni kengaytirilib, tasvirdagi yorqin va qorong'u tafsilotlarni yanada aniqroq ko'rsatishga imkon beradi. Misol uchun, sanoat uskunalarini termal tasvirni tekshirishda, dastlab qiyin bo'lgan uskunaning sirt haroratidagi nozik farqlar, histogrammani tenglashtirishni qayta ishlashdan so'ng, turli xil harorat hududlari bilan aniq ko'rsatilishi mumkin, bu esa xodimlar uchun potentsial nosozlik nuqtalarini tezda topish uchun qulaydir. Bundan tashqari, Laplas operatori va Gauss filtri kabi chekkalarni aniqlash filtrlash algoritmlari mavjud bo'lib, ular ob'ektlarning konturlari va tafsilotlarini ham ajratib ko'rsatishi va tasvirning o'qilishini oshirishi mumkin.

Infraqizil sensorning har bir pikselining infraqizil nurlanishga javobi to'liq mos kelmaydi, bu tasvirlarni tasvirlashda notekis yorqinlik va shovqin artefaktlari kabi muammolarga olib kelishi mumkin. Tasvirga ishlov berish birligi ushbu xatolarni bartaraf etish uchun bir xil bo'lmagan tuzatishni amalga oshiradi. Ikki nuqtali tuzatish usuliga asoslanib, ma'lum bo'lgan yuqori past haroratli mos yozuvlar manbalari bo'lsa, sensorning mos yozuvlar manbasiga munosabati tuzatish modelini o'rnatish uchun o'lchanadi va har bir pikselning chiqish signali tasvirdagi bir xil harorat maydonini izchil yorqinlik va rang bilan ta'minlash uchun tuzatiladi, bu esa haroratni o'lchashning aniqligini oshiradi.

Ob'ektlarning taqsimlanishini yanada intuitiv ko'rsatish uchun tasvirni qayta ishlash bloki har bir pikselning raqamli signallariga mos keladigan harorat qiymatlarini xaritada ko'rsatadi va ularni vizual rang yoki kulrang darajadagi qiymatlarga aylantiradi. Rangli ishlov berish, oldindan o'rnatilgan harorat-ranglarni xaritalash jadvaliga ko'ra, turli xil harorat diapazonlari turli xil ranglarga mos keladi, masalan, past haroratli hududlarni ko'k va qizildan yuqori haroratli hududlarni ifodalash, harorat taqsimotini bir qarashda aniq qilish. Tibbiy termal ko'rish diagnostikasida shifokorlar psevdo-rangli termal tasvirlar orqali inson tanasining g'ayritabiiy harorat joylarini tezda aniqlashlari mumkin, bu esa kasallik tashxisiga yordam beradi.

Ba'zi yuqori darajadagi termal tasvirlash ilovalarida tasvirni qayta ishlash birligi tasvirni birlashtirish va ob'ektni aniqlash funktsiyalariga ega. Tasvir termoyadroviy - bu issiqlik tasvirini ko'rinadigan yorug'lik tasvirlari bilan birlashtirish bo'lib, harorat ma'lumotlari ob'ektlarini va ob'ektlarning tashqi ko'rinishi va atrof-muhitning aniq ko'rinishini olish uchun ikkalasining afzalliklarini birlashtiradi. Xavfsizlik monitoringida bu xavfsizlik xodimlariga kuzatuv sahnasi haqida kengroq tushunchaga ega bo'lish imkonini beradi. tanib olish termal tasvirlardagi maqsadli ob'ektlarni aniqlash va tasniflash uchun konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN) kabi mashinani o'rganish algoritmlaridan foydalanadi. O'rmon yong'inlari monitoringida u avtomatik ravishda manbalar va tutunni yoqishi va o'z vaqtida signal berishi mumkin.